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专利号: 202210655667X
申请人: 深圳市商汤科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-05-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种场景监测方法,其特征在于,包括:

获取设置于至少一个监控点位的监控设备采集的监控视频;

基于所述监控视频确定所述至少一个监控点位对应的监测区域是否发生监测事件;

在所述至少一个监控点位对应的监测区域发生监测事件的情况下,获取预设时间段内与所述监测事件匹配的人数监测数据;

基于预设时间段内与所述监测事件匹配的人数监测数据,确定所述至少一个监控设备的人流状态数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述至少一个监控设备的人流状态数据之后,还包括:在确定所述至少一个监控设备的人流状态数据满足告警条件的情况下,生成人流状态告警信息。

3.根据权利要求1‑2任一所述的方法,其特征在于,在基于所述监控视频确定所述至少一个监控点位对应的监测区域是否发生监测事件之前,还包括:生成所述监控视频对应的、与监测事件匹配的监测标识;其中,所述监测标识包括以下至少一种:进出界线、进方向、出方向、多边形结构;和/或;

针对所述监控视频中任一视频帧,响应于触发的人体标注操作,确定所述视频帧中位于不同深度位置处的多个行人的人体框信息,其中,所述人体框信息包括所述人体框的面积信息和所处的深度信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述生成所述监控视频对应的、与监测事件匹配的监测标识,包括:获取视频画面截图;其中,所述视频画面截图包括预先绘制的与监测事件匹配的监测标识;

确定所述监测标识在所述视频画面截图中的位置信息;

基于所述监测标识对应的所述位置信息,在所述监控视频的视频画面中生成与监测事件匹配的监测标识。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述监测事件包括过密事件,所述基于所述监控视频确定所述至少一个监控点位对应的监测区域是否发生监测事件,包括:针对每一个监控点位对应的监控区域,基于所述人体标注操作中标记的人体框信息,确定所述监测标识对应的监测区域的预测面积;

基于所述监测区域内的检测人数与所述预测面积,确定所述监测区域对应的人数密度;

在所述人数密度大于设置的值的情况下,确定所述至少一个监控点位对应的监测区域发生过密事件。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述监测事件包括跨线事件的情况下,所述基于所述监控视频确定所述至少一个监控点位对应的监测区域是否发生监测事件,包括:基于所述监控视频确定所述至少一个监控点位对应的监测区域内,是否存在跨越与预先绘制的进出界线匹配的目标位置的目标对象;

若存在,则确定所述至少一个监控点位对应的监测区域发生跨线事件。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述监测事件包括跨线事件,所述监控点位为一个的情况下,基于预设时间段内与所述监测事件匹配的人数监测数据,确定所述至少一个监控设备的人流状态数据,包括:基于所述人数监测数据指示的预设时间段内不同采集时间点的进人流数量和出人流数量,确定所述监控点位对应的监测区域中预设时间段内的总进人流数量和总出人流数量,和/或,确定所述监控点位对应的监测区域中的进人流速度和出人流速度;其中,所述不同采集时间点的进人流数量是指在不同采集时间点,沿预先绘制的进方向跨越预先绘制的进出界线的人数;所述不同采集时间点的出人流数量是指在不同采集时间点,沿预先绘制的出方向跨越预先绘制的进出界线的人数;

所述人流状态数据包括所述总进人流数量和所述出人流数量,在确定所述至少一个监控设备的人流状态数据满足告警条件的情况下,生成人流状态告警信息,包括:在确定所述预设时间段内的总进人流数量大于设置的第一人流阈值,和/或在确定所述预设时间段内的总出人流数量大于设置的第二人流阈值的情况下,生成人流状态告警信息。

8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述监测事件包括跨线事件,所述监控点位为多个的情况下,基于预设时间段内与所述监测事件匹配的人数监测数据,确定所述至少一个监控设备的人流状态数据,包括:针对每个所述监控点位,基于所述人数监测数据指示的预设时间段内不同采集时间点的进人流数量和出人流数量,确定所述监控点位对应的监测区域中预设时间段内的总进人流数量和总出人流数量;

基于所述预设时间段内目标监控区域的历史人数,以及多个所述监控点位分别对应的所述预设时间段内的总进人流数量和总出人流数量,确定所述目标监控区域内的人员净存量;

在确定所述至少一个监控设备的人流状态数据满足告警条件的情况下,生成人流状态告警信息,包括:在确定所述目标监控区域内的人员净存量大于设置的净存量阈值的情况下,生成人流状态告警信息。

9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述监测事件包括过密事件,所述监控点位为一个的情况下,基于预设时间段内与所述监测事件匹配的人数监测数据,确定所述至少一个监控设备的人流状态数据,包括:基于所述人数监测数据指示的预设时间段内不同采集时间点的目标对象的个数,确定所述监控点位对应的监测区域在所述预设时间段内的平均人数;

在确定所述至少一个监控设备的人流状态数据满足告警条件的情况下,生成人流状态告警信息,包括:在确定所述监控点位对应的监测区域在所述预设时间段内的平均人数大于设置的第一人数阈值的情况下,生成人流状态告警信息。

10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述监测事件包括过密事件,所述监控点位为多个的情况下,基于预设时间段内与所述监测事件匹配的人数监测数据,确定所述至少一个监控设备的人流状态数据,包括:针对每个所述监控点位,基于所述人数监测数据指示的预设时间段内不同采集时间点的目标对象的个数,确定所述监控点位对应的监测区域在所述预设时间段内的平均人数;

基于多个所述监控点位分别对应的所述平均人数,确定目标监控区域中的总实时人数;

在确定所述至少一个监控设备的人流状态数据满足告警条件的情况下,生成人流状态告警信息,包括:在确定所述目标监控区域中的总实时人数大于设置的第二人数阈值的情况下,生成人流状态告警信息。

11.根据权利要求1~10任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将最近多个历史日期内同一采集时间点的人流状态数据求平均,得到每个采集时间点对应的预测人流状态数据;

各个采集时间点分别对应的预测人流状态数据,构成人流状态数据在未来日期内的预测数据;其中,所述预测数据用于生成人流疏导计划。

12.一种场景监测装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取设置于至少一个监控点位的监控设备采集的监控视频;

检测模块,用于基于所述监控视频确定所述至少一个监控点位对应的监测区域是否发生监测事件;

第二获取模块,用于在所述至少一个监控点位对应的监测区域发生监测事件的情况下,获取预设时间段内与所述监测事件匹配的人数监测数据;

确定模块,用于基于预设时间段内与所述监测事件匹配的人数监测数据,确定所述至少一个监控设备的人流状态数据。

13.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至11任一所述的场景监测方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至11任一所述的场景监测方法的步骤。