本发明公开了一种可自动裁剪草皮卷的装置，包括包括底盘，所述底盘上方设有切草机构，所述底盘上方设有导轨机构，所述导轨机构由位于上表面后方两侧的滑动导轨和位于滑道导轨上表面活动连接的滑块共同构成，所述切草机构由位于底盘上表面前方与底盘固定连接的卸草斜坡，所述导轨机构上方设有草轮架机构，所述活动架上表面一侧设有控制器。本发明的有益效果是，结构简单，实用性强。

本发明公开了一种用于日常应急的多功能锂电池箱，包括锂电池箱体和箱体上盖板，所述箱体上盖板左右两侧均设有挡板，所述箱体上盖板通过铰接销轴和沉头螺钉与锂电池箱体连接，所述锂电池箱体内设有减震板、第一汇流排、第一锂电池固定板、锂电池组、锂电池隔板、第二锂电池固定板、第二汇流排、散热管、PCB板、逆变器和温度传感器，所述锂电池右侧板上设有LED照明灯，所述散热管一端固定有散热片，所述散热片固定在所述锂电池左侧板上，所述锂电池前面板上设有控制面板，所述控制面板内设有单片机，所述控制面板上设有LCD显示屏、充电口和放电口。本发明的有益效果是，结构简单，实用性强。

一种微纳米二氧化硅/含氟聚氨酯耐磨超疏水涂层的制备方法，属于功能涂层材料领域。本发明以聚氨酯为基体材料，在该体系中加入长支链氟醇，长支链氟醇具有较大的C‑F键能，C‑F链段具有较小的分子间力和很低的表面张力，会自发地向表面迁移并富集，降低了表面张力，提高涂层的疏水性能。在合成了含氟聚氨酯的基础上，继续涂覆在具有微纳米二氧化硅结构的基板表面上，可以使得到的涂层在保证硬度、基材附着力、热稳定性等性能满足要求的前提下，同时具有较好的耐磨性和超疏水性能。

本发明公开了基于时态图转换器和偏好波动的智能程序推荐方法。对用户、程序和用户的历史互动行为进行数据清洗和预处理，构建用户‑程序行为关系图；应用行为感知时态图转换器网络，学习用户的短期偏好特征；利用基于用户长期互动建立的时态用户‑程序关系图，通过渐进图神经网络学习全局偏好；统计不同时间粒度下用户对程序类别的访问变化，计算用户偏好波动值，通过分析用户偏好的动态变化；最后根据用户偏好特征、全局偏好表示和偏好波动值，计算用户对候选程序的兴趣度，智能生成推荐列表。本发明充分利用时态图转换器网络获取用户偏好特征，并计算不同时间粒度下的用户偏好波动值，有效建模用户动态偏好，显著提高用户对于程序偏好的性能。

本发明公开了一种公交车高舒适性便捷扶手，包括功能盘、伸缩杆、扶手、松紧带、肘托、固定板、蓄电盒、接线头、安装孔、控制芯板、活动环、调节钮、防脱片、着力垫和压力感应器。本发明的有益效果是：伸缩杆分别电性连接调节钮和控制芯板，且调节钮和控制芯板之间为并联连接，伸缩杆能被有效精确控制，在乘客不使用扶手时扶手不占用空间；肘托为透气布料构成的“V”字形兜状结构，为乘客提供更好的舒适性；着力垫为凹面向上的弧形结构，乘客的手能更紧的握住扶手，还能在公交车出现突然加速和减速时乘客的手不会疼痛；着力垫和两端防脱片之间的连接处为半圆形结构，扶手在收起或放下时不会因为尖头磕伤或者碰伤乘客。

本发明公开了一种基于局部影响力和深层偏好传播的学生个性化学习推荐方法及装置。首先，使用数据挖掘技术获取数据集信息和知识图谱信息。然后基于局部影响力与深层偏好传播思想进行推荐系统设计，根据所获学生历史学习数据推荐合适的课程学习路径和内容。推荐系统R首先通过将构建好的知识图谱进行偏好传播，然后利用知识图谱节点之间的节点影响力赋予节点局部影响力权重，根据节点权重进行知识图谱深层偏好传播以获得更深层次学生兴趣偏好，利用所获节点权重预测最终的点击概率#imgabs0#最后根据预测的点击概率推荐合适的课程学习路径和内容。相比现有技术，本发明方法可以有效提高学生个性化学习的效率，具有更强的实用性。

本发明涉及一种基于模糊控制的海浪发电系统，其中包括机械动力装置、控制装置、发电装置、整流及储能装置。对于机械动力装置，包括：液压缸、浮子、连接杆、波浪板，所述连接杆与浮子相连，同时与波浪板相连，所述液压缸内空间被波浪板分为上、下两个空间，每个空间内装有固定量磁流变液，并分别与磁流变液管道相连。本发明采用模糊控制技术，对于波浪能发电系统的这样一个时变性的动态系统，应用现代模糊控制技术，将根据影响因素的实际情况归纳的一些列的规则，存放在计算机中，利用模糊集合理论定量化，实现电磁线圈电流调节控制发电机转速的智能化运作，保护发电系统在坏天气下安全工作的同时实现可持续、稳定发电。

本发明公开了一种基于对抗蒸馏和实时目标检测的智能车辆压线检测方法及装置，包括：采用数据集增强算法对预先获取的包含车辆不规范的压线行为的数据集进行预处理；在数据集上训练SSD模型作为教师模型;将特征金字塔引入到SSD检测模型中，提高SSD模型检测精准度；使用动量对抗性攻击MTOG在SSD检测模型上生成相应的对抗性样例，从而形成对抗性数据集；在生成的对抗性数据集上训练改进后的SSD模型，从而增强目标检测算法的鲁棒性和准确性。与现有技术相比，本发明通过实时获取道路图像，使用训练好的蒸馏模型，可以高效地检测到车辆是否有不规范压线行为，并及时发出警报。可以有效提升道路交通管理的水平。

本发明公开了一种混合特征融合的中文化工文献分词方法，首先构建化工科学文献语料库来训练中文分词任务；接着，利用BiLSTM和CNN提取并融合文档特征，结合边界特征构建条件随机场训练端到端中文分词模型；然后，开放模型接口，对用户输入文本进行分词；最后，通过ECharts渲染分词结果实现化工关键词可视化，系统接受用户反馈并进行处理。本发明将自然语言处理和深度学习方法应用于化工领域，通过特征融合提高对包含中英文专业词汇的化工中文文档分词效果，解决大量新词和中英文混合专业词汇给分词结果造成化工领域术语识别率低的问题。

本发明涉及土壤污染技术领域，具体涉及一种利用激光清除土壤污染物的方法，该方法为（1）收集土壤，并进行研磨细化；（2）将研磨细化的土壤放入高压喷射器中，在高压喷射器出口设置激光照射装置，通过高压喷射连续喷射土壤，激光照射装置以垂直于土壤喷出方向连续照射土壤并分解土壤中的有机污染物，照射处理的土壤进入沉降室，通过淋水沉降得到净化的土壤。由于激光具有很高的能够，对污染物进行照射后，可以将污染物分解，从而达到有效清除污染物的作用，且清除效率高、成本较低。实现了连续、快速净化修复土壤。