1.一种路网的交通控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待预测时间段内目标路网的目标出发地目的地OD流量，并获取所述目标路网中主交通发生点和主交通吸引点之间的多条关键路径；

对于所述多条关键路径的每个预设分流比例，根据所述目标OD流量和所述预设分流比例，如果在所述待预测时间段内所述目标路网中的关键路径上存在至少一个瓶颈路段，则确定每个瓶颈路段的车辆总调节量，根据每个瓶颈路段的车辆总调节量，确定每个瓶颈路段对应的各可控路段的目标行驶方向的信号灯的绿信比，其中，对于每个瓶颈路段，所述目标行驶方向用于指示车辆能驶入或驶离所述瓶颈路段的车流方向；

确定所述待预测时间段内开始的预设时长内多条关键路径的实际分流比例；

在所述待预测时间段除开始的所述预设时长之外的剩余时间段内，基于与所述实际分流比例最接近的预设分流比例所对应的绿信比，控制信号灯。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测时间段内目标路网的目标OD流量，包括：获取当前时段内目标路网的第一OD流量，以及历史时间段内所述目标路网的第二OD流量，其中，所述历史时间段与待预测时间段的时间范围相同，所述当前时间段与所述待预测时间段属于相邻时间段；

根据所述第一OD流量、所述第二OD流量和所述目标路网中预设的信号灯配时策略，确定所述待预测时间段内所述目标路网的目标OD流量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标路网中主交通发生点和主交通吸引点之间的多条关键路径，包括：根据所述第二OD流量，确定所述目标路网中主交通发生点和主交通吸引点之间的多条路径的车流量；

将所述多条路径，按照确定出的多条路径的车流量从大到小的顺序进行排序，选取排序队列中最前面的预设数目条路径，确定为所述主交通发生点和主交通吸引点之间的关键路径。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一OD流量，确定每条关键路径的车辆平均行驶时长；

根据每条关键路径的车辆平均行驶时长，确定所述多条关键路径的理想分流比例；

如果根据所述实际分流比例和所述理想分流比例，确定所述多条关键路径中目标关键路径的第一比值和第二比值之差大于或等于第一预设数值，则控制所述多条关键路径的可变情报板VMS发布行驶诱导信息，如果所述第一比值和第二比值之差小于第一预设数值，则控制所述多条关键路径的VMS发布路况信息，其中，所述行驶诱导信息中包括路况信息和建议绕开所述目标关键路径的通知，所述第一比值为在实际分流比例下，所述目标关键路径对应的标识分流量的数值与所述多条关键路径对应的标识分流量的数值总和的比值，所述第二比值为在理想分流比例下，所述目标关键路径对应的标识分流量的数值与所述多条关键路径对应的标识分流量的数值总和的比值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每条关键路径的车辆平均行驶时长，确定所述多条关键路径的理想分流比例，包括：根据每条关键路径的车辆平均行驶时长，确定所有关键路径的车辆平均行驶时长；

对于关键路径i，确定被选择概率为

其中，所述关键路径i为多条关键路径中任意一条关键路径，T(i)为所述关键路径i的车辆平均行驶时长，为所有关键路径的车辆平均行驶时长，m为关键路径的数目；

将所述多条关键路径的被选择概率相比，得到所述多条关键路径的理想分流比例。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述待预测时间段内开始的预设时长内多条关键路径的实际分流比例，包括：将所述待预测时间段内开始的预设时长内所有关键路径的车流量相加，得到总车流量；

确定每条关键路径的车流量与所述总车流量的比值；

将多条关键路径分别对应的比值相比，得到所述待预测时间段内开始的预设时长内多条关键路径的实际分流比例。

7.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述确定每个瓶颈路段的车辆总调节量之前，还包括：根据所述目标OD流量和所述预设分流比例，确定所述关键路径中各路段的排队长度；

对于每个路段，如果所述路段的排队长度占所述路段的长度的比例超过第二预设数值，或者所述路段的排队长度超过第三预设数值，则确定所述路段为瓶颈路段。

8.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述确定每个瓶颈路段的车辆总调节量，包括：对于每个瓶颈路段，预测驶入所述瓶颈路段的车辆数目、驶离所述瓶颈路段的车辆数目以及所述瓶颈路段上排队的车辆数目；

