本发明提供一种情感分类方法,包括:获取上下文对应的词嵌入矩阵和目标词对应的词嵌入矩阵;根据上下文对应的词嵌入矩阵、目标词对应的词嵌入矩阵和第一语义激活模型,获取目标词语义增强的上下文表示和上下文语义增强的目标词表示;根据目标词语义增强的上下文表示、上下文语义增强的目标词表示和语义选择模型,得到语义选择后的上下文表示;根据语义整合模型,提取目标句子对应的句法依存树中的句法表示;根据语义选择后的上下文表示、句法表示和第二语义激活模型,得到目标词对应的情感分类结果。相对于现有技术,本发明充分捕捉了上下文中与目标词相关的语义信息,又综合考虑上下文、目标词与句法之间的联系,提高了情感分类的准确性。