本发明涉及一种基于鲁棒竞争聚类的欠定系统实正交空时分组码盲识别方法，属于信号处理技术领域。在本方法中，首先，建模得到与虚拟信道矩阵相关的接收信号模型，由于虚拟信道矩阵包含空时码信息，因此可用于空时码识别；其次，利用鲁棒竞争聚类算法盲估计出虚拟信道矩阵；再次，根据实正交空时分组码的特性，提取虚拟信道矩阵的相关矩阵的稀疏度和非主对角元素能量与主对角元素能量之比的能量比的识别特征参数；最后，根据此参数进行正交空时分组码识别。本发明采用的算法能以较小的复杂度有效地盲识别实正交空时分组码信号，且能在较低的输入信噪比条件下良好地工作，从而改善系统性能；而且利用鲁棒竞争聚类算法还可以盲估计出源信号的数目，具有广泛的应用前景。

本发明请求保护一种基于相关波动的BOC信号的伪码周期及其副载波速率盲估计处理方法，属于信号处理技术领域。该方法通过波动相关方法在不同相关积分时延下可以做出对BOC信号多个参数的估计。当相关积分时延比较大时，可以对信号的伪码周期进行估计。当相关积分时延比较小时，可以估计出BOC信号的副载波速率参数。该方法收敛速度较快，估计精度较好，克服了谱相关方法非线性运算复杂的问题以及不能估计伪码周期的问题。本方法可以在低信噪比下较准确地估计伪码周期即副载波速率，从而对该信号的后续处理以及细微特征分析具有重要意义。

本发明请求保护贝塞尔函数和虚拟阵列相结合的SFM信号的参数估计方法，属于信号处理技术领域。本方法充分考虑到SFM信号的复杂性及非平稳特性，采用了一种特殊的处理方法，把其变换成那些常用的窄带信号形式，根据分解后的窄带信号的特点，对其做相应的处理，然后利用估计信号方向的方法来估计该信号的频率参数；其次利用超定方程组最小二乘解的定理解出其调制系数。该方法不仅能够很好的处理SFM信号，而且能够准确的估计出信号的参数，同时可以推广到多分量的信号。

本发明请求保护一种Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列，其互相关特性比m序列好，在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分，但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题，本发明提出了基于梅西迭代算法的Gold序列参数估计方法。本方法先根据截取的Gold序列的部分序列，利用梅西迭代算法估计其生成多项式，再通过多项式除法估计产生该Gold序列的m序列优选对的本原多项式。在截取序列长度较短且含误码的情况下，该方法可以有效地估计出Gold序列的参数。

本发明请求保护一种基于线性模型的伪码调相正弦调频复合信号伪码序列估计方法，属于信号处理领域。对正弦调频信号进行Jacobi-Anger展开，将非线性SFM信号模型转化为线性信号模型，根据Bessel函数的特殊对称性质，取线性信号的非负部分，然后复合伪码调相信号。采用平滑伪Wigner分布对该伪码调相复合信号进行时频分析，并结合SVD子空间分解方法，降低交叉项和噪声。求出经SVD去噪增强处理后的SPWVD等高图沿频率轴的最小值切面，通过对峰值位置及相位跳变信息检测，完成伪码调相复合信号PN码序列的准确盲估计。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码，从而可以更加有效地提高管理和干扰伪码调相复合信号的能力。

本发明请求保护一种贝塞尔函数与Toeplitz算法相结合的方法，属于信号处理技术领域。该方法通过贝塞尔函数性质及雅可比变换处理SFM信号，然后结合阵列信号处理算法检测和估计SFM信号的参数。该方法解决了SFM信号变换后的信号协方差矩阵不接近真实值的问题。该方法不仅能够准确的、较全面的估计出该信号的各个参数，且可以估计出多分量的SFM信号参数。

本发明涉及一种基于Fibonacci‑Lucas序列的Type‑II QC‑LDPC码构造方法，该方法针对Type‑II QC‑LDPC码中存在着权重为2的循环矩阵而容易产生短环，进而影响译码收敛的问题，则充分利用Fibonacci‑Lucas序列的性质来使其校验矩阵避免四环的产生。其方法过程为：先构造两个指数矩阵，按照一定规则填入‑1及Fibonacci‑Lucas序列对应数字，用零矩阵、单位矩阵、循环移位矩阵替换，得到两个子矩阵H1及H2，再对H1和H2进行异或运算得到Type‑II QC‑LDPC码的校验矩阵。仿真验证该码型纠错性能优秀；且其计算复杂度低，硬件实现简单，易于实际应用。

本发明涉及一种基于完备循环差集的可快速编码的type‑II QC‑LDPC码构造方法，该方法是针对QC‑LDPC码编码复杂度较高和码字间最小距离不够大而导致纠错性能下降的问题，充分利用完备循环差集(CDS)的特殊性质，将完备CDS用于构造type‑II QC‑LDPC码的校验矩阵以避免短环的产生，其方法过程为：首先构造一个准双对角线结构的权重矩阵Awt来确定校验矩阵H中每个循环子矩阵的权重，Awt中包含0,1,2三种元素，其元素分布的位置确保了H具有准双对角线的形式且满秩；根据Awt中的权重分配，利用完备CDS构造移位矩阵S(H)确保H中不存在四环，将S(H)用零矩阵、循环置换矩阵和权重为2的循环矩阵扩展得到校验矩阵H，H的零空间就是这种非规则type‑II QC‑LDPC码，最后根据H的结构给出了该码字的快速迭代编码算法。

本发明涉及一种基于Hoey序列(Hoey Sequence,HS)的非规则Type‑II准循环低密度奇偶校验码(Quasi‑Cyclic Low‑Density Parity‑Check,QC‑LDPC)码构造方法，该方法主要通过三个步骤来完成，首先构造新颖的指数子矩阵E1(H)和E2(H)，然后设计扩展因子p的取值，利用扩展因子对指数子矩阵进行扩展，从而构造出校验子矩阵H1和H2，最后将校验子矩阵H1和H2对应位置的元素进行异或运算，构造出检验矩阵H。该方法所构造的校验矩阵H具有大的最小距离，能避免四环，具有较少数量的六环，所以用该构造方法所构造的QC‑LDPC码具有较好的纠错性能，并且基于Hoey序列的构造方法数学基础较简单，仅限于整数加法、乘法和取模运算，编码复杂度较低。用该构造方法构造了适用于深空通信，卫星数字视频广播等领域中，码率为0.67的QC‑LDPC(5226,3484)码，并用Matlab对其仿真，其具有较好的纠错性能。

本发明涉及一种联合子载波和人工蜂群算法的OFDMA自适应资源分配方案，即：自适应子载波－人工蜂群资源分配(Adaptive Subcarrier‑Artificial Bee Colony Resource Allocation,AS‑ABCRA)方案。该方案主要通过子载波分配和基于人工蜂群算法的功率分配两步来实现。为了最大化系统容量，在子载波分配中通过松弛用户间的速率比例约束条件将所有子载波分配给每个用户。由于仅进行子载波分配并不能同时兼顾用户的公平性和系统容量，更不能充分利用多用户的分集增益。所以，在功率分配中采用一种基于人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的功率分配算法对各个用户进行功率分配，并利用等功率的分配方式对每个用户所分配得到的子载波进行子载波间的功率分配。最终，在兼顾用户公平性的同时，也使OFDMA系统的容量达到最大化。