本发明涉及制药设备领域，具体公开了制药机取样器，包括从外向内依次套接并阻尼滑动连接的第一取样管、第二取样管、第三取样管和中心杆，所述第二取样管的底部向外延伸形成第二密封部，第三取样管的底部向外延伸形成第三密封部，中心杆的底部向外延伸形成中心密封部，所述第一取样管、第二取样管和第三取样管的管壁均呈中空状，且第一取样管的底部设有第一取样孔，第二密封部上设置第二取样孔，第三密封部上设置第三取样孔；所述第二密封部能够密封第一取样孔，第三密封部能够密封第二取样孔，中心密封部能够密封第三取样孔。本发明的目的在于解决如何对不同深度药品进行同时采样的技术问题。

本发明涉及一种基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法，属于图像处理领域。该方法为：采用Render模拟手术过程中烟雾出现的各种情况随机对腹腔镜图像加入烟雾得到模型的训练、测试和验证数据集；在编码器每一层加入拉普拉斯图像金字塔融合图像，将训练图像输入编码器提取高维特征；在解码器后五层加入CBAM注意力机制，将编码器部分提取到的图像特征通过解码器还原到输入图像尺寸；将包含烟雾的合成图像作为训练集、将原始图像作为训练集标签送入改进的U‑Net网络中进行训练，通过反向传播使得网络各层获得相应参数。本发明能够实时有效净化内窥镜图像烟雾，并保留图像的色彩、细节特征。

本申请公开了一种基于内存池的事件状态管理方法、系统及存储介质，该方法的步骤包括：侦测到逻辑过程单元启动后，确定逻辑过程单元对应的内存池，并确定逻辑过程单元在运行过程中所产生的执行事件；确定执行事件对应的事件状态，基于内存池对事件状态进行管理。本申请通过内存池对网络并行仿真的事件状态进行了统一管理，解决了内存块碎片化、事件状态分散化和多级引用的问题，从而提高了网络并行仿真的并行性能。

本发明提供一种片剂药手动式装瓶装置，包括底座、支撑板、滑动板、进药筒和漏斗，支撑板位于底座上，进药筒固设于支撑板上，滑动板设于进药筒和支撑板之间，滑动板的前部设有凹槽，在凹槽的顶壁上设有多个漏药孔，凹槽内设有挡药板，挡药板由透明材料制成，挡药板的后端可转动式设置在凹槽内，支撑板的前端设有两根支撑杆，支撑杆上设有圆形槽，圆形槽内设有圆盘、凸缘和压缩弹簧，圆盘上固设有限位块，限位块的上部凸出于支撑杆的上侧面，限位块的上部呈球缺形，进药筒上固设有安装板，安装板上固设有多个点式激光器，两根支撑杆的下方设有承光板。由于采用了上述技术方案，使用本发明对片剂药进行装瓶时十分方便，能保证装瓶量准确。

本发明属于图数据安全领域，具体涉及一种图网络分类模型的训练方法、装置、系统及电子设备；所述方法包括采集图数据集，并将所述图数据集划分为有标签节点和无标签节点；将有标签节点的图数据输入到分类模型进行训练；使用训练完成后的分类模型对无标签节点的图数据分类；随机从有标签节点和无标签节点中选择出对抗节点，计算对抗节点对对抗样本生成器损失函数的影响，从而产生对抗样本；将对抗样本输入到训练完成后的分类模型再次进行训练，得到增强后的分类模型；本发明用训练好的分类模型对无标签节点的标签进行预测，这样有利于解决连通性问题以及半监督学习中的低标签率问题。本发明能够有效地提高节点分类模型的鲁棒性。

该发明属于煤矿透水孔封堵装置技术领域，尤其涉及一种煤矿透水孔封堵装置及其封堵方法。包括第一封堵机构、第二封堵机构、和灌浆机构，所述第一封堵机构用以封堵透水孔一端的积水，所述灌浆机构用以向封堵孔内注入封堵浆液，所述第二封堵机构用以阻隔透水孔内的封堵浆液，使浆液注满透水孔；所述灌浆机构包括出浆管，所述出浆管上均匀开设有出浆孔，所述出浆管内设有注浆管，所述出浆管向透水孔内部移动的一端内部设有挡块，所述注浆位于出浆管内部的一端设有第一封堵塞，所述第一封堵塞上设有便于浆液流入出浆管的注浆孔，所述注浆管的另一端设有加压注浆装置。本技术方案用以解决煤矿透水孔封堵效果不佳，给煤矿开采形成安全隐患的问题。

本发明属于运动状态监测技术领域，具体涉及一种非接触式骑行运动状态监测方法及其系统，该方法包括：获取图像采集设备的位姿信息，并根据该位姿信息固定图像采集设备；实时获取待监测人员的运动状态数据；将待监测人员的运动状态数据输入到运动状态监测模型中，判断当前待监测运动人员的运动情况，根据该情况对运动姿态进行调整；所述运动状态监测模型包括神经网络模型、空间信息恢复模块以及骑行状态分析模型；本发明提出了一种非接触式的骑行运动状态监测系统，在不影响人体骑行运动的同时，实时获取骑行状态下骑行运动时间和空间的信息，对数据进行优化，以基于客观数据进行骑行运动指导，提高了锻炼效果。

本发明公开了一种基于负载均衡的虚拟网络功能动态部署方法：获取第一指令，获得节点以及链路信息；基于节点、链路，在功能节点上枚举部署的伪VNF；分裂节点以及伪VNF，连接分裂后的节点分配加权有向边，构造边加权图；构造伪VNF分裂的多阶段边权图；计算每一条虚拟路由路径的相对成本，并将获得的每一条虚拟路由路径的相对成本做比较，相对成本最小的虚拟路由路径中的各个节点以及链路映射到原物理网络中；本发明的有益效果为实现网络负载均衡和资源消耗成本最小化；SDN控制器将为新传入的请求流提供最优数量的VNF，并在合适的位置根据资源容量的约束和特定的SFC顺序部署并激活VNF实例，保证整个网络的负载均衡。

本发明涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种基于可编程逻辑门阵列的骨龄评估方法及系统；所述方法包括获取手骨图像并预处理；分批次从可编程逻辑门阵列中的存储器调用训练完成的卷积神经网络的权重参数和偏置参数，对手骨图像进行卷积处理，对卷积层的手骨特征图进行归一化处理和激活处理；将激活处理后的手骨特征图通过仲裁转换后从存储器中按批次通过AXI4总线传输到池化模块中，直至完成所有卷积层的池化操作；将池化操作后的手骨特征图输入到全连接层中，进行softmax分类后得到手骨图像的骨龄评估结果。本发明的可编程逻辑门阵列通过并行方式对不同卷积层的数据进行处理，能加快卷积神经网络的运行处理速度，提高评估的效率。

本发明属于时序数据检索技术领域，特别涉及一种基于边缘协同分类的电力时序数据检索方法，包括对电力数据集进行K‑shape聚类，并根据肘部法则得到最佳聚类数；根据聚类的分类结果，利用残差神经网络模型创建分类模型；采用联邦学习对不同边缘设备上的模型参数进行聚合；当用户输入时序数据进行检索时，利用残差神经网络模型对该时序数据进行分类；对每个类别的数据进行DTW计算，将最近似的N条时序数据作为检索结果推荐给用户；本发明解决智能算法的资源需求与边缘设备受限于资源之间的矛盾、服务质量与隐私保护之间的矛盾、智能任务需求多样与边缘设备能力单一之间的矛盾问题，实现对不同边缘设备的协同分类与检索。