本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于多尺度延迟通道注意网络的全色锐化方法及系统，系统包括卫星遥感影像数据集获取模块、预处理模块、浅层特征提取模块、深层特征提取模块、正反馈模块、网络模型训练模块、融合图像评价模块和全色锐化模块，通过各模块间的相互作用对卫星遥感影像数据进行全色锐化处理，本发明构建的深层特征提取模块提取不同视野下的特征信息并将其融合，提高了网络的特征提取能力，采用通道延迟注意机制获得低频信息与高频信息的关联关系，并给予高频信息不同权重，使得在处理不同类型信息时更具灵活性，同时正反馈模块通过误差反馈机制来映射阶段的误差，减少了光谱失真，图像融合质量更好。

本发明请求保护一种宽光谱响应的InGaAs单光子雪崩光电二极管，包括衬底，在所述衬底上设有短波透光窗口，在所述衬底一侧设有n电极,另一侧设有腐蚀截止层,在所述腐蚀截止层上依次设有InGaAs标准波长吸收层、长波吸收层、渐变层、电荷层、倍增层以及钝化层。在所述倍增层内设有阶梯型PN结,而在所述倍增层另一侧设有p电极和钝化层。所述p电极和阶梯型PN结、以及透光窗口三者处于同一轴线上。本发明采用长波吸收层对1700nm‑1800nm波长的光子进行吸收，同时通过衬底上的透光窗口，防止760nm‑900nm波段光子在衬底材料中被吸收。将InGaAs单光子雪崩光电二极管的响应波长范围从900nm‑1700nm拓展到760nm‑1800nm，为该波段范围内提供了单个光子的探测灵敏度。

本发明涉及一种可双模式工作的雪崩光电探测器，属于传感器领域。包括可调电阻器R1，雪崩光电二极管APD，取样电阻Rs，低噪声放大器，多路开关1，线性放大器，计数器，信号处理器，数‑模转换器，以及多路开关2；APD通过可调电阻器R1被偏置高压反向偏置，然后通过取样电阻Rs接到地端；通过取样电阻Rs，APD探测光子得到的电流信号，被转化为电压信号后，输入低噪声放大器；低噪声放大器提供一定的增益，提高信噪比和后端驱动能力，以免APD输出信号在后续处理中被引入的噪声淹没，便于后续处理。

本发明公开了一种水溶性氟碳石墨烯机油及其制备方法。其含重量份的各成分：0.17‑9份氟碳醇，0.023‑1.6份石墨烯，29.7‑62.3份丙二醇，29.7‑62.3份乙二醇，29.7‑62.3份三乙二醇,0.97‑5.2份硼酸酯，1EO‑9EO份环氧乙烷,0.31‑5份磷酸酯。所述水溶性氟碳石墨烯机油具有环保，易溶于水，易降解，良好润滑性，低倾点粘度上升小，高沸点粘度下降小，无锌及铜、镉、镍、钴等金属元素，具有改变传统机油污染环境，绿色节能环保的优点。

本发明涉及一种5G NR基于小区搜索SSB块索引的精确频偏估计方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：第一步将本地三组主同步信号(Primary SynchronizationSignal,PSS)与接收信号进行互相关，找到小区组内ID号；第二步通过小区组内ID号生成336组辅同步信号(Secondary SynchronizingSignal，SSS)，本地辅同步序列与接收SSS信号进行互相关得到小区ID组号；第三步获取小区ID号，进行物理广播信道(Physical BroadcastChannel，PBCH)解析，获取SSB(SS/PBCH,SSB)块索引；第四步通过SSB索引解析出SSB块位置，取出SSB四个符号数据；第五步去除SSB数据中的循环前缀(Cyclic Prefix，CP)，提取PSS和SSS信号；第六步将PSS和SSS信号分别进行频域转换，分别与本地信号进行自相关；第七步再进行一次互相关，最后进行求和运算。本方法计算复杂度和实现复杂都同时降低。

本发明请求保护一种基于多任务学习的显隐式协同过滤推荐方法，具体涉及推荐系统领域。在现实的推荐场景中，显式反馈和隐式反馈都会被系统收集。现有的许多推荐算法都是使用单一的反馈构建推荐系统进行推荐，而显式反馈和隐式反馈存在着互补的关系。本发明使用显式反馈和隐式反馈进行建模，所述方法使用两个辅助任务分别处理显式反馈和隐式反馈，主任务用于融合显式反馈和隐式反馈。由于多任务学习模型的底层参数共享，底层参数将会由所有任务联合更新，这使得显式反馈和隐式反馈的知识共享，从而提高推荐的准确性。

本发明属于风险预测技术领域，具体涉及一种基于对比学习的ICU患者死亡风险预测方法；该方法包括：获取ICU患者的电子病历数据集并对其进行处理，得到多个批次数据样本；将批次内数据样本输入到构建好的基于transformer‑gru‑cnn的分类器中，得到分类损失函数；构建辅助对比学习损失函数；根据分类损失函数和辅助对比学习损失函数构建优化损失函数；根据优化损失函数对分类器的参数进行更新，得到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型；将电子病历数据输入到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型，得到待预测患者的死亡风险预测结果；本发明的预测精度高，实用性高，具有良好的应用前景。

本发明涉及通信技术领域，公开了一种空天地一体化网络下基于博弈论的任务卸载方法和系统，包括：S1、根据当前的地面用户设备产生的各任务的时延和计算资源需求，分别计算各所述任务在低轨卫星网络边缘、无人机网络边缘以及本地的卸载成本；S2、以最小化成本开销为目标，找到卸载成本开销最小的卸载策略；S3、根据所述卸载策略将各所述任务对应分配到所述低轨卫星网络边缘和/或无人机网络边缘和/或本地进行卸载。本发明提出了一种基于博弈论的纳什均衡迭代算法来解决计算卸载问题，通过找到纳什均衡点即得到最优的卸载组合策略，从而最小化卸载的系统成本。

本发明公开了一种冷挤压模具，包括模具本体，模具本体内部设置有模孔，模具本体按照质量百分比由以下组分组成，碳化钛粉70％‑85％、羟基铁粉8.5％‑13.75％、石墨粉0.5％‑1.25％和钼丝6％‑15％，以上各组分的质量百分比之和为100％，钼丝呈网状分布于冷挤压模具中，钼丝的丝径为0.2mm‑0.8mm，碳化钛粉的粒度为8μm‑20μm，羟基铁粉的粒度为2μm‑5μm，石墨粉的粒度为1μm‑5μm；本发明还公开了一种冷挤压模具的制备方法，采用本发明制备方法制备的冷挤压模具同时具有较高的韧性和硬度，适用于多种工况条件。

本发明请求保护在多用户无线网络中，用于解决协作冲突问题的三种不同的中继选择方法。本发明根据多用户无线协作网络的特点和需求，提出了可靠性较高的中继选择方法：最优中继选择方法，从用户角度和中继节点角度分析的两种次优中继选择方法。本发明充分利用反馈机制带来的优势，即每个用户具有多个有效的中继节点，各个用户利用该优势协调选择出各自的最佳中继节点，尤其是两种次优的中继选择方法，优先考虑有效中继个数少的用户，先让其进行中继选择，因此能够较好地改善多用户无线协作网络中的最佳中继冲突问题，具有较好的实用价值。