本发明提供了基于秘密规范的个性化隐私保护机制的数据查询保护方法，包括：访问设备发送查询指令至数据存储设备；数据存储设备执行：解析查询指令获得查询函数和查询属性；提取查询属性数据集；基于用户秘密规范集将查询属性数据集划分为敏感子集和非敏感子集；根据预先构建的基于秘密规范的拉普拉斯机制获得查询属性数据集的均值查询结果；根据预先构建的基于秘密规范的指数机制获得查询属性数据集的中值查询结果；发布均值查询结果和/或中值查询结果。通过秘密规范有助于精确定义隐私保护范围和受保护实体，避免将数据所有属性记录视为敏感的严格约束，提供更少数据失真和更准确数据查询结果，实现隐私保护和数据效用的平衡。

本发明提供了一种储层应力敏感性模型的构建方法，包括如下步骤：获取储层应力敏感性表征对应的多个应力敏感性参量；基于多个应力敏感性参量之间的关系建立初始敏感性模型，同时将初始敏感性模型中多个应力敏感性参量之间对应的系数设定为因指向推定而进行修正。本申请对致密砂岩样品进行“定孔隙压力，改围压”和“定围压，改孔隙压力”的应力敏感实验，其中应力敏感实验均要进行数次应力循环加卸载过程且实验前后辅以扫描电镜实验，对比分析原始岩样和经过“定孔压，改围压”和“定围压，改孔压”的循环加卸载应力敏感实验后岩样内部结构特征差异；明确致密砂岩岩样在不同应力条件循环加卸载作用下因岩石弹塑性变形引发的细观孔喉缝变形机制。

本发明提供了一种用于古墓探测的高精度磁测数据处理方法；包括：步骤一：在地表各点实测磁力异常；步骤二：将磁力测量区域及外围的微地形数据插值到规则网格节点上；步骤三：根据实测各类土壤磁化率加权得到每个网格节点上的磁化率值；步骤四：正演计算古墓周围微地形在磁力测量点引起的磁力异常；步骤五：从实测磁力异常中消除微地形的磁力异常，即微地形磁力影响校正，并对校正后的磁力异常进行化极处理；步骤六：计算化极磁力异常垂向一阶导数或者采用位场分离技术得到剩余化极磁力异常，作为古墓结构解释的关键数据。本发明消除了微地形的影响，并且采用一系列技术对磁测资料进行了处理，使得磁力资料对古墓的探测能力更强。

本发明提供一种地质样品预处理装置，涉及地质勘察技术领域，包括机架、放置机构、烘干件、冷却件和分离件；所述放置机构安装在机架的左端；所述烘干件螺栓安装在机架上；所述冷却件安装在机架上，并且冷却件位于烘干件的右侧；通过二号液压杆的伸缩能够实现对烤灯高度的调整，从而通过烤灯对地质样品中的水分进行烘干，烘干之后通过电机带动连接片转动，使活动架左右往复滑动，从而通过喷头往复对输送带上的地质样品喷气，使地质样品冷却；通过振动器的震动带动下料斗晃动，实现对筛网上地质样品的筛选，通过下料斗的晃动将地质样品分成两部分，两部分地质样品分别通过一号下料口和二号下料口排出，实现对地质样品的分离。

本发明属于电力电子技术领域，公开了一种基于信号流图法的断续导电模式DC/DC变换器建模方法，对断续导电模式DC/DC变换器稳态下三种模态进行分析，得到储能电感两端的电压和电流波形。当DC/DC变换器属于非隔离型变换器时，对应的储能电感为纯电感型，能够等效为控制变量为占空比扰动#imgabs0#的控制电流源和内阻并联；当DC/DC变换器属于隔离型变换器且变压器具有储能时，相应变压器为耦合电感型，在所述纯电感的基础上还要与理想变压器进行并联。本发明在模型的推导过程中，从小信号模型本质出发物理意义明确；在模型计算中直接利用梅森公式，避免了传统建模方法中的复杂计算，可以有效降低断续导电模式DC/DC变换器的建模难度。

本发明公开了一种基于深度学习的碳纤维增强水泥基材料的设计方法；利用微观结构深度神经网络评估不同参数对碳纤维增强水泥基材料微细观结构的影响；利用物理性能深度神经网络评估不同参数对碳纤维增强水泥基材料弯曲强度、导电性、导热性的影响；之后利用两个深度神经网络的权值，采用反向传播法计算材料的初始设计参数和已知性能的材料设计参数的差值；最后，依据差值计算待设计目标材料的设计参数。本发明能够快速、实时、准确设计符合要求的碳纤维增强水泥基材料，设计过程避免了实验室尝试性试验，从而提高碳纤维增强水泥基材料的设计效率和准确程度，能够保证碳纤维增强水泥基材料的性能。

本发明公开了一种沥青路面长期老化的模拟方法，包括以下步骤：1)制备若干装有沥青混合料试件的已预热到试验温度的老化容器；2)将各装有沥青混合料试件的老化容器放入老化装置中，再向老化装置内充入氧气，同时打开老化装置内的紫外线灯，开始进行沥青混合料试件的老化；3)每隔固定时间从老化装置中取出N个老化容器，再将老化容器中的沥青混合料试件取出，同时刮掉沥青混合料试件上的石蜡，再对各沥青混合料试件进行钻芯，以钻取N个高度相同的直径相同的圆柱体，然后横向对钻芯后的圆柱体进行切片处理，得若干层沥青混合料片，再对各层沥青混合料片中的沥青进行抽提，并根据抽取的沥青研究沥青老化性能及老化产物随时间、空间的变化规律。

本发明公开了一种基于多源异构传感器信息的交通行为融合系统，包括信息采集单元、多源信息数据库、交通行为匹配单元、行为融合单元和交通行为输出单元。以及基于上述融合系统的融合方法，利用现有的多种传感器作为多源信息的采集设备，将其检测的交通行为收集至多源信息数据库，多源信息数据库对所采集的多源信息进行数据时空同步和冗余处理，区分检测目标及其交通行为；之后对各信息源检测的交通行为进行行为融合，进一步确定当前交通行为，提升了交通行为识别的速度和精确度，增强了其在不良检测环境中的适应度。

本发明公开了一种基于结合消息类型和信任值置信度的VANET信任模型工作方法，本发明的每个节点自己保存自己的通信历史记录和信任数据，使用了分布式信任模型的思想，不存在中心节点。这样可以降低网络消耗，以应对爆炸式的数据增长。本发明在模型中加入了信任度置信度，考虑了时间衰减和不诚实推荐对信任度的影响，使得信任度更加可靠。本发明在决策时不仅仅以信任度为依据，而是结合消息类型和信任度以及信任度置信度进行决策，随机选出下一跳节点进行通信。

本发明公开了一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法，利用放大的人脸表情图片对深度残差网络模型进行训练，通过深度残差网络模型对放大的人脸表情图片进行特征提取，使其可以提取到不同尺度的特征以获取图像更丰富的特征，以减少网络参数计算量，然后对提取的特征进行降维处理，对降维处理后的进行残差处理得到不同尺度的图形特征，将不同尺度的图形特征进行卷积与压缩处理得到学习图形特征，将学习图形特征进行下采样处理，这样直接实现降维，极大的减少了网络的参数，并可以对整个网络在结构上做正则化防止过拟合，将获得图像更丰富的特征以提高分类识别的准确率，将下采样处理后的学习图形特征进行分类处理，本发明能够提取到更深层次且不同尺度的图像特征，通过对比实验，表明了该网络具有较好的准确率和鲁棒性。