本发明公开了一种加长型螺母组装用滑道总成，包括主滑道及副滑道，主滑道的输送出端设有挑动口，副滑道设置在主滑道的接口端，副滑道插接在主滑道内，螺母从副滑道内向着主滑道的输送出端方向移动，螺母在滑道内呈一字型依次排列，位于输送出端部的螺母螺孔正对挑动口，螺杆的端部从挑动口处插入螺母的螺孔中能够挑动螺母，螺母能够从主滑道的输送出端的开口或挑动口处脱离主滑道，滑道体积小、造价极其低廉，方便携带，螺母不会发生堵塞的情况，满足了螺母供给需求。

本发明属于自然语言处理领域，设特别涉及一种基于多粒度多通道的神经网络的语义匹配方法、装置及计算机设备，所述方法包括使用预训练语言模型将输入的两个待检测句子划分为词语级和字符级的句子表示，并进行预处理；使用双向长短时记忆网络提取句子表示矩阵的上下文知识，并使用余弦距离处理双向长短时记忆网络提取的特征；使用一种基于交互的自注意力机制提取句子表示矩阵及其交互矩阵中的重点特征；将获取的两种不同的匹配向量进行拼接，由前馈神经网络得到高级特征向量并计算分类结果；本发明使用双向长短时记忆网络提取全局特征，使用自注意力机制侧重局部特征，使得模型学习到的权重更加全面，更加精准。

本发明公开了一种车用窗帘装置，包括控制结构、横梁连接结构和软轴；软轴设置在横梁连接结构内，并由控制结构控制软轴进行窗帘的移动；本发明提供了一种结构设计简单合理，降低零件使用量，提高拆装便捷结构的一种车用窗帘装置。

本发明涉及一种无刺激性的白子菜活性物的制备方法及其应用，所述活性物的制备步骤包括：S1、白子菜醇提物制备：取白子菜的根或茎为原料，洗净，粉碎，以65～85％浓度的乙醇溶液为提取溶剂，料液比为1:5～10，经加热回流法，除去乙醇后经浓缩制备得醇提物；S2、发酵：以接种量为10％将经二级培养的黑柄炭角菌接种到30L发酵罐中，往发酵罐中添加上述醇提物，在25℃～30℃下发酵40～80h，得发酵滤液；S3、取所述发酵滤液，经超滤膜过滤，得发酵活性物。本发明采用黑柄炭角菌生物发酵白子菜醇提物显著降低了其对皮肤的刺激性，其刺激强度从中刺激性降低至无刺激性，且经过黑柄炭角菌发酵后赋予了活性物较好的保湿性能，可作为一种美白、保湿、无刺激的活性成分应用于化妆品的制备中。

本发明提供了一种智能剪力墙系统及消能阻尼器选型方法，该智能剪力墙系统包括：多个剪力墙，多个剪力墙间隔设置，相邻剪力墙通过连接组件连接，使多个剪力墙呈闭合状；其中，连接组件包括第一连接梁、第二连接梁及消能阻尼器，消能阻尼器的一侧连接于第一连接梁，另一侧连接于第二连接梁；其中，消能阻尼器包括第一连接件、第二连接件、两个消震件及记忆合金丝。该智能剪力墙系统在建筑结构高度、受力、功能发生变化时时，剪力墙的刚度和性能能够随之变化，可以随地震作用的变化自主相应调整刚度。

本发明涉及视频服务技术领域，公开了一种基于区块链的视频计费调控系统，包括区域分析模块、质量检测模块、用户分类模块、计费定价模块、数据打包传输模块，可即时的对目标用户的区域信息、视频质量信息和用户画像信息进行获取，通过区域信息可反应目标用户的所处地理位置，其观看视频的使用习惯会对周围人产生一定的影响，因此可将区域信息纳入定价考量，可将使用本发明相关视频平台观看视频的区域的定价降低，增加客户黏性；同理，视频质量和反应用户观看视频习惯的用户画像信息也可以纳入定价考量标准之中，由此对视频的计费进行调整，将生成的计费明细表由数据打包传输模块发送区块链存储平台进行储存，可保证定价和计费相关数据的安全性。

本发明公开了一种搭载车顶玻璃往后往复运动的机械组结构，包括玻璃固定架、前滑块与后滑块，玻璃固定架两端通过前起翘支撑臂与前滑块活动连接、通过后起翘支撑臂与后滑块连接，后滑块开设有向上弯曲起翘的第一滑槽与水平设置的第二滑槽，后起翘支撑臂设置有第一滑脚、第二滑脚分别安装于第一滑槽、第二滑槽，前滑块沿水平方向开设有第三滑槽，天窗导轨开设有向上弯曲起翘的第四滑槽与水平设置的第五滑槽，前起翘支撑臂一侧面设置安装于第三滑槽的第三滑脚，前起翘支撑臂的另一侧面设置安装于第四滑槽的第四滑脚、安装于第五滑槽的第五滑脚，前滑块与后滑块之间通过连杆可旋转连接。增加其机械组的承载力和刚度，机械组在起翘打开过程中更加平稳。

本发明涉及数据处理技术，揭露一种模型压缩方法，包括：利用预先构建的拟合器对随机噪声数据进行数据拟合，得到仿真数据并计算仿真数据和噪声数据的激活损失值，在激活损失值大于预设的激活阈值，调整所述拟合器的参数，直到激活损失值小于或等于预设的激活阈值，将仿真数据输入至待压缩模型中得到输出数据；计算输出数据和仿真数据的稀疏损失值，在稀疏损失值大于预设的稀疏阈值，调整拟合器的内部参数，直到稀疏损失值小于或者等于预设的稀疏阈值，输出仿真数据并对待压缩模型进行压缩，得到压缩后的模型。本发明还揭露一种模型压缩装置、电子设备及存储介质。本发明不需要获取训练数据、网络结构和参数等，就能实现模型的压缩。

本实用新型公开了一种具有吸能防损效果的PVC电池隔板，包括板框体，所述板框体的内壁固定连接有顶隔板、底隔板和吸能波纹衬板，且顶隔板固定连接在吸能波纹衬板的顶部，所述底隔板固定连接在底隔板的底部。通过设置圆弧波浪状板状的吸能波纹衬板于顶隔板和底隔板之间，且通过设置第一加强支衬条和第二加强支衬条对吸能波纹衬板的凹陷处进行支撑，使得顶隔板或底隔板遭受冲击破损时，得以通过吸能波纹衬板、第一加强支衬条和第二加强支衬条溃缩吸能，从而极大程度减少冲击深入，避免整个板体结构被贯穿，达到了提供吸能缓冲的效果，实现了提高防护效果的目标，便于在电池内提供优异的安全防护，提高了整体隔板的强度。

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于特征融合的小目标检测方法及系统，包括：将图像输入到主干网络中进行特征提取，得到多尺度特征图；将多尺度特征图输入到CIAM进行特征信息集成，得到包含目标上下文的特征信息；将主干网络中第37、50层的输出特征跨层连接到融合网络，得到结合目标原始特征信息的融合特征图；将融合特征图输入到检测网络中，得到检测结果。本发明通过将CIAM集成到yolov7的特征提取网络中，以整合多尺度特征图中目标特征及其相关背景信息，同时使用跨层特征融合网络来保留目标的原始特征，解决了小目标由于特征信息匮乏和定位误差敏感导致的识别精度低的问题。