本发明请求保护一种CDMA2000反向业务信道中数据子信道的调制类型识别算法，属于信号处理技术领域。该方法使用奇异值分解识别出数据信道部分调制类型，结合CDMA2000系统特点恢复出数据信道数据，采用高阶累积量识别算法对恢复出来的数据进行分析。本发明采用的算法不需要对数据信道的调制类型进行遍历，进而提高了识别的速度。

本发明请求保护一种相似度的非周期长码直扩信号扩频序列盲估计方法，属于信号处理技术领域。首先，根据信号特性构造单个扩频周期内的信息码库然后利用相似度分析对单个扩频周期内的信息码序列进行识别，依次循环，构造出一组与直扩信号中信息码数量相等的“新信息码”。将“新信息码”乘入该直扩信号，形成一种“新直扩信号”。然后将“新直扩信号”按照扩频周期分段构造矩阵，求该矩阵的自相关函数，再对其进行特征分解，得到的最大特征值对应的特征向量即为扩频序列估计值。本方法可以在低信噪比下精确地估计非周期LC‑DSSS信号的扩频序列，从而对长码直扩信号的盲解扩提供了有利条件，且该算法易于操作，具有重要的工程实际意义。

本发明请求保护一种基于循环自相关函数的BOC信号参数盲估计方法，属于信号处理技术领域。通过求取BOC信号的循环自相关函数，然后提取平均循环自相关函数延时τ＝0的切面，搜索该切面的最大谱峰，最大谱峰所对应的循环频率即为所要估计的载频；提取平均循环自相关函数延时τ≠0的切面，搜索该切面距离零频最近的两个幅值大小不同的谱峰，根据它们所对应的循环频率可以实现伪码速率及副载波速率的估计。同时通过对多段信号的循环自相关函数进行累加平均，可以实现降低噪声和精确估计的目的。本方法可以在低信噪比下较准确地估计BOC信号的载频、副载波速率和伪码速率，从而对该信号的后续处理以及细微特征分析具有重要意义。

本发明请求保护一种基于生成多项式库搜索匹配算法的含误码Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列，其互相关特性比m序列好，在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分，但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题，本发明提出了基于生成多项式库搜索匹配算法的含误码Gold序列参数估计方法。本发明先根据截获的含误码Gold序列，利用Gold序列生成多项式库匹配搜索匹配算法，估计出截获序列的生成多项式和两个m序列优选对的本原多项式，并用遍历的方法估计出两个m序列优选对的初始状态。该方法所需的数据量较小，且具有较好的容错性能。

本发明请求保护一种基于遗传变异优化的二阶振荡粒子群盲源分离方法，属于盲信号处理技术领域。该方法克服了传统盲源分离算法非线性激活函数选取难题，可在源信号先验知识未知情况下有效分离混合信号。以分离信号负熵作为目标函数，利用固定惯性权重均衡局部和全局搜索能力；学习因子二阶振荡环节的加入可在粒子数目不变情况维持种群多样性；引入遗传变异机制，有利于处改善由二阶振荡的加入而造成收敛速度降低的情况。对模拟振动信号和混沌映射信号的分离说明该方法能应用到机械信号故障检测领域以及处理确定的类噪声信号等方面。本方法为智能算法盲源分离的改进型理论研究提供了补充，对工程应用中未知混合信号的分离具有重要意义。

本发明请求保护一种基于平均模糊函数的BOC信号的参数联合估计方法，属于信号处理技术领域。通过对BOC信号平均模糊函数处理以后，在载频，副载波码片速率，伪码速率和伪码周期等参数上表现出较强的信号分量，从该特征可以对BOC信号的载频，副载波速率，伪码速率和伪码周期进行联合估计。同时通过对多段信号的平均模糊函数进行累加平均，可以进一步提高该算法的处理增益。该算法计算量相对较小，估计精度较好，克服了谱相关方法非线性运算复杂的问题以及不能估计伪码周期的问题。本方法可以在低信噪比下较准确地估计BOC信号的多个参数，从而对该信号的后续处理以及细微特征分析（副载波类型识别，伪码序列估计）具有重要意义。

本发明请求保护一种基于模糊函数的OFDM(正交频分复用)信号参数估计方法，属于信号处理技术领域。该方法通过计算OFDM信号的平均模糊函数，发现该函数的时延切面和频率切面都有峰值出现，根据这些峰值之间的距离可以估计符号周期和有用符号周期，并用符号周期减去有用符号周期可以得到循环前缀长度。实验仿真验证了理论分析的正确性。采用本方法进行估计时，对接收的信号可以不需经过下变频处理，在非合作通信领域具有广泛的应用前景。

本发明请求保护一种基于循环平稳特性的空时分组码MC‑CDMA信号盲识别方法，属于号处理技术领域。该方法先根据空时分组码MC‑CDMA系统的基带物理模型、信号构造及矩阵表示，建立了信号相关函数的选择标准，估计出来这些相关函数对应的四阶累积量，然后把四阶循环累积量跟信道的参数结合起来去建立一个循环统计量，最后根据循环频率的检测提取检测门限跟这个循环统计量进行比较做判决实现识别。计算机模拟表明，本发明采用的算法能以较小的复杂度有效地识别STBC MC‑CDMA信号，且能在较低的输入信噪比条件下良好地工作。同时，跟传统的识别算法比较，本发明采用的算法利用四阶循环累积量的优点减少随机噪声的影响，从而改善系统性能。

本发明请求保护一种基于谱相关函数的多用户TDDM‑BOC信号的伪码速率估计方法，属于信号处理技术领域。通过求取多用户TDDM‑BOC信号的谱相关函数，然后提取频谱频率f＝0的循环频率切面，从切面中可以搜索到4个最大主峰和紧邻这些主峰的4个较大次峰(不一定是最大次峰)，根据这一特征可以对多用户TDDM‑BOC信号的伪码速率进行估计。同时通过对多段信号的谱相关函数进行累加平均，可以实现降低噪声和精确估计的目的。本方法可以在低信噪比下较准确地估计多用户TDDM‑BOC信号的伪码速率，从而对该信号的后续处理以及细微特征分析具有重要意义。

本发明请求保护一种基于特征分解和梅西算法的DSSS/UQPSK信号的伪码序列估计方法，属于通信技术领域。本方法首先按照长码周期进行分段，再在每段里面再按照信息码元宽度进行分段，然后按照特征分解的方法得到短码序列和各段的长PN码序列，对得到的各段长PN码序列选取其中一部分求取生成多项式，最后根据生成多项式恢复出整周期的长PN码序列。使用本方法除了提高PN码估计的效率外，更主要的是提高了PN码估计的准确性，且能有效的解决长码序列恢复所存在的相位模糊问题。本方法对PN码本身的特性没有任何的先验知识要求，只需知道长、短PN码的周期即可。所以在无线电管理、军事通信侦察、截获、相关干扰等诸多领域具有应用前景。