本发明属于工业互联网领域，具体涉及一种基于注意力机制和深度强化学习的SDN多路径路由方法，包括：利用SDN获取全局网络拓扑信息，并周期性采集网络中的实时链路信息和数据流量信息；计算待转发流从源到目的节点之间的多条备选转发路径；将待转发的数据流量从原本单路径承担的数据流量拆分为多条路径的网络数据流；采用基于CNN的注意力机制对多条备选转发路径的链路状态信息进行特征提取；根据提取的特征计算网络数据流的转发路径并传输。本发明将传统的多路径路由和SDN和深度强化学习结合在一起，可以满足用户对不同QoS业务流传输要求，并且在充分利用网络资源的同时也降低网络平均端到端传输时延，提升了网络性能和服务质量。

本发明公开一种基于用户信任和社交影响力的旅游群组推荐方法，包括如下步骤：S1、计算群组内各用户间的全局信任度，用户间的直接信任度与间接信任度的综合形成用户间的全局信任度；S2、将全局信任度加权至阻尼系数上，形成改进的PageRank算，根据用户历史交互关系，采用改进的PageRank算法计算用户在群组内的社交影响力；S3、综合用户的全局信任度及用户在群组内的社交影响力，计算出群组对各景点的预测评分，输出预测评分最高的前k个旅游景点给相应的群组。将社交网络的社交影响力和用户间的信任融入群组融合策略，优化组内共识和分歧度，实现旅游目的地推荐的群组推荐方法。

本发明涉及废样处理设备技术领域，公开了一种临床医学检验用废样处理装置，包括处理箱，还包括：竖直设置在处理箱内部的粉碎机构，粉碎机构包括固定设置在处理箱内壁的固定盘，固定盘上转动设置有粉碎筒，粉碎筒内壁设置有若干粉碎齿，粉碎筒外壁通过转动盘连接有固定在处理箱内壁的平衡架；水平设置在处理箱内部的切割机构，切割机构包括一组切割轴，切割轴同一侧上安装切割齿轮；驱动机构，驱动机构包括驱动轴，驱动轴两侧以及中部分别设置曲柄，曲柄上套设有曲套，两侧的曲套上固定安装曲杆。本发明，通过设置的粉碎机构以及切割机构，可以对医疗废样进行粉碎，并且在消毒组件的配合下，可以对粉碎后的废样进行全方位消毒。

本发明提供一种核壳型微波催化剂用于催化分解硫化氢的方法及其催化剂。所述方法包括使用所述核壳型微波催化剂在微波条件下直接催化硫化氢分解生成氢气和硫磺，所述核壳型催化剂包括Ce‑Mo2C核结构和包覆在所述Ce‑Mo2C核结构外侧的WO3壳结构，表示为Ce‑Mo2C@WO3催化剂。本发明提供的Ce‑Mo2C@WO3催化剂在微波条件下能够直接催化硫化氢分解生成氢气和硫磺，在较低温度下具有高转化率，且催化剂在使用过程中能长时间保持较高的活性，具有好的稳定性。

本发明公开一种硫离子的检测方法，通过罗丹明B修饰的壳聚糖纳米微球(RB‑CSM)充分吸收Au(III)后，在RB‑CSM复合材料的表面构建Au(ш)‑S氧化还原反应，在RB‑CSM表面生成了金纳米粒子，通过金纳米粒子与罗丹明B之间的荧光共振能量转移(FRET)，实现了对S2‑的痕量检测，同时为S2‑的检测提供了一种新的思路与方法。

本发明提供了一种基于改进无迹Kalman滤波与RBF神经网络的抽油机故障诊断方法。首先，利用RBF神经网络对决策参数进行建模，然后，利用改进无迹Kalman滤波算法实时更新神经网络模型隐层的权值、中心及宽度，得到神经网络最优参数，建立基于改进无迹Kalman滤波与RBF神经网络相结合的抽油机故障诊断方法。本发明的显著效果在于：提高了故障诊断的精确率，真正达到实时检测抽油机运行状况的目的。

本发明公开了一种基于PSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法，包括：S1：将反应再生系统的传递函数模型转化为阶跃响应模型；S2：建立DMPC模型，包括开环预测模块、稳态目标计算模块和动态矩阵控制模块；S3：利用PSO算法中粒子在搜索空间内的强随机性，在不放松约束条件的前提下，在更大的范围内对经济优化函数进行求解；S4：根据PSO算法对经济优化函数求得的解获得反应再生系统的输出设定值，并与实际输出的偏差作为目标误差函数，最后利用PSO算法对该目标误差函数求解，获得操作变量的最佳变化量。本发明提供的基于PSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法不仅减小了RRS硬件负担，还能获取更优的操作变量参数，在保证经济效益的基础上，进一步对RRS进行优化控制。

本发明公开了一种基于QPSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法，包括：S1：将反应再生系统的传递函数模型转化为阶跃响应模型；S2：建立DMPC模型，包括开环预测模块、稳态目标计算模块和动态矩阵控制模块；S3：利用QPSO算法中粒子在搜索空间内的强随机性，在不放松约束条件的前提下，在更大的范围内对经济优化函数进行求解；S4：根据QPSO算法对经济优化函数求得的解获得反应再生系统的输出设定值，并与实际输出的偏差作为目标误差函数，利用QPSO算法对该目标误差函数求解，获得操作变量的最佳变化量。本发明提供的基于QPSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法不仅减小了RRS硬件负担，还能获取更优的操作变量参数，在保证经济效益的基础上，进一步对RRS进行优化控制。

本发明提供一种微波条件下的甲烷干重整反应及其催化剂。所述甲烷干重整反应，使用包括复合金属氧化物M/CaZrO3和SiC的催化剂在微波条件下对CH4和CO2进行重整的催化，生成主要产物为H2和CO的合成气，其中M为Ni和Co中的至少一种金属元素。本发明提供的甲烷干重整反应的反应温度低、能耗小，甲烷和二氧化碳的转化率高，且催化剂在使用过程中能长时间保持较好的活性，具有好的稳定性。

本发明提供一种硝基苯加氢制备苯胺的方法及其杂化纳米结构镍催化剂。所述方法包括：在特定的溶剂、催化剂和加氢反应条件下，原料硝基苯发生加氢反应制备得到苯胺，所述溶剂为异丙醇、甲醇、乙醇中的至少一种，所述催化剂为Ni‑ZrO2/SBA‑15催化剂；反应温度为80℃～120℃，氢气压力0.8MPa～1.0MPa，反应时间为10min～60min；其中，所述Ni‑ZrO2/SBA‑15催化剂的制备方法包括：采用浸渍法制备复合载体ZrO2/SBA‑15；采用气相还原法将Ni纳米颗粒锚定到复合载体ZrO2/SBA‑15上得到所述Ni‑ZrO2/SBA‑15催化剂。本发明提供的方法在反应条件温和的条件下可以获得100％的硝基苯转化率和苯胺选择性。