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  • 基于STACKELBERG博弈的D2D通信资源复用方法、系统、终端及介质 ¥18000

    本发明公开了基于STACKELBERG博弈的D2D通信资源复用方法、系统、终端及介质,涉及无线通信技术领域,解决了现有技术中频谱资源利用率较低的问题,其技术方案要点是:通过信道最大可被复用的次数和D2D对的实际复用信道的次数进行定价,区分不同信道的等级,达到激励D2D用户尽可能地使用复用次数多的资源块,以提升网络频谱效率的目的。在STACKELBERG博弈中,蜂窝用户与D2D用户之间是非合作博弈,当博弈达到纳什均衡时,基站的效用和D2D对的效用都达到最大。D2D对的集中式决策使用了遗传算法,大大降低了复用信道资源的决策次数的算法复杂度。
  • 一种智能反射表面辅助的共生通信信息传输系统和方法 ¥18000

    本发明公开了一种智能反射表面辅助的共生通信信息传输系统和方法,涉及无线通信领域,解决了共生无线通信系统的信息安全问题,其技术方案是包括基站、智能反射表面、物联网设备、用户端和窃听端:基站向用户端发送主动信息构建主传输链路实现主动信息传输;物联网设备向智能反射表面发送物联网信息;智能反射表面将物联网信息调制到主传输链路的主动信息上,生成被动信息,并将被动信息发送给用户端构建次传输链路实现被动信息传输;窃听端窃听主传输链路传输的主动信息和次传输链路传输的被动信息,用户端解调基站发送的主动信息和所述智能反射表面发送的被动信息。本发明能大幅度增强系统整体的保密速率性能,具有较强的实际意义和应用价值。
  • 一种基于IRS的安全无线供电通信网络系统的通信方法 ¥18000

    本发明涉及无线通信技术领域,公开了一种基于IRS的安全无线供电通信网络系统,包括:IRS,由若干个无源元件构成;至少一个窃听者;至少一个合法用户;混合接入点,所述混合接入点同时具备能量信号传输功能和信息传输功能;所述混合接入点、合法用户以及窃听者均装备单天线,且在所述混合接入点到所述合法用户的下行链路中,所述IRS被用来增强来自于所述混合接入点的能量信号,在合法用户到混合接入点的上行链路中,所述IRS可以在约束窃听者速率的同时协助合法用户到混合接入点的信息传输,本发明还公开了一种基于IRS的安全无线供电通信网络系统的通信方法。本发明可以限制窃听者的信息传输速率,实现安全通信的目的。
  • 一种联合优化计算卸载和资源分配的方法及系统 ¥18000

    本发明公开了一种联合优化计算卸载和资源分配的方法及系统,采用移动边缘计算技术来完成将计算任务从有计算任务物联网设备卸载到空闲设备和MEC服务器上执行,从而减轻活动用户的计算负担;采用无线供电技术来为物联网设备进行供电;采用用户协作的技术让处于空闲状态的物联网设备共享其计算资源,以此提高活动用户的性能。以建模的方式将上述移动边缘计算技术、无线供电技术和用户协作技术进行有机结合,并以联合优化求解的方式在网络系统中进行合理地资源配置和用户配对,形成资源配置策略和用户配对策略,从而保证物联网设备在最大容许延迟内完成计算任务,同时经过资源合理优化配置和用户配对进一步实现了物联网设备的能耗。
  • 联合IRS技术和SR技术的物联网链路优化方法及系统 ¥18000

    本发明公开了一种联合IRS技术和SR技术的物联网链路优化方法及系统,通过引入智能反射表面对无线通信环境进行智能地重构,在保证主链路蜂窝用户最低速率要求下,通过优化各个反射单元的反射系数,以增强物联网链路的信息传输;同时考虑多用户场景,引入用户匹配的思想,通过优化匹配策略矩阵为每一个IoT设备匹配可达速率最优的用户,使系统的物联网链路总速率达到最优。本发明有效解决多用户场景下的共生通信系统中海量的IoT设备占用大量频谱资源,减弱信息传输速率,影响蜂窝用户通信的问题,不产生额外的能量资源消耗,且物联网信息传输的总速率在满足主链路最低传输速率需求的前提下达到最大。
  • 基于移动边缘计算网络的VR内容缓存方法 ¥18000

