本发明公开了飞机多功能货舱食物贮藏系统，属于食品贮藏与保鲜技术领域，包括多功能货舱、控制器和分别与控制器电连接的制冷装置、氮氧产生装置、温控装置、加湿装置、除湿装置、空气流通装置、检测装置；所述多功能货舱用于储存货物；所述制冷装置用于给多功能货舱制冷；所述氮氧产生装置用于给多功能货舱提供氮气和氧气；所述温控装置用于调节多功能货舱的温度；所述加湿装置用于给多功能货舱加湿。本发明的飞机多功能货舱食物贮藏系统，可以解决现有技术中不能充分利用飞机的货物储存空间，满足航空运输多种类食品运输需求，同时运输多种类食品，能够转换货舱的保存功能，解决食品的快速跨地域运输等问题。

本发明公开了一种在线复合变形制备镁合金板材的方法，该方法包括以下步骤：将镁合金铸锭进行热挤压，制备出镁合金板材；将镁合金板材牵引出，并使合金板材倾斜剪切变形，然后在牵引力的作用下将板材同步进行矫直，将镁合金板材进行退火。本发明还公开了一种镁合金板材，采用上述在线复合变形制备镁合金板材的方法制备得到。上述镁合金板材及在线复合变形制备镁合金板材的方法，在挤压过程时耦合倾斜模作用，实现在线局部变形，产生剪切应变梯度诱发不同取向效应，结合镁合金板材挤压后部分余热同时实现动态再结晶行为，调控镁合金板材基面织构和晶体取向，同时利用牵引作用起到矫直板材作用，可在线连续地制备不同厚度高性能镁合金板材。

本发明公开了一种染料废水的处理方法，首先将蛭石分散在碳酸钠溶液中，于摇床中震荡3‑5小时后滤出蛭石，洗涤、干燥，得同质化蛭石Vt‑Na，再将其研磨成粉；其次将双子季铵盐投入容器，加水后于50‑70℃搅拌1‑2小时，继续投入Vt‑Na粉，于50‑70℃搅拌2‑4小时，过滤出其中的固体粉末，洗涤、烘干，得改性蛭石；最后将改性蛭石投入染料废水，吸附其中的染料。采用本案的处理方法，能显著提高对甲基橙染料的吸附量和吸附效率，提供了一种染料废水新的高效处理方法。

本发明涉及一种面向5G与TSN融合的跨网时间同步方法，属于跨网时间同步领域，包括以下步骤：TSN交换机向NW‑TT发送同步消息；NW‑TT记录入口时间戳，并计算与TSN交换机的链路延迟和时钟频率偏移；NW‑TT根据标准将计算的结果和入口时间戳填入gPTP消息修正字段中；UPF通过将gPTP消息传递给UE；UE将gPTP消息转发给DS‑TT；DS‑TT在将消息向TSN设备转发前，创建出口时间戳，计算gPTP消息在5G系统中的停留时间；DS‑TT将5GS内的停留时间转换为TSN时基的时间，并将gPTP消息发送给TSN设备；TSN设备进行时间同步。

本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种用于多相机系统的快速高精度图像配准方法及系统，该方法包括计算待配准的不同分辨率的第一图像对的重叠区域，并根据重叠区域进行裁剪得到重叠区域下的第二图像对；对第二图像对依次采用下采样、特征提取、特征匹配和投影映射，实现图像粗配准；基于图像粗配准，进行预对齐、精确点提取和精确配准处理，实现待配准的不同分辨率的第二图像对的精确配准；本发明降低了时间复杂度；提高了图像的配准精度。

本发明公开了一种无定形多组元难熔过渡金属氧化物纳米颗粒的制备方法，包括以下步骤：将难熔过渡金属的金属盐溶液分别添加酸或碱得到四种不同反应液，然后将四种反应液混合后进行水热反应，将水热反应的沉淀物经干燥制得熵稳定的单相多组元难熔过渡金属氧化物纳米颗粒；所采用的原材料为常见的难熔过渡金属盐，价格便宜，成本低；采用水热法，在较低反应温度下使原料在液相条件下均匀混合且充分反应得到熵稳定的单相多组元难熔过渡金属氧化物，反应条件温和，工艺简单可控，低碳节能；制备的单相多组元难熔过渡金属氧化物粉体具有粒径小(＜50nm)、比表面积高、原子级别混合均匀、无定形结构等特点。

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种实现高能效大规模URLLC的资源分配方法；该方法包括：AP根据上行导频作LSCE信道估计，得到估计信道状态矩阵；AP根据估计信道状态矩阵以及BBU反馈的功率与子信道分配方案进行预编码，得到下行信号并将其发送给用户；计算用户接收的总信号和用户的接收SINR；计算用户的可达数据速率和错误概率；BBU根据可达数据速率和错误概率构建能效优化模型；采用DQN算法求解能效优化模型，得到功率和子信道分配方案；将功率和子信道分配方案反馈给AP；本发明在满足海量用户多样可靠性和时延要求的同时，提高了系统能效，扩展了URLLC的设计可行域。

本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于图注意力网络和字词融合的医疗命名实体识别方法，包括将待识别的文本序列输入Bert模型，得到文本序列中每一个文字的特征向量，即得到字特征；通过SoftLexicon方法将与文本序列中字符匹配的词汇表示层特征向量，即得到词汇特征；令字特征指向与之对应的词汇特征构建有向图，并利用邻接矩阵保存有向图的信息，将字特征、词汇特征及其对应的邻接矩阵利用图注意力网络进行融合，得到字词特征向量；利用BiLSTM网络对字词特征向量进行上下文语义提取，得到上下文语义向量；将上下文语义向量输入条件随机场层，预测得到文本序列对应的标签；本发明有效提高医疗命名实体识别的准确率。

本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于大数据的智能政务问答系统，包括：文本解析模块、特征提取模块、信息交互模块、答案预测模块；文本解析模块计算用户的问题Q与文档之间的相关性，选取相关性最高的前K个文档作为召回文档P；特征提取模块提取召回文档P与用户问题Q之间的依存关系特征；所述信息交互模块将召回文档P、用户问题Q以及依存关系特征进行多重注意力信息交互，得到最终的文本向量表示；所述答案预测模块将最终的文本向量表示通过全连接层来预测最终答案的起止位置。本发明通过融入依存关系特征，深入挖掘问题与文档中答案的联系，从而提高了问答系统中标准答案的定位，提升了用户体验。

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于可扩展去蜂窝架构实现mURLLC的方法；该方法包括：构建CF mMIMO系统模型；建立用户集并为用户集中的用户分配导频序列，用户向AP发送导频信号；AP接收用户发送的导频信号并进行信道估计，得到CSI估计；计算服务用户的AP集规划矩阵并根据AP集规划矩阵和CSI估计进行用户检测，得到用户发送的数据信号估计值；根据数据信号估计值推导得到用户的后处理信噪比；根据用户的后处理信噪比调整导频长度以实现mURLLC；本发明能够帮助克服导频资源受限、信道估计和用户检测复杂度增加、回传容量不足等缺陷，确保在用户数量迅速增长的情况下依然能够维持通信质量。