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专利号: 2022112761703
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-08
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种场景数据的生成方法,包括:

对神经辐射场输出的体素网格数据进行不同粒度地至少两次采样,得到至少两个采样结果;其中,所述神经辐射场是根据多个视角下目标场景的多个图像构建的;

根据所述至少两个采样结果中的每个采样结果提取纹理特征,得到与所述至少两个采样结果分别对应的至少两个纹理特征;以及根据所述每个采样结果和与所述每个采样结果对应的纹理特征,生成表达所述目标场景的一组场景数据,得到所述不同粒度下表达所述目标场景的至少两组场景数据。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

根据与所述每个采样结果对应的分块参数对所述每个采样结果进行分块,得到多个体素块;以及从与所述每个采样结果对应的纹理特征中提取与所述多个体素块分别对应的多个子纹理特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其中:

所述分块参数包括分块得到的体素块的个数;

与粗粒度地采样得到的采样结果所对应的个数小于与细粒度地采样得到的采样结果所对应的个数。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述至少两个采样结果中的每个采样结果提取纹理特征,得到与所述至少两个采样结果分别对应的至少两个纹理特征包括:确定所述每个采样结果包括的体素网格数据中不透明度小于预定值的体素网格数据,作为与所述目标场景对应的目标网格数据;以及根据所述目标网格数据提取纹理特征,得到与所述每个采样结果对应的纹理特征,其中,所述体素网格数据包括体积密度,所述不透明度是根据所述体积密度确定的。

5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述每个采样结果和与所述每个采样结果对应的纹理特征,生成表达所述目标场景的场景数据包括:对于所述每个采样结果包括的每个体素块,根据与所述每个体素块对应的子纹理特征对所述每个体素块的体素网格数据进行调整,得到调整后体素网格数据;以及确定与所述每个体素块对应的场景数据包括所述调整后体素网格数据,其中,表达所述目标场景的一组场景数据包括:与所述多个体素块对应的多个场景数据。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述体素网格数据包括与视角相关的特征数据、颜色数据和体积密度;所述根据与所述每个体素块对应的子纹理特征对所述每个体素块的体素网格数据进行调整,得到调整后体素网格数据包括:根据与所述每个体素块对应的子纹理特征对所述每个体素块的颜色数据进行调整,得到所述调整后体素网格数据。

7.根据权利要求5所述的方法,还包括:

为所述每个采样结果包括的所述多个体素块分配索引值;以及根据所述多个体素块与所述目标场景的场景数据之间的对应关系,确定所述多个体素块的多个索引值与所述多个场景数据之间的映射关系。

8.根据权利要求2所述的方法,还包括:

响应于接收到包括粒度信息的加载请求,确定所述粒度信息所指示的目标粒度下表达所述目标场景的一组场景数据,得到目标场景数据;以及发送所述目标场景数据。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述加载请求还包括视角信息;所述确定所述粒度信息所指示的目标粒度下表达所述目标场景的一组场景数据,得到目标场景数据包括:确定目标采样结果所包括的多个体素块中与所述视角信息匹配的体素块,作为目标体素块,其中,所述目标采样结果是在所述目标粒度下采样得到的;以及确定所述目标粒度下表达所述目标场景的一组场景数据中,与所述目标体素块对应的场景数据,作为所述目标场景数据。

10.一种场景数据的生成装置,包括:

采样模块,用于对神经辐射场输出的体素网格数据进行不同粒度地至少两次采样,得到至少两个采样结果;其中,所述神经辐射场是根据多个视角下目标场景的多个图像构建的;

纹理特征提取模块,用于根据所述至少两个采样结果中的每个采样结果提取纹理特征,得到与所述至少两个采样结果分别对应的至少两个纹理特征;以及场景数据生成模块,用于根据所述每个采样结果和与所述每个采样结果对应的纹理特征,生成表达所述目标场景的一组场景数据,得到所述不同粒度下表达所述目标场景的至少两组场景数据。

11.根据权利要求10所述的装置,还包括:

分块模块,用于根据与所述每个采样结果对应的分块参数对所述每个采样结果进行分块,得到多个体素块;以及子特征提取模块,用于从与所述每个采样结果对应的纹理特征中提取与所述多个体素块分别对应的多个子纹理特征。

12.根据权利要求11所述的装置,其中:

所述分块参数包括分块得到的体素块的个数;

与粗粒度地采样得到的采样结果所对应的个数小于与细粒度地采样得到的采样结果所对应的个数。

13.根据权利要求11所述的装置,其中,所述纹理特征提取模块包括:第一数据确定子模块,用于确定所述每个采样结果包括的体素网格数据中不透明度小于预定值的体素网格数据,作为与所述目标场景对应的目标网格数据;以及特征提取子模块,用于根据所述目标网格数据提取纹理特征,得到与所述每个采样结果对应的纹理特征,其中,所述体素网格数据包括体积密度,所述不透明度是根据所述体积密度确定的。

14.根据权利要求11所述的装置,其中,所述场景数据生成模块包括:数据调整子模块,用于对于所述每个采样结果包括的每个体素块,根据与所述每个体素块对应的子纹理特征对所述每个体素块的体素网格数据进行调整,得到调整后体素网格数据;以及第二数据确定子模块,用于确定与所述每个体素块对应的场景数据包括所述调整后体素网格数据,其中,表达所述目标场景的一组场景数据包括:与所述多个体素块对应的多个场景数据。

15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述体素网格数据包括与视角相关的特征数据、颜色数据和体积密度;所述数据调整子模块用于:根据与所述每个体素块对应的子纹理特征对所述每个体素块的颜色数据进行调整,得到所述调整后体素网格数据。

16.根据权利要求14所述的装置,还包括:

索引分配模块,用于为所述每个采样结果包括的所述多个体素块分配索引值;以及映射关系确定模块,用于根据所述多个体素块与所述目标场景的场景数据之间的对应关系,确定所述多个体素块的多个索引值与所述多个场景数据之间的映射关系。

17.根据权利要求11所述的装置,还包括:

目标数据确定模块,用于响应于接收到包括粒度信息的加载请求,确定所述粒度信息所指示的目标粒度下表达所述目标场景的一组场景数据,得到目标场景数据;以及数据发送模块,用于发送所述目标场景数据。

18.根据权利要求17所述的装置,其中,所述加载请求还包括视角信息;所述目标数据确定模块包括:目标块确定子模块,用于确定目标采样结果所包括的多个体素块中与所述视角信息匹配的体素块,作为目标体素块,其中,所述目标采样结果是在所述目标粒度下采样得到的;

以及

第三数据确定子模块,用于确定所述目标粒度下表达所述目标场景的一组场景数据中与所述目标体素块对应的场景数据,作为所述目标场景数据。

19.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 9中任一项所述的方法。

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20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1 9中任一项所述的方法。

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