    本发明公开了一种基于移动边缘计算网络的VR内容缓存方法。包括建立网络中的用户移动模型,计算基站将内容发送给用户所需的传输速率,分配用户在下一个基站存储内容所需的资源量,将移动边缘计算网络中的VR内容缓存问题建立为马尔可夫决策问题,计算用户QoE的奖励函数,以最大化整个过程中用户的QoE为优化目标,建立优化问题,用深度确定性策略梯度进行求解,以得到最优的主动缓存策略。减少VR视频获取时延、提高无线VR用户QoE,提高存储、计算、通信资源利用率。
  • 一种基于深度卷积神经网络的自然场景水平文字检测方法 ¥18000

    本发明请求保护一种基于深度卷积神经网络的自然场景水平文字检测方法。该方法在TextBoxes网络模型的基础上进行深度优化,通过增加新的文本预测卷积组,扩展网络深度,使网络对于小数据集的特征学习更加充分,并且在一定的模型复杂度下,充分利用多个卷积层的特征信息进行融合学习。通过对具有不同感受野的卷积层对原始图片数据进行特征学习后,利用文本预测层回归文本框的位置并预测文本类别。该检测方法有效地解决了自然场景的背景复杂性以及小数据集特征不足等因素对文字检测造成的影响。通过在Caffe平台下进行实验验证,结果表明该模型能有效提高小数据集下的自然场景水平文字检测的召回率和综合评价指标。
  • 一种凹凸棒土负载过渡金属氧化物复合材料及其制备方法和应用 ¥18000

    本发明公开了一种凹凸棒土负载过渡金属氧化物复合材料及其制备方法和应用,特别是一种Co3O4/凹凸棒土复合材料及其制备方法和应用,例如在过氧化氢和抗坏血酸的检测中的应用。上述复合材料具有类过氧化合物酶活性,催化活性高,对抗坏血酸具有良好的特异选择性,平均回收率可达95%以上,在实际样品中具有很大的应用潜力。
  • 用于氢同位素气体分离的阴离子柱撑的超微孔吸附剂及制备方法 ¥22800

    本发明公开了一种用于氢同位素气体分离的阴离子柱撑的超微孔吸附剂及制备方法,以有机配体双吡啶基烷烃或双吡啶基烯烃或双吡啶基炔烃、柱撑阴离子配体烃基二磺酸盐和硝酸盐为原料制备新型超微孔吸附剂;具体合成过程如下:将有机配体、柱撑阴离子配体和硝酸盐以一定的摩尔比溶解在甲醇或者N,N´‑二甲基甲酰胺中,搅拌反应,沉化,过滤,真空干燥,得超微孔吸附剂。本发明运用廉价的有机配体和阴离子配体与硝酸盐反应制备新型阴离子柱撑的超微孔吸附剂,该类吸附剂孔径易调,具有较高的吸附选择性,对氢同位素气体具有较好的分离效果,具有潜在的应用前景。
  • 一种可控修饰的两亲性嵌段共聚肽、制备方法及其应用 ¥9600

    本发明公开了一种可控合成两亲性嵌段共聚肽及其制备方法,以单甲氧基聚乙二醇伯胺作为大分子引发剂,引发γ‑炔丙基‑L‑谷氨酸‑N‑羧基‑环内酸酐(NCA)开环聚合的方法,合成侧链上含有炔基的聚乙二醇‑b‑聚(γ‑炔丙基‑L‑谷氨酸)两嵌段共聚物(PEG‑b‑PPLG);进一步通过巯基‑炔基加成的“点击”化学方法,对两嵌段共聚物中聚氨基酸PPLG嵌段分别修饰了普通疏水性的饱和烷烃、具有超疏水性质的全氟代烷烃,可以方便高效地得到在水或有机溶剂中具有两亲性的嵌段共聚多肽。本发明产率高,纯度好,操作简单通用,适用于利用可控修饰的方法方便快速制备两亲性嵌段共聚肽。
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