本申请公开了一种废气净化处理设备，涉及废气净化的技术领域，其包括净化箱、进气管、出气管、净化组件和喷淋组件，所述净化箱内在喷淋组件的上方安装有活性炭框，所述活性炭框内填充有活性炭，所述活性炭框的顶部开口设置，且所述活性炭框的顶部栓接有盖板，所述活性炭框的每侧与盖板上均开设有穿孔，所述净化箱的顶部可拆卸安装有密封盖，所述盖板栓接于密封盖的底部，所述出气管的底部贯穿密封盖与净化箱的内腔连通。本申请能够减少不溶于净化液的废气从出气管溢出，从而能够减轻对空气造成的污染。

本发明公开了一种粮食杂质智能检验仪，包括机壳和样品投放漏斗，样品投放漏斗的下方设有轻质分离装置，机壳内设有与轻质分离装置连通的轻质收集装置，轻质分离装置还连通有滚筒筛，滚筒筛下方并列设有重质收集器和粮食收集器，还包括与重质收集器和粮食收集器连接的杂质数据处理装置；粮食样品置入样品投放漏斗后均匀下落，轻质分离装置将下落粮食中的轻杂质和粉尘送入轻质收集装置，重杂质和粮食通过滚筒筛分离，粮食收集器和重质收集器分别自动称重，数据传输至杂质数据处理装置生成检验结果报告单，检验质量、效率均有很大幅度的提高，避免了人为因素的影响，检验结果公平、公正，为粮食定等、定价提供了精准的参考数据。

本发明公开了一种粮食质量智能化定等检验系统，包括混样分样机，混样分样机一输出端承接有粮食杂质智能检验仪，混样分样机的另一输出端输出追溯样品，与粮食杂质智能检验仪依次连接有水分检验仪、容重检验仪和粮食不完善粒智能检验仪，还包括与上述各部分连接的信息录入装置；还公开了该系统的具体检验方法，混样分样机将粮食样品分出追溯样品和检验样品，将检验样品进行杂质和粮食分离并分别称重，分离出来的粮食一部分进行水分和容重检测，另一部分进行完整粒、破损粒和生霉粒的筛分及分别称重，各种数据均输送至信息录入装置自动生成检验结果报告单，避免了人为因素的影响，检验结果公平、公正，为粮食定等、定价提供了精准的参考数据。

本发明公开了一种两级压缩机，上述两级压缩机包括用以对气体进行一次压缩的一级压缩机和连接所述一级压缩机、用以对所述一级压缩机压缩的气体进行二次压缩的二级压缩机；还包括用以对所述一级压缩机和所述二级压缩机冷却的冷却装置；所述一级压缩机为摇摆式低压缸，所述二级压缩机为活塞式高压缸。本发明所提供的压缩机满足排气压力及排量的同时，降低了压缩机的成本和提高了压缩机的工作制。

本发明涉及林木种植技术领域，公开了一种用于林木种植的松土装置，包括支撑架，所述支撑架的顶面滑动连接有四根竖滑柱，四根所述竖滑柱两两一组，且每组竖滑柱底面固定连接有升降架，所述升降架远离支撑架的一侧转动连接有两个轮子，所述支撑架的顶端内部固定连接有松土机构，所述松土机构的前侧设置有挡土机构，所述挡土机构的顶端设置有喷淋机构；所述松土机构包括悬架杆，所述悬架杆固定连接在支撑架的顶面中部，所述悬架杆的外表面滑动连接有滑杆块，所述滑杆块的顶面固定连接有两个倾斜槽杆，本发明，使支撑架底面的地刺在重力作用下插入地面，起到固定地面的作用，保证使用过程中的稳定性。

本发明公开了一种基于无线传感器网络的林木现场监控装置及监控系统，包括用来对林木现场进行监控的监控组件和用来将所述监控组件安装在林木上的安装组件，所述安装组件包括多组相互拼接在一起的拼接板，多组拼接在一起的所述拼接板可以围绕着林木表面进行安装，拼接之后的所述拼接板安装有可带动其沿着林木上运动的自动升降装置，且所述升降装置上安装有卡接装置，此基于无线传感器网络的林木现场监控装置及监控系统，通过升降装置可以自动将安装组件沿着林木进行上升，上升到一定位置后，通过升降装置的控制可以将其上的监控组件安装在林木的树干位置上，通过这种方式实现自动安装监控组件，不仅节省了人力，而且一定程度上提高了安装效率。

本发明公开了一种汽车零件加工直径在线控制方法，用于零件数控加工技术领域，该方法包括以下步骤：根据汽车零件的设计图纸，使用数控机床加工汽车零件；使用激光测距仪对汽车零件的位置进行定位；使用激光测距仪设备实时测量零件的直径；将测量结果实时发送到云平台，并通过云平台计算汽车零件的实际直径，并与汽车零件的预期直径进行比较；若实际直径与预期直径存在差异，云平台会发送信号到数控机床，并调整数控机床的加工参数；再次测量零件的直径，并确认测量结果是否满足设计要求。本发明通过使用数控机床和激光测距仪，可以非常精确地控制汽车零件的加工过程，从而确保零件

本发明公开了移动通信网络中基于异常检测和核密度估计KDE的指标突变小区检测方法，主要步骤为：1)建立历史数据序列和测试数据序列。2)筛选掉全部KPI序列均正常的小区，保留异常小区。3)利用基于高斯核的KDE计算异常小区差分前的异常KPI序列的异常分数，并建立异常分数矩阵A。4)判断异常分数矩阵A中是否存在元素a＞α，若是，则记元素a对应的KPI为突变指标，对应小区记为指标突变小区。本发明可精确定位指标突变小区，灵活性高，鲁棒性强，性能稳定。

本发明公开了基于异常检测和集成学习的休眠小区检测方法，步骤为：1)筛选掉全部关键性能指标KPI数据序列均正常的小区，保留异常小区；2)以标记小区的相关性指标corr1、相关性指标corr2和相关性指标corr3作为训练数据，训练随机森林模型，得到小区分类模型M；3)将异常小区的相关性指标corr1、相关性指标corr2和相关性指标corr3作为测试数据，输入到小区分类模型M中，输出每个异常小区的异常原因属于pattern1、pattern2、…和patternn的概率矩阵A；4)若概率矩阵A的最大元素a≤ε，则所述异常小区为休眠小区。本发明能够更好的定位网络中的休眠小区，并且可以根据不断实践提升检测准确率，灵活性强，性能稳定。

本发明公开了一种基于边缘计算加速自动语音识别任务的卸载方法，主要步骤为：1)建立边缘通信系统，包括云服务器、若干基站和若干用户端。每个基站均设有边缘服务器。2)用户端向基站发送自动语音识别任务。3)基站接收到自动语音识别任务后，将自动语音识别任务发送至云服务器。4)建立自动语音识别任务卸载模型。5)利用交替迭代的方法对自动语音识别任务卸载模型进行解算，得到最后任务卸载策略。本发明缓解了云服务器的压力，提高了用户使用智能应用时的体验，满足高精度、低时延的任务需求。(56)对比文件MIN CHEN et al.A Dynamic ServiceMigration Mechanism in Edge CognitiveComputing《.ACM Transactions on InternetTechnology》.2019,吕昕晨.移动边缘计算任务迁移与资源管理研究《.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)信息科技辑》.2019,Min Chen et al.Intelligent TrafficAdaptive Resource Allocation for EdgeComputing-Based 5G Networks《.IEEETRANSACTIONS ON COGNITIVE COMMUNICATIONSAND NETWORKING》.2019,