本发明涉及一种二氧化碳液气相转换致动器，包括缸体，缸体上导向移动装配有用于对受压件施力的压头，缸体上还设设置有加液口，致动器包括与加液口相通的用于存储二氧化碳液体的液气转化室，缸体上还设置有用于对液气转化室内的二氧化碳液体进行加热的加热装置，压头与液气转化室相连或者压头通过传力结构与液气转化室相连以在二氧化碳由液体转变为气态时被气体带动而向外做功。本发明提供了一种通过二氧化碳液气相转换而实现动能输出的致动器。

本发明公开一种动漫三维角色动作轨迹融合系统，包括：初始状态模型、目标状态模型以及设置在所述初始状态模型与所述目标状态模型之间的中间状态模型；所述中间状态模型至少为两个；所述中间状态模型包括至少一个形变模型和至少一个位移模型，所述形变模型和位移模型的位置为预先设置的；所述形变模型以角色的形变为主要特征，动作位移为次要特征设置，所述位移模型以角色的动作位移为主要特征，形变为次要特征设置；动漫三维角色动作轨迹的各个模型之间采用设置关键帧的方式保证动作轨迹融合。采用本发明的技术方案可以使三维动漫的展示效果较好，画面及动作过度较为平滑。

本申请实施例公开了一种药物分子生成方法、装置、终端设备以及存储介质，其适用于数字医疗领域。该方法包括：根据药物分子的图结构数据和SMILES数据确定初始目标函数值。更新药物分子中的原子以生成新药物分子，并确定新药物分子对应的目标函数值。根据初始温度值、初始目标函数值和目标函数值确定是否接受新药物分子，若确定接受新药物分子，则降低初始温度值和更新新药物分子以作为下一次用于确定是否接受新药物分子的初始温度值和新药物分子，直到第k次迭代时的初始温度值小于预设温度阈值时，从已接受的新药物分子中确定出目标药物分子，并将目标药物分子输出显示至终端用户界面。采用本申请实施例，可提高新药物分子的有效性。

本申请公开了一种神经网络性能评估方法及装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取第一待评估神经网络；所述第一待评估神经网络包括第一批归一化层；依据所述第一批归一化层的至少一个第一参数，得到所述第一待评估神经网络的第一性能分数；所述第一性能分数与所述第一待评估神经网络输出的第一特征向量所携带的信息量呈正相关。

本发明涉及人工智能领域，提供一种用户行为预测方法、装置、设备及介质，能够通过进行特征的融合，使不同类型产品间的特征实现参数间的共享，结合多层全连接网络实现对特征的多路运算，以基于多层全连接网络实现对不同期限产品购买行为的自动预测，辅助销售人员进行产品的精准推荐。此外，本发明还涉及区块链技术，预测模型可存储于区块链节点中。

本发明公开了一种企业管理用培训装置，包括主桌板、连接桌板和尾桌板，所述主桌板的下方一端对称布设有两个固定桌腿，尾桌板的下方一端对称布设有两个活动桌腿，所述主桌板的一端设有开口向上的放置腔，放置腔中设有安装板，所述安装板上设有多媒体培训机构，所述放置腔中设有调节杆，使用时，抽动尾桌板，使连接桌板和尾桌板向外伸展并拼接形成长桌板的同时，齿条向外运动，带动齿轮转动，使安装板带着多媒体培训机构从放置腔中伸出，支撑板下方的万向轮脱离地面，使培训装置在使用时能稳定的放置在地面上，方便工作人员使用培训装置进行企业管理培训。

本实用新型涉及模具钢加工技术领域，具体公开了一种用于模具钢加工的边角打磨装置，包括壳体，所述壳体上方固定有除尘机构，所述壳体的内部设置有打磨机构，所述除尘机构包括水箱，所述壳体的内底部固定有储水区，所述水箱的一侧连接有水泵，所述水箱的底部伸入壳体并固定连接有万向调节管，所述万向调节管的一端固定有喷头，所述打磨机构包括相对设置的第一打磨组件和第二打磨组件，所述第一打磨组件位于壳体的上方一侧，所述第二打磨组件位于壳体的下方一侧，所述第一打磨组件和第二打磨组件均包括打磨件；本实用新型，可以对不同形状及大小的模具钢同时进行多方位打磨提高其打磨效率和质量。

本实用新型涉及钢材模具清理技术领域，尤其涉及一种钢材模具表面清理装置。本实用新型提供一种能够对清洁剂进行循环利用，并能够对钢材模具进行干燥，节省成本，提高钢材模具表面清理效率的钢材模具表面清理装置。一种钢材模具表面清理装置，包括有外壳、电动伸缩杆和清洗框等，外壳内部连接有清洗框，清洗框与外壳之间连接有多个电动伸缩杆。本实用新型通过启动第一水泵，使得导液管将清洗框中的清洁剂输送至液箱中，使过滤器对清洁剂进行过滤，过滤完成后，启动第二水泵，将过滤后的清洁剂重新输送至清洗框中，达到了能够对清洁剂进行循环利用，节省成本，提高钢材模具表面清理效率的效果。

本申请公开一种音频信号处理的方法及装置，其中，所述音频信号处理方法包括：获取待处理的第一音频信号；确定所述第一音频信号包含的至少一个音素；计算所述至少一个音素的音素覆盖率，若所述音素覆盖率满足目标条件，则将第一声纹识别模型更新为第二声纹识别模型。采用本申请的技术方案，能够保证最终得到的声纹识别模型是通过能较为完整地反映用户发音特征的音频信号训练得到的，提高声纹识别模型进行说话人辨识的准确度。

本发明提出一种实时车辆违章检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取实时视频图像并缓存；对所述视频图像中的第i帧图像及第i‑1帧图像进行车辆、车道线识别，并对识别车辆生成身份标识，依据识别结果对所述第i帧图像及所述第i‑1帧图像进行车辆、车道分割与匹配，获得车辆分割匹配图像、车道分割匹配图像；依据所述车辆分割匹配图像与所述车道分割匹配图像判断否有违章；若判断有违章，则依据所述第i帧图像进行车辆信息提取、违章上报；若车辆信息提取失败，则获取所述违章车辆的身份标识在缓存所述视频图像中获取车辆信息、违章上报。本发明能达到实时自动违章检测，且可应用于智慧交通场景中，从而推动智慧城市的建设的目的。