1.一种客户投诉智能化管理方法，其特征在于，包括：

获取由投诉平台采集的客户投诉文本数据、客户投诉音频数据和客户投诉图片数据；

从由投诉平台采集的所述客户投诉文本数据、所述客户投诉音频数据和所述客户投诉图片数据中提取客户投诉文本内容语义特征向量和客户投诉多模态关联特征向量；

基于所述客户投诉文本内容语义特征向量和所述客户投诉多模态关联特征向量，得到客户投诉问题分类标签。

2.根据权利要求1所述的客户投诉智能化管理方法，其特征在于，从由投诉平台采集的所述客户投诉文本数据、所述客户投诉音频数据和所述客户投诉图片数据中提取客户投诉文本内容语义特征向量和客户投诉多模态关联特征向量，包括：对所述客户投诉文本数据进行特征提取以得到所述客户投诉文本内容语义特征向量；

对所述客户投诉音频数据进行特征提取以得到客户投诉语音谱全局特征向量；

对所述客户投诉图片数据进行特征提取以得到客户投诉图像信息特征向量；

关联所述客户投诉语音谱全局特征向量和所述客户投诉图像信息特征向量以得到所述客户投诉多模态关联特征向量。

3.根据权利要求2所述的客户投诉智能化管理方法，其特征在于，对所述客户投诉文本数据进行特征提取以得到所述客户投诉文本内容语义特征向量，包括：对所述客户投诉文本数据进行数据预处理以得到客户投诉文本内容词嵌入向量序列；

将所述客户投诉文本内容词嵌入向量序列通过基于转换器的客户投诉文本内容语义编码器模型以得到所述客户投诉文本内容语义特征向量。

4.根据权利要求3所述的客户投诉智能化管理方法，其特征在于，对所述客户投诉音频数据进行特征提取以得到客户投诉语音谱全局特征向量，包括：对所述客户投诉音频数据进行特征预处理以得到客户投诉多通道语音谱图；

将所述客户投诉多通道语音谱图通过基于双流网络模型的客户投诉多通道语音谱卷积神经网络以得到所述客户投诉语音谱全局特征向量。

5.根据权利要求4所述的客户投诉智能化管理方法，其特征在于，对所述客户投诉音频数据进行特征预处理以得到客户投诉多通道语音谱图，包括：将所述客户投诉音频数据通过基于自动编码器的客户投诉音频信息降噪模块以得到降噪后客户投诉音频信息；

从所述降噪后客户投诉音频信息中提取客户投诉音频对数梅尔普图、客户投诉音频耳蜗谱图和客户投诉音频恒定Q变换谱图；

将客户投诉音频对数梅尔普图、客户投诉音频耳蜗谱图和客户投诉音频恒定Q变换谱图排列为所述客户投诉多通道语音谱图。

6.根据权利要求5所述的客户投诉智能化管理方法，其特征在于，对所述客户投诉图片数据进行特征提取以得到客户投诉图像信息特征向量，包括：将所述客户投诉图片数据通过基于深度神经网络的客户投诉图像信息特征编码器以得到客户投诉图像信息特征图；

对所述客户投诉图像信息特征图进行池化以得到所述客户投诉图像信息特征向量。

7.根据权利要求6所述的客户投诉智能化管理方法，其特征在于，基于所述客户投诉文本内容语义特征向量和所述客户投诉多模态关联特征向量，得到客户投诉问题分类标签，包括：对客户投诉文本内容语义特征向量和客户投诉多模态关联特征向量进行基于语义空间幅度的反向传播位移信息补偿以得到客户投诉问题分类特征向量；

将所述客户投诉问题分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示客户投诉问题分类标签。

8.根据权利要求7所述的客户投诉智能化管理方法，其特征在于，对客户投诉文本内容语义特征向量和客户投诉多模态关联特征向量进行基于语义空间幅度的反向传播位移信息补偿以得到客户投诉问题分类特征向量，包括：计算所述客户投诉文本内容语义特征向量和所述客户投诉多模态关联特征向量之间的按位置差分以得到位移信息补偿差分特征向量；

计算所述客户投诉文本内容语义特征向量和所述客户投诉多模态关联特征向量之间的按位置点乘以得到位移信息补偿按位置点乘特征向量；

计算所述客户投诉文本内容语义特征向量和所述客户投诉多模态关联特征向量之间的按位置相加以得到位移信息补偿按位置相加特征向量；

将所述位移信息补偿差分特征向量、所述位移信息补偿按位置点乘特征向量和所述位移信息补偿按位置相加特征向量级联后输入一维卷积层并进行最大值池化以得到位移信息补偿卷积编码池化特征向量；

对所述位移信息补偿卷积编码池化特征向量的二范数的根号值进行加权并与所述位移信息补偿卷积编码池化特征向量的一范数进行相加以得到位移信息补偿因子；

将所述位移信息补偿按位置点乘特征向量与客户投诉文本内容语义特征向量长度的根号值进行按位置相加以得到位移信息补偿中间向量；

以所述位移信息补偿因子作为第一加权系数，第二加权超参数作为第二加权系数，计算位移信息补偿按位置相加特征向量和位移信息补偿中间向量的按位置加权和以得到客户投诉问题分类特征向量。

9.一种客户投诉智能化管理装置，其特征在于，包括：

投诉平台数据获取模块，用于获取由投诉平台采集的客户投诉文本数据、客户投诉音频数据和客户投诉图片数据；

投诉平台数据提取模块，用于从由投诉平台采集的所述客户投诉文本数据、所述客户投诉音频数据和所述客户投诉图片数据中提取客户投诉文本内容语义特征向量和客户投诉多模态关联特征向量；

客户投诉问题标签分类模块，用于基于所述客户投诉文本内容语义特征向量和所述客户投诉多模态关联特征向量，得到客户投诉问题分类标签。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一项所述的客户投诉智能化管理方法。