本实用新型公开了一种公路养护用沥青盛放桶，涉及公路养护用具技术领域，解决现有盛放桶比较笨重，需要耗费较大的力气才能将沥青倾倒出来，费时费力的技术问题，包括平板推车、设在平板推车上的升降气缸、与升降气缸活塞端固接的支撑板以及安装在支撑板上的储料桶；所述储料桶底部上设有出料口，所述出料口固定套接有软管，软管远离出料口的一端固定套接有出料管，出料口上设有开关阀；本实用新型一种公路养护用沥青盛放桶，启动升降气缸，将储料桶升到一定高度，打开开关阀，在沥青自重的作用下从出料管卸出，无需工作人员将储料桶进行倾斜，省时省力。

本实用新型公开了一种复合型自钻式麻花钻头，涉及钻头技术领域，本实用新型包括顶部装置、工作装置、颈部装置、柄部装置以及更换装置，顶部装置包括连接块，工作装置包括切削体，切削体一端与连接块一表面连接，颈部装置包括颈体，切削体与颈体连接，柄部装置包括柄体以及内螺纹，颈体另一表面与柄体一端焊接，更换装置包括螺纹杆，若干螺纹杆均与内螺纹旋转配合。本实用新型一种复合型自钻式麻花钻头，镀膜层为刚玉涂层，纵向排屑孔贯穿整个工作装置以及颈部装置，通过工作排屑孔以及横向排屑孔与纵向排屑孔的连接，达到方便排屑的目的，先通过螺纹杆与内螺纹的旋转配合，再通过固定柱将更换装置固定到柄体上，达到更换连接手柄的目的。

本实用新型公开了一种苗木育种浇灌装置，涉及农业机械技术领域，所述培养架上固定连接有多个固定板，固定板一侧固定连接有育种架，育种架上开设有育种槽，固定板与育种架相邻的一侧固定连接有过滤板，培养架上贯穿设置有浇水管，培养架的一侧设置有蓄水箱，蓄水箱的上侧安装有气缸，蓄水箱的内部的上侧壁固定连接有给水管，蓄水箱的内部滑动连接有活动塞，活动塞上开设有通孔，通孔的内部滑动连接有活动杆，活动杆的上侧设置有固定架；育种架内部的培养土需要浇水时，启动气缸使水通过输水管流入到浇水管的内部，浇水管内的水会通过滴水孔滴落在培养土上，完成对培养土内的小麦苗滴灌，完成灌溉过程。

本发明提供了一种自动脱模装置，包括脱模机构和推料机构，脱模机构包括外机架、内机架、平机架、减速机一、动力主齿轮、传动齿轮、动力轴、传动轴、偏心架、升降臂、导向轮和顶压头，推料机构包括机架、减速机二、动力齿轮、与动力齿轮配合使用的推出齿条和推板。本发明脱模机构中偏心架的设置，连接动力源和升降臂，带动左右升降臂自动同时完成升起与下降动作，从而完成脱模工序，操作简单，运行可靠；推料机构的设置，齿轮齿条传递动力，动力大，可实现不同尺寸模具的推料程序，适用范围广；结构简单，布置紧凑、占地面积小，即可单独使用，又可布置在大型生产线上使用，保温板毛坯的表面成型质量好，经济性优，工作效率高。

本发明创造提供了一种生产线专用脱模机，包括框式的机架，机架上设置有行走装置，行走装置上设置有升降单元，升降单元下端设置有连接框架，连接框架上相对的两个侧壁上分别设置有机械手。本发明创造本发明创造自动化程度高，脱模全过程自动完成，无需人为操控。

本实用新型公开了一种摩托车真空灯框，包括真空灯框本体，所述真空灯框本体外表面的一侧设有灯罩，所述灯罩正端面的四个端角均设有一个圆柱形槽，所述圆柱形槽的另一端延伸至位于灯罩外壳内部的矩形固定槽的内壁，所述圆柱形槽内壁的两侧均设有一个长轴安装槽，所述长轴安装槽的内部设有长轴，所述长轴的两端均与长轴安装槽的内壁固定连接，所述长轴的外表面套设有弹簧B，所述弹簧B的上端面连接有套设于长轴外表面的限位套头，两个所述限位套头之间固定设有一个位于圆柱形槽内部的拆卸套筒，所述拆卸套筒的内部设有固定头。通过本实用新型摩托车真空灯框，可以更方便快捷的拆装灯罩，从而达到方便更换灯泡的目的。

本实用新型公开了一种方便拆装的摩托车大灯框，包括灯框本体，所述灯框本体的前端面设有透明罩，所述灯框本体内部的上方设有定位卡块A，所述灯框本体上端的内部设有弹簧槽，所述定位卡块A的上方设有位于弹簧槽内部的弹簧A，所述灯框本体下方的内部设有定位卡块B，所述灯框本体的两侧均设有按动把，所述按动把的一侧设有位于灯框本体内部的连接杆，所述连接杆的外部套设有弹簧B，所述灯框本体两侧的内部设有限位槽，所述连接杆的一侧固定设有连接板，所述连接板的一侧固定设有五个固定卡块，所述灯框本体的后端面设有灯座，所述灯座上端面的内部设有定位卡槽A。本实用新型方便拆卸安装的大灯框，提高工作的效率。

本发明属于故障检测领域，特别涉及一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方法，包括构建GRU‑VAE模型，并将源领域数据作为训练数据对GRU‑VAE模型进行训练，将训练获取的领域知识进行知识迁移形成检测器；将待检测的数据作为目标领域数据，并将源领域数据和目标领域数据中的特征变换到Grassmann流形空间中并基于多核MMD的动态分布对该空间中特征进行对齐，计算对齐后源领域数据和目标领域数据的边缘分布差异；根据边缘分布差异更新检测器平衡因子；检测器对数据进行检测，并判断检测结果是否收敛，若收敛则输出检测结果，否则返回重新计算边缘分布差异；本发明减少故障检测中域之间的数据漂移问题。

本发明属于缓存技术领域，具体涉及一种移动边缘计算中基于深度神经网络的多边缘节点协作缓存方法，包括构建基于深度神经网络的移动终端行动轨迹的预测系统，通过该预测系统预测下一时刻用户的位置；构建热点服务预测系统，通过该系统预测热点数据；根据预测的热点数据，通过预测的用户位置与节点之间的关系以及根据各边缘节点之间缓存的差异来迭代更新缓存；相较于传统的LRU以及LFU，本发明能提前感知到流行度最高的内容，并提高缓存系统资源利用率。

本发明属于计算机网络领域，具体涉及一种基于深度学习和跨域协作的负载均衡方法及装置，包括：获取流表参数和端口参数计算各链路带宽占用率；根据参数构建各链路的特征向量矩阵和邻接矩阵；构建关联时空的链路负载状态预测模型，根据特征向量矩阵和邻接矩阵预测下一周期的当前链路负载状态值；将当前链路负载状态值与对应链路带宽占用率融合，得到当前链路的最终可选度；结合各个链路的最终可选度建立流量调度数学模型，采用改进人工蜂群算法来计算流量的传输路径并下发流表到各交换机；构建控制平面资源管理模块控制流量跨域实现负载均衡；本发明通过跨域协作方式降低控制平面资源消耗，提高数据平面传输性能，达到网络整体的负载均衡。