1.一种基于图形学曲面的高超声速飞行器热效应校正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取高超声速飞行器复杂热效应的退化图像，将退化图像表示为，并将其中热辐射、热扩散

及热传递综合为热效应强度场 ，式中 为原始清晰

图像， 为模糊核， 为窗口热辐射， 为热扩散卷积函数， 为热传递卷积函数， 为随机噪声；

S2、从退化图像中分离出热效应强度场 ，得到热效应强度场 的灰度值数据；

S3、根据热效应强度场 的灰度值数据构造计算机图形学中的几何曲面，来表征热效应强度场；

S4、对曲面的参数进行迭代优化，得到优化后的热效应图像；

S5、根据热效应图像对退化图像进行热效应校正。

2.根据权利要求1所述的基于图形学曲面的高超声速飞行器热效应校正方法，其特征在于，步骤S4具体在迭代优化过程中抑制随机噪声 对潜在目标图像 的干扰。

3.根据权利要求1所述的基于图形学曲面的高超声速飞行器热效应校正方法，其特征在于，具体通过L2范数正则化来促进热效应 的相关性抑制噪声 。

4.根据权利要求1所述的基于图形学曲面的高超声速飞行器热效应校正方法，其特征在于，步骤S2具体对退化图像进行滤波预处理，去掉退化图像的高频信息，保留的低频信息为热效应灰度偏置场的离散数据。

5.根据权利要求4所述的基于图形学曲面的高超声速飞行器热效应校正方法，其特征在于，步骤S3中，对热效应灰度偏置场的离散数据进行采样，采样点用于表征热效应强度场，再用构造的几何曲面来拟合逼近该热效应强度场，将对热效应强度场的迭代优化求解转化为对几何曲面参数的迭代优化求解。

6.根据权利要求5所述的基于图形学曲面的高超声速飞行器热效应校正方法，其特征在于，对热效应强度场进行曲面拟合时，先对其进行自适应分割，再对分割后的不同区域选择合适的图形学曲面进行拟合。

7.一种基于图形学曲面的高超声速飞行器热效应校正系统，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取高超声速飞行器复杂热效应的退化图像，将退化图像表示为，并将其中热辐射、热扩散及热传递综合为热效应强度场 ，式中 为原始清晰

图像， 为模糊核， 为窗口热辐射， 为热扩散卷积函数， 为热传递卷积函数， 为随机噪声；

热效应强度场分离模块，用于从退化图像中分离出热效应强度场 ，得到热效应的灰度值数据；

曲面拟合模块，用于根据热效应 的灰度值数据构造计算机图形学中的几何曲面，来表征热效应强度场；对曲面的参数进行迭代优化，得到优化后的热效应图像；

热效应校正模块，用于根据热效应图像对退化图像进行热效应校正。

8.根据权利要求7所述的基于图形学曲面的高超声速飞行器热效应校正系统，其特征在于，热效应强度场分离模块具体对退化图像进行滤波预处理，去掉退化图像的高频信息，保留的低频信息为热效应灰度偏置场的离散数据。

9.根据权利要求8所述的基于图形学曲面的高超声速飞行器热效应校正系统，其特征在于，曲面拟合模块具体用于对热效应灰度偏置场的离散数据进行采样，采样点用于表征热效应强度场，再用构造的几何曲面来拟合逼近该热效应强度场，将对热效应强度场的迭代优化求解转化为对几何曲面参数的迭代优化求解。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其内存储有可被处理器执行的计算机程序，该计算机程序执行权利要求1‑6中任一项所述的基于图形学曲面的高超声速飞行器热效应校正方法。