本发明涉及电池储能转换供电领域，本发明一种多电池组并联充电运行的系统和方法采用电型受控充电电池组、利用复合开闭保护内置开关变换充电的方法，使电池组成为具备特定受控电型充电部件，其输入伏安特性受控、等效输入阻抗受控；是可程控、限输入功率、限输入电流、单向充电、智能可编程模块化设备。本发明全参数范围性能好，全场景适用，方法原理清晰，易于实现，控制简单，且实施方案选型简单方便、规格品种少，成本低廉。因此，动力电池组并联充电系统性能大大提高，成本性价比高，实现了模块化、部件设备化、智能化，能够适应各种工作环境，设计更加简洁、高效，系统运行具有极高的可用性、可维性、可靠性。

本发明公开了一种用于新能源电池生产的旋转式多工位检测装置，包括检测装置本体、调节机构、第一齿盘、第二齿盘、限位机构、固定杆、底座、夹持机构，所述检测装置本体的内部转动连接有转盘，所述检测装置本体上固定连接有支撑杆，所述转盘上固定连接有轴承，所述轴承的内部固定连接有支撑杆，所述检测装置本体上设置有调节机构，所述转盘上固定连接有第一齿盘，所述第一齿盘和第二齿盘啮合，所述第二齿盘上设置有限位机构，所述第一齿盘上固定连接有固定杆。本发明涉及一种用于新能源电池生产的旋转式多工位检测装置，具有方便对转盘进行调节，且可对电池进行检测时方便对其进行夹持的特点。

一种介入式安全智能淋浴装置，它包括支撑面，支撑面由若干块地砖拼接而成，在地砖的下方设有弹簧减振装置，在地砖上设有电容感应装置，在地砖上还设有用于气囊收/放的地砖气囊装置。本发明的目的是为了提供一种能很好的检测人在洗澡时摔倒，并介入给与一定帮助，尽最大可能避免摔倒者失去生命的主动介入式安全智能淋浴装置。

本发明公开了一种大仰角低功耗的反射盘清雪装置，包括反射部和支撑部，反射部包括支撑环和中间向下凹陷的反射盘，反射盘位于支撑环内，且支撑环的内侧和反射盘的外侧滑动连接，支撑环上方安装有接收头，支撑部包括底板，底板上表面固定有电机，电机的旋转输出轴和反射盘底侧的中部固定连接，底板侧面和支撑环侧面，通过支撑杆连接；本大仰角低功耗的反射盘清雪装置，可采用间歇式工作，将冻结冰雪和反射盘冻结处加热，使冻结冰雪粘接位置融化，并通过旋转离心将冻结冰雪从反射盘内移出，不必将冻结冰雪完全融化，能源消耗少，对冻结冰雪清理效果好。

本发明公开了一种基于Raptor码的能量收集通信系统功率及速率在线联合控制方法。针对结合Raptor码的点对点能量收集无线通信系统，在能量到达和信道状态的随机变化条件下，给出一种以最大化长期平均可达传输速率为目标的、在可用能量约束下的发送功率、调制方式和码字长度的联合控制方法，进一步利用Lyapunov优化框架将优化问题转化为“漂移加惩罚”最小化的单时隙优化问题。然后最后给出一种低复杂度的求解方法。本发明仅依赖于当前的电池状态和信道状态信息做出决策，并采用Raptor编码及自适应调制技术进行传输，实际通信速率更加逼近信道容量，是一种高效的、低复杂度、实用性强的方法。

本发明公开了一种能量收集无线通信系统中电池实际充放电特性下的功率控制方法，针对发送端配备能量收集设备的无线通信系统，基于Lyapunov优化框架，控制源节点的发送功率，最大化长期时间平均传输速率。功率决策算法中考虑了可充电电池充放电过程中的能量损失，采用非线性数学模型来描述充放电效率。由于能量到达和信道状态是随机过程，该问题是一个随机优化问题。利用Lyapunov优化框架将电池电量的约束条件转为能量虚队列的稳定性要求，将需要最大化的速率的负作为惩罚项，通过使漂移加惩罚最小化，在满足约束条件的同时最大化平均传输速率。本发明仅依赖于当前的信道状态和电池状态做出功率控制的决策，有较低的计算复杂度。

本公开提出了协同学习框架下基于知识迁移的隐私保护方法及系统，包括：将本地隐私数据集分割成互不相交的若干份隐私子集，基于每一个隐私子集，训练对应的一个隐私模型；协同学习：将公共数据提交给隐私模型，隐私模型使用聚合机制，利用知识迁移给公共数据集标注标签；在获得足够的标注后的数据后，训练本地交互模型，在每一轮的训练中上传部分参数至服务器，服务器更新维护全局参数并提供最新的参数供各方下载，参与方下载最新参数优化本地交互模型。本公开同时协同学习的多次参数交互也可以确保，即使交互模型获取到标注数据较少，在多轮训练后依旧可以保持较高的准确度。

本申请涉及信息推荐技术领域，公开一种用于商品推荐的图神经网络模型构建方法。该方法包括：获取用户的行为数据、商品之间的关系、商家之间的关系、用户之间的关系、商品和商家之间的关系；根据行为数据、商品之间的关系、商家之间的关系、用户之间的关系、商品和商家之间的关系获取多路异构图；根据多路异构图获得图神经网络模型。本方案得到的图神经网络模型由于考虑了多种维度的属性，使得其输出的结果在用于商品推荐时更加符合用户的行为，提高了用户获得商品推荐结果时的体验。本申请还公开一种用于商品推荐的图神经网络模型构建装置及设备、用于商品推荐的方法、装置及设备。

本申请涉及信息推荐技术领域，公开一种用于商品推荐的方法。包括：获得用户与若干个商品的交互信息；将交互信息输入到预设的图神经网络模型，获得序列向量表征；图神经网络模型根据有向图获得；有向图根据交互信息生成；根据序列向量表征获得各商品被推荐的概率；根据各商品被推荐的概率进行商品推荐。能够通过将用户与各商品的交互信息输入预设的图神经网络模型，获得序列向量表征，根据序列向量表征获得各商品被推荐的概率，并根据各商品被推荐的概率进行商品推荐。由于考虑了用户与各商品的交互信息，使得推荐的商品更加符合用户的需求，从而提高了用户对商品推荐的满意度。本申请还公开一种用于商品推荐的装置及设备。

本发明提供了一种基于眼动的3D视觉训练系统，包括：显像模块，被配置为分别为左眼和右眼显示电子影像；虚拟坐标模块，被配置为在左眼所见的第一虚像所在平面建立第一直角坐标系，在右眼所见的第二虚像所在平面建立第二直角坐标系，所述第一虚像在第一直角坐标系中的位置固定，所述第二虚像在第二直角坐标系中的位置固定，这种基于眼动的3D视觉训练系统根据用户眼睛的注视点和眼睛的标准屈光度来获得变焦镜片的最佳屈光度，然后相应地调节变焦镜片的屈光度，目的是让用户在观看电子影像时，睫状肌尽量处于放松的状态，有效防止睫状肌因为长时间的保持收缩状态，导致肌痉挛，保证用户使用此类产品时不会损害眼睛的健康。