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  • 一种既有钢筋混凝土柱的高荷载自约束加固装置 ¥30000

    本发明提供了一种既有钢筋混凝土柱的高荷载自约束加固装置,包括:外壳层,围绕混凝土柱布置;支撑结构,安装于外壳层与混凝土柱之间;其中,支撑结构具备弧形拉杆;弧形拉杆沿混凝土柱外周向布置,且其两端分别穿过外壳层后连接有固定结构;固定结构与外壳层的外壁相抵;外壳层和混凝土柱间为浇筑的混凝土层。本发明通过设置弧形拉杆并对其浇筑混凝土形成混凝土层,增加了支撑结构与混凝土的结合长度,增加了混凝土层的强度,配合外包的外壳层对中部的混凝土柱形成包裹,增加了整个混凝土承重柱的强度,不需要加深厚度,施工简单,效率高。
  • 基于LoRa技术的DMB终端状态信息接收系统 ¥30000

    本发明涉及一种基于LoRa技术的DMB终端状态信息接收系统,属于无线信号技术领域。针对DMB广播系统只能单向完成数据信息的传输,无法反馈运行错误或播报信息错误的问题,提出一种基于LoRa的数字多媒体广播(Digital Multimedia Broadcasting)状态检测系统和一种基于轮询的LoRa自组网方式。其中,在节点终端和网关设备增加了LoRa射频模块,可以将DMB终端运行的信息传输至中控端,实现终端在无法正常工作时能及时反馈到后台,为DMB应用提供技术支持。
  • 一种基于多缺陷地的二端口MIMO天线 ¥30000

    本发明提供了一种基于多缺陷地的二端口MIMO天线,包括:由下而上依次设置的第一金属层、介质层和第二金属层,其中,所述介质层采用方形的介质材料保证结构的对称性;所述第一金属层和所述第二金属层由包括金、银、铜的导电材料制备而成,通过印制电路板制造工艺在所述介质层的金属层上直接蚀刻形成。本发明结构简单,尺寸紧凑,具有易于加工和成本低廉的特点。
  • 一种基于卡口流量相似性和语义关联的短时交通流预测方法 ¥30000

    本发明属于智能交通管理领域,尤其涉及一种基于卡口流量相似性和语义关联的短时交通流预测方法;包括获取交通流数据的相关属性,相关属性包括交通流特征矩阵、多阶邻居和POI类型;构建路网地理图和路网语义图,采用自适应时空GAT模型分别提取路网地理图与路网语义图的时空特征,将两种时空特征动态融合得到预测值;本发明能够挖掘并利用相似交通流中的蕴含信息,动态捕获路网的时空特征,最终实现更加深层地挖掘出城市路网中相关路段和邻接路段的时空相关性,并提高了交通流预测的准确性。
  • 一种基于数字孪生的卫星状态监测方法 ¥30000

    本发明属于在轨卫星状态监控、故障诊断和在轨维护的技术领域,具体涉及一种基于数字孪生的卫星状态监测方法,包括根据在轨目标卫星构建卫星孪生体;通过卫星激光测距地面站获取在轨目标卫星的相关数据;对获取的在轨目标卫星的相关数据进行清理分析,卫星孪生体根据清理分析后的数据实时监控在轨目标卫星;卫星孪生体按照比在轨目标卫星快的节拍运行,通过运行结果实现对在轨目标卫星状态的预测;本发明通过孪生世界的模型,持续地预测卫星的健康状况、剩余使用寿命以及任务执行成功的概率,同时预测维护工作的最佳时间点。
  • 一种基于表格学习的医疗缺失数据插补方法 ¥30000

    本发明属于医疗数据处理技术领域,具体涉及一种基于表格学习的医疗缺失数据插补方法;该方法包括:获取待插补的医疗缺失数据并对其进行预处理,得到预处理好的医疗缺失数据;对预处理好的医疗缺失数据分别进行预插补和转换操作,得到初步完整医疗数据和缺失掩码矩阵;采用改进的生成器对初步完整医疗数据和缺失掩码矩阵进行处理,得到修正后的完整医疗数据;将缺失掩码矩阵输入到提示生成器中,得到提示矩阵;采用改进的鉴别器对修正医疗数据和提示矩阵进行处理,得到估计掩码矩阵;计算模型损失并根据模型损失调整模型参数,得到训练好的医疗缺失数据插补模型;本发明插补精度高,插补速度快。
  • 一种钛纤维韧化的钢结硬质合金及其制备方法 ¥30000

    本发明公开了一种钛纤维韧化的钢结硬质合金,按照质量百分比由以下组分组成,69.7%‑84.4%钨粉、6‑7%石墨粉、2.7‑15.2%钽粉或铌粉、2%‑5%钢粉和3.4%‑10%钛短纤维,以上各组分质量百分比之和为100%,钛短纤维的长度为480‑2000μm。本发明还公开了一种钛纤维韧化的钢结硬质合金的制备方法,采用该方法制备的钢结硬质合金具有良好的韧性和耐冲击性。
  • 一种基于全局-局部对比学习的跨语言自然语言理解方法 ¥30000

    本发明涉及一种基于全局‑局部对比学习的跨语言自然语言理解方法,属于自然语言处理技术领域。该方法针对自然语言理解模型的高性能跨语言迁移需求,研究基于全局‑局部对比学习网络的跨语言自然语言理解方法,主要包括三个模块:局部句子级意图对比学习模块,针对意图检测任务实现跨语言句子表示对齐;局部字符级槽位对比学习模块,针对槽位填充任务实现跨语言字符表示对齐;语义级全局意图‑槽位对比学习模块,实现意图和槽位间的表示对齐。本发明能够学习不同层级的细粒度对齐信息,挖掘出丰富的语义特征,缩小原始语言与目标语言之间的预测差异。
  • 一种用于6LoWPAN接入IPv4 Internet的边缘路由器及接入方法 ¥30000

    本发明为一种用于6LoWPAN接入IPv4 Internet的边缘路由器及接入方法,提出了一种基于IPv6传感网接入(IPv4)Internet的机制,用以解决传感网与互联网互联的问题。该发明以网络中间件的方式,扩展了6LoWPAN边缘路由器的功能,使其具有透明型网关的效果。ARM9控制单元包含6LoWPAN协议栈和TCP/IP协议栈,完成异构协议转换、路由转发等,并在TCP/IP协议栈的网络层增加了uNAT‑PT机制,使用动态地址映射和协议翻译实现IPv4数据包和IPv6数据包之间的转换。本发明不需要在整个通信系统中增加新的网络设备且不需要修改任何网络协议栈,就能解决基于IPv6的传感网与Internet网络的融合问题,体系结构简单、经济、方便,有益于加快异构网之间的无缝融合和业务的延伸。
  • 一种支持多频段6LoWSN并行接入Internet的方法 ¥30000

    本发明请求保护一种支持多频段6LoWSN并行接入Internet的方法,本发明针对无线传感网的频段和类别设计5个无线传感网接入通道,命名为F1‑F5通道,采用轮询端口的方法判断每个接入通道的状态,采用433MHz、470MHz、780MHz、2.4GHz、WiFi5类传感网作为子网接入端,传感网网络层均是基于IPv6协议。传感网中边界节点负责管理和采集所属网络节点的数据信息,并将采集的数据向接入设备上传,接入设备完成数据通道标识和网络层协议(IPv6‑IPv4)适配,最终将数据传输到IPv4的Internet中。所设计的接入设备可以较好地应用在传感网网络拓展和延伸场景中,实现外部网络对传感网内部资源的获取和共享,该多通道的接入方法具有良好的可扩展性。
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