预测所述瓶颈路段的车辆总调节量为ΔS＝max{ΔS1,0}+ΔS2，其中，ΔS1为驶入所述瓶颈路段的车辆数目与驶离所述瓶颈路段的车辆数目之差，ΔS2为所述瓶颈路段上排队的车辆数目。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对于每个瓶颈路段，根据所述目标OD流量，确定所述瓶颈路段的上游各路段对所述瓶颈路段的车辆数目的贡献率和下游各路段对所述瓶颈路段的车辆数目的贡献率；

将贡献率大于第四预设数值的路段，确定为所述瓶颈路段的可控路段。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据每个瓶颈路段的车辆总调节量，确定每个瓶颈路段对应的各可控路段的目标行驶方向的信号灯的绿信比，包括：根据每个瓶颈路段的车辆总调节量，确定每个瓶颈路段对应的各可控路段的车辆调节量；

根据每个瓶颈路段对应的各可控路段的车辆调节量，确定每个瓶颈路段对应的各可控路段的目标行驶方向的信号灯的绿信比。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据每个瓶颈路段的车辆总调节量，确定每个瓶颈路段对应的可控路段的车辆调节量，包括：对于每个瓶颈路段，根据所述瓶颈路段的车辆总调节量、驶入所述瓶颈路段的车辆数目、驶离所述瓶颈路段的车辆数目，确定所述瓶颈路段的上游车辆调节量和所述瓶颈路段的下游车辆调节量；

根据所述上游车辆调节量和所述瓶颈路段的上游各可控路段的贡献率，确定所述瓶颈路段的上游各可控路段的车辆调节量，并根据所述下游车辆调节量和所述瓶颈路段的下游各可控路段的贡献率，确定所述瓶颈路段的下游各可控路段的车辆调节量。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述上游车辆调节量和所述瓶颈路段的上游各可控路段的贡献率，确定所述瓶颈路段的上游各可控路段的车辆调节量，并根据所述下游车辆调节量和所述瓶颈路段的下游各可控路段的贡献率，确定所述瓶颈路段的下游各可控路段的车辆调节量，包括：确定所述瓶颈路段的上游各可控路段的剩余容量和下游各可控路段的剩余容量；

根据所述瓶颈路段的上游各可控路段与所述瓶颈路段的位置关系，对所述瓶颈路段的上游各可控路段分等级，按照所述瓶颈路段的上游各可控路段的等级高低顺序，根据所述上游车辆调节量、所述瓶颈路段的上游各可控路段的贡献率和所述瓶颈路段的上游各可控路段的剩余容量，确定所述瓶颈路段的上游各可控路段的车辆调节量；并根据所述瓶颈路段的下游各可控路段与所述瓶颈路段的位置关系，对所述瓶颈路段的下游各可控路段分等级，按照所述瓶颈路段的下游各可控路段的等级高低顺序，根据所述下游车辆调节量、所述瓶颈路段的下游各可控路段的贡献率和所述瓶颈路段的下游各可控路段的剩余容量，确定所述瓶颈路段的下游各可控路段的车辆调节量。

13.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述根据每个瓶颈路段对应的可控路段的车辆调节量，确定每个可控路段的目标行驶方向的信号灯的绿信比，包括：对于可控路段b，所述可控路段b的目标行驶方向的信号灯的绿信比为 其中，所述可控路段b的目标行驶方向包含有n条车道，每条车道的饱和流率为Slane，所述可控路段b每小时的车辆调节量为ΔSb，ΔSb等于分配给所述可控路段b的车辆调节量与60分钟的比值，所述可控路段b为任一可控路段。

14.一种路网的交通控制装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待预测时间段内目标路网的目标出发地目的地OD流量，并获取所述目标路网中主交通发生点和主交通吸引点之间的多条关键路径；

分析模块，用于对于所述多条关键路径的每个预设分流比例，根据所述目标OD流量和所述预设分流比例，如果在所述待预测时间段内所述目标路网中的关键路径上存在至少一个瓶颈路段，则确定每个瓶颈路段的车辆总调节量，根据每个瓶颈路段的车辆总调节量，确定每个瓶颈路段对应的各可控路段的目标行驶方向的信号灯的绿信比，其中，对于每个瓶颈路段，所述目标行驶方向用于指示车辆能驶入或驶离所述瓶颈路段的车流方向；确定所述待预测时间段内开始的预设时长内多条关键路径的实际分流比例；

控制模块，用于在所述待预测时间段除开始的所述预设时长之外的剩余时间段内，基于与所述实际分流比例最接近的预设分流比例所对应的绿信比，控制信号灯。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-13任一所述的方法步骤。

16.一种管理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现权利要求1-13任一所述的方法步骤。