本发明公开了一种农作物大数据环境监测方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域。该方法实时采集目标农作物图像,构建卷积神经网络模型,根据所述卷积神经网络模型对所述目标农作物图像中的农作物区域进行识别,并确定目标农作物的生长阶段,建立目标农作物图像的生长阶段与采集目标农作物不同指标数据的相关性,基于相关性,对作物生长阶段的环境感知参数进行优化监测。本发明能够完成基于周期判定的农作物生长感知参数,实现有效监测,同时,采集高价值的作物全生命周期的相关数据,有利于为其农作物精准管控、降低感知网络能耗、提(56)对比文件郑健 等.不同生育阶段水/沼液一体化灌溉对番茄生长及产量和品质的影响《.灌溉排水学报》.2022,第41卷(第5期),全文.Yuansheng Wang 等.Research on cloudstorage technologies of typical cropgrowth environment monitoring data.《COMPUTER MODELLING & NEW TECHNOLOGIES2014》.2014,第18卷(第9期),全文.