本发明公开了一种胡萝卜清洗装置，包括第一清洗箱和第二清洗箱，所述第一清洗箱的内部设置有刷洗箱，靠近所述阻挡板第二清洗箱的内部设置有调节箱体，所述调节箱体的内部依次设置有调节室、第一清洗室和第二清洗室，所述第二清洗箱的内部底端安装有两组第一液压缸。本发明所述的一种胡萝卜清洗装置，通过设置的刷洗箱、调节箱体和第一液压缸之间相互配合使用，可以将胡萝卜清洗的更加干净，通过设置的刷洗箱可以对胡萝卜进行第一步清洗工序，设置的第一清洗室可以对胡萝卜进行第二步清洗工序，设置的第二清洗室可以对胡萝卜的表面凹陷的部位进行深入刷洗，通过设置的以上三步清洗工序配合使用，可以将胡萝卜清洗的更加干净，效率较高。

本发明属于保密无线传输技术领域，具体涉及一种基于大数据的保密无线传输方法。该发明，通过实时监控和分析无线传输数据中的异常情况，能够及时发现并响应潜在的安全威胁，提高整体数据传输的保密性和安全性，能够根据检测到的异常情况动态调整无线传输频率，避免在高风险频段传输数据，从而降低被窃听或干扰的风险，通过多维度的数据分析，可以进行更为精确的风险评估，有助于识别和预防潜在的传输问题，采用检测时段和异常频次数据的监控机制，能够在异常情况发生时快速响应，确保传输保密性得到及时维护，通过智能调整传输频率和动态风险评估，可以有效减少因安全威胁导致的数据传输中断，提高通信系统的可靠性和稳定性。

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于互联网的护理服务系统。该系统包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取原始体征信号，对原始体征信号分解获得分量信号；根据分量信号之间的差异和高频部分的幅值确定第一目标分量信号；基于第一目标分量信号下方各分量信号对应的各信号段中极值点的幅值的差异，确定特征截止分量信号；基于特征截止分量信号获得去除基线漂移后的信号；根据特征截止分量信号及其上方的各分量信号对应的各信号段的幅值差异，得到噪声功率谱，进而获得滤波后的信号；基于滤波后的信号生成护理方案。本发明在对体征信号进行滤波时能够最大程度保留细节信息。

本发明公开了故障诊断技术领域的一种基于精细时移多尺度排列熵与支持向量机的故障诊断方法，本发明的步骤为：采集待诊断物体的原始故障振动信号；提取原始故障振动信号的精细时移多尺度排列熵值；将故障样本分为多个训练样本和测试样本；采用多个训练样本对基于萤火虫优化的支持向量机多故障分类器进行训练；采用已训练完成的多故障分类器(萤火虫算法优化的支持向量机)对测试样本进行分类；根据分类结果识别故障物体的工作状态和故障类型。本发明提出的故障诊断方法在特征提取的过程中有较高的创新性，在故障识别过程中具有较高的识别度。

本发明公开了一种基于特征迁移学习的转换手势识别到身份识别的方法，属于模式识别和生物识别技术领域。本发明的主要步骤包括：步骤1、制作同时包含手势类型标签和用户身份标签的手势训练集；步骤2、构建手势识别网络和特征迁移网络模型；步骤3、基于制作的数据集，训练手势识别网络；步骤4、基于制作的数据集，训练特征迁移网络；步骤5、依据学习的特征迁移网络模型参数，输入一个动态手势，识别出对应的用户身份。本发明提出基于双向门限循环网络的手势识别网络，并采用特征迁移网络将手势识别转换到身份识别，在信息安全、医学防尘等领域有着广泛的应用前景。

本发明公开了一种基于多任务深度神经网络的卫星图像同时超分辨和着色的方法，属于图像处理技术领域。本发明主要包括以下步骤：1、制作高分辨率与低分辨率的灰度图像块训练集；2、构建一个多任务的深度神经网络用于模型训练；3、基于构建的深度网络和制作的训练集对网络模型进行训练；4、依据学习的模型参数，输入一幅低分辨率的灰度图像，得到的输出即是重建的高分辨率的彩色图像。本发明通过结合拥有优良性能的深度超分辨网络和着色网络，不仅增强了卫星图像的细节部分，而且还可同时对灰度图像进行着色使它自动产生符合真实感的彩色卫星图像，还减少了执行的步骤和时间，在灰度图像着色、卫星遥感遥测等领域中有着广泛的应用前景。

本发明公开了一种人工神经网络钢的淬透性预测方法及其预测模型建立方法，属于钢铁淬透性计算技术领域。本发明包括以下步骤：对试样进行淬透性测试；数据库的建立；神经网络模型的建立及初始设置；神经网络模型训练；测试集仿真；求解相对误差矩阵；以相对误差矩阵中的最大值Rmax小于允许的最大误差δmax为条件重设权重和隐层神经元个数。本发明将最大相对误差应用于控制人工神经网络的训练和挑选合适的网络，并采用循环算法逐步增加神经元的方法来确定隐层神经元的个数以及克服权值不确定的缺点，从而可以有效避免神经网络易陷入局部最小点带来的影响并得到在满足要求条件下的最精简神经网络，提高了人工神经网络模型的预测精度和运算效率。

本发明公开了基于混合建模的三坐标测量机测头预行程误差预测方法，属于三坐标测量机误差预测领域。它采集测点数据，将测点的测头逼近方位角度θ和作为测点数据输入Xi，对测点数据输入Xi进行分组，并确定输入向量和目标向量，构建基于混合建模的三坐标测量机测头预行程误差的预测模型，训练该预测模型，针对现有技术的触发式坐标测量机预行程误差预测精度低、泛化能力差的问题，它在保证快速逼近的前提下，有效的改善预测未知样本的能力，从而提高包括泛化能力、容错能力在内的整体预测性能。

本发明公开了一种基于混合模型的连铸漏钢预报方法，属于冶金连铸中监控技术领域。其包括如下步骤：步骤(1)采集和存储现场所有热电偶温度实时数据；步骤(2)判断每个热电偶温度在时间序列上的变化是否符合粘结时的温度变化波形，将判断结果保存到三维数组Y(i,j,t)中；步骤(3)如果Y(i,j,t)在设定的阀值范围[θmin,θmax]内时，标记该热电偶异常，那么则进行组偶空间模型的判断，计算当前热电偶所在行和上一行异常热电偶数目；步骤(4)将组偶空间模型输出的异常热电偶总数分别与粘结报警和粘结警告热电偶数目阀值比较，进行粘结报警和粘结警告的判断。本发明实现了提高粘结性漏钢识别精度的目标。

具有感应功能的节能环保太阳能照明灯，属于照明设备技术领域，为了解决现有太阳能照明灯设置单个灯泡损坏无法使用，等候修理比较费间影响该照明灯使用；以及现有的一些户外太阳能照明灯多是固定式的，存在受积雪压断照明灯连接杆的可能，对于防积雪堆积性能较差的问题；本发明通过在灯座内设置双LED灯板，基于智控模块检测单向开启的LED板电路通断，一组LED板损坏后控制自动切换开关切换另一组的LED板电路进行续用，并进行报警提示维修，同时将灯座设置成可偏转的受清雪组件进行承托，灯座上端积雪后推动灯座偏转倾斜，推动清雪组件自动对灯座上端积雪进行滑动刮除；本发明避免了照明灯单个灯泡损坏后无法使用的麻烦，实现了灯座积雪的自动清除。