本发明涉及心脏数据分析技术领域,具体为基于AI的心脏疾病预测系统,系统包括:特征关系建模模块基于收集的心脏数据,将每类信息映射到多维特征空间中,分析特征节点之间的条件相关性程度,通过相关性信息将特征节点相互连接,量化特征间的联动效果,得到特征条件依赖关系分析结果。本发明中,通过构建多维特征空间,将各类心脏健康数据节点化,并根据数据特征间的条件相关性建立关联结构。揭示特征之间的协同作用与相互依赖关系。通过分析这些特征节点的联合状态概率,量化特征组合对整体风险的联动效果,增强了对疾病风险的分析深度。此外,通过比较单一特征的独立状态概率与特征组合的联合状态概率,能够识别对风险有显著贡献的特征组合。