本发明提供用于地质流体检测的取样装置，涉及流体检测技术领域，解决了制检测装置升降的过程中对引流管收纳，取样装置单独操作，整体携带不便以及试管切换的问题，包括支撑架；所述支撑架为L形结构，支撑架的上方有一个第二支撑板；所述保护罩安装在支撑架的底部角落处；所述固定锥卡接在支撑架的上方；所述锁定斜块安装在上方；所述检测仪安装有一个进水管。通过安装套筒和升降框架相配合对不同深度的流体检测，通过收卷轮对流体的引流管进行收卷，通过齿轮和齿条的设置，通过升降框架带动安装套筒进行位置调节，通过取样试管对流体进行取样，通过装载盘解决了取样试管的位置切换。

本发明提供了一种地质构造勘测用的取样装置，涉及地质勘测取样设备技术领域，包括主体，所述主体为矩形板状结构，且主体的顶部后侧通过连接板安装有气缸，且主体的顶部中间位置设有开槽，开槽为圆形结构，且主体的顶部安装有旋转组件；所述旋转组件包括载板，且载板的底部安装有支撑板，支撑板的底部安装在主体的顶部，且载板底部的支撑板位于主体顶部开槽的两侧，并且载板的顶部设有滑槽；所述取料机构安装在主体的底部。防护罩跟随旋转件的移动进行移动，使防护罩放置在地面上，对钻孔的周边进行防护，解决了现有的取样装置使用时，需要通过喷射水流对钻头进行降温，水流在钻头的带动下容易甩到周边工作人员身上的问题。

本发明公开了一种多轴增压岩石力学性能测试装置，涉及岩石力学测试装置技术领域，包括底座；所述底座整体矩形结构，底座的前后两端对称焊接有六处竖撑支板，六处竖撑支板的顶端水平焊接有一处日字形撑托架，且后侧三处竖撑支板的顶端段上转动安装有一处撑托板，且撑托板与日字形撑托架抵靠贴合在一起；所述底座的左右两侧对称焊接有四处竖向撑板，四处竖撑支板的顶端焊接有一处工字安装板，工字安装板的底部通过螺丝锁紧固定吊装有四处液压缸。本发明的围栏框下降收缩隐藏时，可过盈下滑顺势联动啮合驱使两处从动齿轮，控制撑托板上翻卸料，解决了在使用过程中需额外手动出力驱使撑托板向上翻转，使用麻烦，费时费力的问题。

本发明提供了一种用于地球化学测试的基线的测量仪，涉及测量设备技术领域，包括主体，所述主体的顶部设有两处开槽，且主体的顶部安装有出料组件；所述出料组件包括支架和竖杆二，且支架安装在主体的顶部两侧，一处支架的外侧顶部安装有电机，电机的输出端安装有伞齿轮，且一处支架的顶部侧面安装有螺纹杆，且竖杆二为圆柱形结构，且竖杆二通过轴承座安装在支架的外侧；所述摆动组件安装在主体的顶部。储槽的容积大小相同，转杆一圈则加入的测量容量剂量相同，解决了在测量的过程中，通过目测对滴入的剂量进行观察，使得测量溶液存在稍微的差异导致测量结果存在误差的问题。

本发明提供了一种多功能岩石力学特性测试仪，涉及力学测试仪技术领域，包括底座；所述底座上端面安装有动力机构，且动力机构上呈上下对称设有两个拉力测试机构，两个拉力测试机构上均安装有一个夹持机构；所述底座前端面下部均开设有矩形腔体，且矩形腔体内部滑动连接有收纳盒。本发明通过拉力测试机构和压力测试机构的设置，实现对岩石测试块的拉力和压力的测试，从而提高了本力学测试仪的功能性，不仅降低了测试成本，且有效减少了占用空间；解决了传统的力学测试仪在使用时，由于只能完成一种测试，而在进行另一种测试时，需要另一台力学测试仪进行测试，从而增加了测试成本，且多台力学测试仪的占用空间也会增加的问题。

本发明提供了基于储层性质的预测从地球化学实时数据测试仪，涉及地质测试工具技术领域，包括安装部件；所述安装部件内壁上滑动安装有滑动部件，安装部件底部铰接安装有支撑部件，安装部件的顶端设置有手持杆，在需要检测时，直接手持波动杆将滑动部件向上移动，让安装部件底部支撑部件展开，此时检测部件会在滑动部件的作用下从支撑部件位置伸出，实现工具对需要检测位置进行检测，而伸展组件采用伸缩结构，实现了伸展组件增加工具的整体检测距离的作用，解决了现有检测工具与设备，需要进行采集后检测，增加了过多的检测工序，同时难以对与对户外较为复杂的地形进行检测，容易造成采集工作者出现安全隐患的问题。

本发明公开了一种结合中英知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置。方法包括：结合多种中文知识资源获取反义词集合，根据反义词集合判定词语间语义关系是否具有反义关系；使用多种中文知识资源提取部分词集合，根据部分词集合判定词语间是否具有整体部分关系；利用多种中文知识资源提取同义词集合，基于同义词集合判定词语间是否具有同义关系；借助于多种中文知识资源提取下位词集合，根据下位词集合判定词语间是否具有上下位关系；使用汉英词典将中文词语对翻译转换为英文；利用英文知识资源对汉英转译所得英文词语对进行词语语义关系识别，以确定原中文词语对的语义关系。利用本发明，可以充分发挥多种中文知识资源的作用，更准确有效地识别中文词语语义关系。

本发明公开了一种基于多粒度融合模型的中文句子语义智能匹配方法及装置，属于人工智能领域和自然语言处理领域，本发明要解决的技术问题为单粒度模型语义分析不全面和句子匹配不精确，采用的技术方案为：该方法具体如下：S1、构建文本匹配知识库；S2、构建文本匹配模型的训练数据集；S3、构建多粒度融合模型；具体如下：S301、构建字符词语映射转换表；S302、构建输入层；S303、构建多粒度嵌入层；S304、构建多粒度融合编码层；S305、构建交互匹配层；S306、构建预测层；S4、训练多粒度融合模型。该装置包括文本匹配知识库构建单元、文本匹配模型的训练数据集构建单元、多粒度融合模型构建单元和多粒度融合模型训练单元。

本发明公开了一种基于Wikipedia链接结构的中文概念向量生成方法和装置，该方法包括：根据中文Wikipedia页面中的标题概念和/或链接概念构建链接信息库；针对链接信息库中样本是否存在链接概念分别构建训练正例和训练负例，选择一定数量训练正例和训练负例建立训练数据集；建立概念向量模型，模型包括输入层、嵌入层、概念向量运算层和输出层；采用训练数据集训练概念向量模型，并由概念向量模型中提取概念向量。

本发明公开了一种基于Wikipedia概念向量的英文词语相关度计算方法和装置。方法包括：1.由Wikipedia Dump服务站点获取生语料，进行规范化处理，生成Wikipedia基础语料库；2.进行概念标注扩充，构建Wikipedia概念语料库；3.根据Wikipedia概念语料库，训练概念向量；4.对于待比较词语对，根据Wikipedia，获得其词语概念集合；5.计算概念集合的笛卡尔积中的每个概念对所对应的概念向量的相似度，取最大值作为待比较词语对的相关度。利用本发明，可以充分挖掘Wikipedia蕴含的词语概念信息，生成词语概念向量，更准确有效地计算词语相关度。