本发明属于医学图像处理技术邻域，特别涉及一种血管段终端节点与分支节点的获取方法，所述方法包括：分析骨架点邻域关系，得到骨架关系集合；削减伪骨架分支；分析骨架分支点，根据这些骨架分支节点的连通关系，当分支节点存在相邻关系时，则形成分支聚集；通过分支节点和连接边重建骨架关系，重复上述步骤直到分支节点的连接邻域数大于3或者分支节点数不再减少；本发明更好的构建骨架分支节点之间和其它骨架点的关联关系，为测量血管段长度和血管半径提供基础。

本发明属于云计算安全技术领域，特别涉及一种基于响应长度隐藏的k‑NN图像检索方法及系统，所述方法包括在云服务器中基于响应长度隐藏的k‑NN图像检索系统中用户加密上传以及用户搜索图像的过程，即包括：可信的密钥代理商生成密钥并分发密钥，需要上传图像的用户通过属性加密制定对加密图像提供细粒度的访问控制的访问策略；加密上传图像，将图像存储在云服务器中；图像用户通过个人属性信息和私钥获取查询所需的辅助信息；根据辅助信息找出由查询视觉单词索引的图像和图像的加权词频向量；本发明使用稠密子图对二部图进行转换，获得比简单填充或截断变换更小的多映射，从而降低存储开销。

本发明涉及加密图像检索技术领域，具体涉及一种融合压缩感知的隐私保护图像检索方法，包括：根据图像库中的图像特征构建图像库索引输入查询图像，根据查询图像构建查询索引加密查询索引得到加密后的查询索引将发送给服务器；服务器接收到加密后的查询索引后，计算加密后的查询索引和图像库索引之间的汉明距离，并将汉明距离发送给图像拥有者，图像拥有者解密所有汉明距离，获得解密的汉明距离集合D，如果D＝φ，则查询结束；如果D≠φ，则图像拥有者与服务器执行n‑out‑of‑k不经意传输协议检索查询图像的相似图像集。本发明将压缩感知技术融合到图像加密技术中，能够保留图像特征的距离，实现高效的检索算法。

本发明提供的一种利用三聚氰胺甲醛树脂制备金属单原子材料的方法、金属单原子材料及其应用，使用廉价的金属盐与三聚氰胺甲醛树脂配位后一步直接合成得到单原子，合成过程仅仅用到水做溶剂，制备过程简单快速，成本低，而且安全绿色。与现有技术相比，本发明原料廉价易得，制备方法简单高效，且具有通用性，可用于各类不同金属单原子材料的制备，如Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Pd、Pt、Ru和Ir中的任何一种。所得到的金属单原子材料具有良好的热稳定性和化学稳定性，可应用于各类有机反应及工业催化中。

本发明还公开了一种钢结硬质合金，按照质量百分比包括以下组分63.9‑82.1％钨粉、2‑5％钢粉、7‑12.6％石墨粉、4.8‑26.9％铌粉或钽粉，以上各组分质量百分比之和为100％；还包括铌纤维或钽纤维，合金中铌纤维或钽纤维多层定向排列，相邻铌纤维层或钽纤维层中的纤维排布方向不同，钢粉为碳钢粉、高锰钢粉或合金钢粉。本发明还公开了该钢结硬质合金的制备方法，采用本发明方法制备的钢结硬质合金含有原位形成的WC团粒、NbC(TaC)团粒、粘结相和金属纤维，使得硬质合金拥有较高的强度和良好的韧性。

本发明公开了一种多尺度自润滑碳化钨基复合材料，由多尺度颗粒和以网状结构分布的金属Nb纤维组成，多尺度颗粒分布在金属Nb纤维周围，多尺度颗粒包括微米级WC颗粒，弥散分布的亚微米级NbC颗粒、均匀分布的自润滑相和粘结相，复合材料中微米级WC颗粒的体积分数为60‑80％，自润滑相的体积分数为2.2‑10％，亚微米级NbC颗粒的体积分数为10‑20％，粘结相的体积分数为2‑10％，金属Nb纤维的体积分数为5‑10％，以上各组分的体积百分比之和为100％。本发明还公开了一种多尺度自润滑碳化钨基复合材料的制备方法，制备的多尺度自润滑碳化钨基复合材料，既有传统自润滑耐磨陶瓷材料高强、耐磨特点，同时具有良好的韧性和损伤容限性能。

本发明请求保护一种应用于PWM DC‑DC转换器的低功耗负载电流检测电路，属于微电子技术领域。包括峰值电流传感模块、采样保持电路、模数转换模块等。本发明采用峰值电流检测模块，采样保持电路、模数转换模块，其中所述的峰值电流检测模块输入端通过开关管接到需要检测续流管的漏级，然后其输出端与采样保持电路的输入连接，采样保持电路的输出端与模数转换电路的输入端连接。所述采样保持电路通过开关电容来获得稳定峰值电流信号，并且通过模数转换模块③转化为数字信号VS[0:3]，以VS[0:3]信号的变化来放映负载电流的变化。

本发明请求保护一种应用于DC‑DC转换器中的一种浮动栅宽切换电路。该电路主要包括一个脉宽调制环路，栅宽确定电路，和一个降压核心电路。脉宽调制环路用于产生一个周期不变占空比随输出负载发生变化的PWM(脉宽调制)信号，栅宽确定电路作用是根据负载情况改变驱动信号QP和QN，QP1和QN1以及QP2和QN2三对驱动信号的电平逻辑以改变降压核心模块三对功率MOS管的开关状态。降压核心模块用于给后续电路进行充放电达到稳压目的。减小了整个降压核心模块的寄生电容，减少了在轻载时降压核心模块的开关损耗，提高了电路在轻载情况下的转换效率。

本发明涉及区块链技术领域，公开一种基于IPFS和联盟链的医疗数据共享系统，包括：配置有区块链核心服务模块并各自作为peer组织构成区块链系统，其中：在IPFS，用于配置PTC；在医院和数据服务公司，用于配置ACC和ISC；患者客户端，用于：在接入医院所配置的区块链核心服务模块时，在ACC中共享患者的医疗数据并能够设置医疗数据对应的访问权限和激励费用；数据使用者客户端，用于：在接入数据服务公司所配置的区块链核心服务模块时，通过ACC查询目标医疗数据及其对应的访问权限。本发明实现了医疗数据的安全存储、共享以及共享过程中的授权管理。

本发明请求保护一种基于FPGA的自适应算法模块化设计方法。主要包括3个部分：(1)规范并行和非规范并行的自适应LMS滤波器设计(2)整个自适应FxLMS系统的电路模型搭建(3)Vivado综合工具下的RTL电路结构模型以及自适应算法的testbench平台。本发明创新点在于相比较传统的FxLMS算法，本发明在Simulink库基础上加入Xilinx System generator工具，利用该工具调用基本的加法器、乘法器以及一些逻辑单元块进行模块化设计，最后生成HDL代码，结合Vivado综合工具进行布局布线和时序仿真。本发明不仅能降低开发周期、提高建模准确度、实现资源和速度的良好匹配，而且可以显著提高算法的灵活性，增强算法的性能，方便实现自适应算法的阶数快速调整。