本发明公开了供一种旋转式衣服租赁衣柜，包括从上至下依次连接的上衣层、下衣层、上鞋层、下鞋层，上衣层、下衣层、上鞋层、下鞋层各自的主轴均位于一条竖直直线上且相互连接固定，各层之间均水平设置有隔板隔开，上衣层的顶部设置有顶部外壳，下鞋层底部设置有底板，顶部外壳和底板半径相等，上衣层、下衣层侧壁还设置有衣门，上鞋层、下鞋层侧壁还设置有鞋门。本发明解决了现有技术中存在的礼服租赁时耗过长、租赁劳动量大的问题。

本发明公开的基于小样本的双分支轮廓增强式工业品缺陷检测方法，包括以下步骤：1.构建工业品的正样本图像数据集和缺陷样本图像数据集；2.构建去背景模块，对参考图像和待配准图像去背景；3.构建图像旋转粗配准模块，对第一待配准图像进行旋转至与第一参考图像对齐；4.构建双分支特征级精配准模块，求解特征图c的均值及方差，作为工业品的模板特征；5.求解同一工业品缺陷样本图像的特征图d和异常分数矩阵；6.建立自适应缺陷阈值分割网络，得到缺陷分割图像。本发明实现了在小样本场景下检测精度和模型通用性之间更好的平衡。

本发明一种非受限状态下的指节纹识别方法，对于非受限状态下采集的指节纹图像，首先提取指节纹区域图像，然后采用所设计的基于弯曲Gabor滤波器提取指节纹ROI区域，进一步设计了卷积神经网络加持空间变换网络的指节纹深度学习网络模型，并用该模型进行指节纹图像识别。本发明方法根据指节纹弯曲纹理及其对称性的特点，解决了现有技术中指节纹ROI区域定位不够准确的问题；设计了基于卷积神经网络加持空间变换网络的指节纹深度学习网络模型，提高了识别的准确率。

本发明公开了一种基于本地差分隐私的数据流直方图发布方法，首先给定长度为T的数据流D，服务器设置并初始化滑动窗口wi，此外滑动窗口的属性还包括时间戳间隔单位大小和滑动窗口大小，这两个属性在算法发布直方图的过程中保持不变；然后服务器端将滑动窗口的属性数据发送到用户端，用户收到滑动窗口wi的属性数据之后，判断本地数据的时间戳是否在当前滑动窗口内，服务器收到不同用户发送的数据集#imgabs0#绘制直方图并发布；最后，服务器不停绘制直方图并实时发布，直到滑动窗口到达数据流末尾，则所有直方图绘制发布流程结束。本发明利用本地差分隐私保护模型，保证用户的隐私，利用滑动窗口模型保证发布的直方图的数据可用性。

本发明公开了一种基于差分隐私的卷积神经网络训练方法，首先给定图像数据集，创建卷积神经网络模型，随机初始化卷积神经网络模型的参数，从图像数据集中随机取样输入至卷积神经网络模型中，对样本数据进行卷积操作得到特征图，由池化操作得到降维处理后的特征，对特征添加服从拉普拉斯分布的噪声，得到经过差分隐私保护的特征；具有差分隐私保护的特征在卷积神经网络模型中进行训练，计算隐私预算，得到最优模型参数，保存训练好的具有最优模型参数的差分隐私卷积神经网络模型；将需要保护的数据输入到所训练好的差分隐私卷积神经网络模型中，得到差分隐私保护后的数据。本发明解决了现有技术中存在的会使训练模型的精度降低或者梯度失真问题。

本发明公开了一种网络系统安全漏洞关联性建模与分析方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、选定网络场景，检测特定网络场景中存在的网络漏洞；步骤2、对步骤1得到的漏洞进行关联性分析，并针对漏洞在系统层次和网络层次两个维度进行切面；步骤3、将系统切面和网络切面进行合并，并加入漏洞危害作为第三维度，建立三维评估模型；步骤4、对步骤3中的模型进行分析，并建立漏洞危害程度评估机制，评估系统的健康状态。解决了现有技术中存在的网络危害程度衡量标准不够准确的问题。

本发明公开了基于单元与多元融合预测模型的高速列车节能驾驶策略，首先需要将原始数据根据操作手柄级位进行分类，采用欠采样法对数据集进行随机采样，得到均衡数据集，经过基于梯度提升算法的包裹式特征选择算法去除均衡数据集中的冗余特征得到训练集，最后将经过特征选择之后的训练集输入单元与多元融合预测模型中对其进行训练。测试集选择一条包含所有操作手柄级位的路线，将数据进行和训练集一样的处理后，输入训练好的模型对其操作手柄级位进行预测，经过反复训练以及优化，最终得到节能策略。在今后的列车驾驶中可以使用本发明中的策略，不仅达到了节能的效果，而且成本低，符合国家对高速列车驾驶的要求。

本发明公开了基于SA‑GRU的高速列车节能驾驶策略，首先需要将初始运行时数据进行预处理，然后将处理后的数据根据制动手柄级位进行分类，采用欠采样法对数据集进行随机采样，得到均衡数据集，经过多重特征选择去除均衡数据集中的冗余特征得到训练集，最后将经过多重特征选择之后的训练集输入SA‑GRU分类模型中对分类模型进行训练。测试集选择一条包含所有制动手柄级位的路线，将数据进行和训练集一样的处理后，输入训练好的模型对其制动手柄级位进行预测，经过反复训练以及优化，最终得到节能策略。在今后的列车驾驶中可以使用本发明中的策略，不仅达到了节能的效果，而且成本低，符合国家对高速列车节能驾驶的要求。

本发明公开了一种管桩加工设备，包括箱体，所述箱体为L型结构，所述箱体内设置有开口的滑槽，所述滑槽内滑动的设置有支撑轴，所述支撑轴上端面固设有安装支座，所述箱体上端面固设有顶部平台，所述顶部平台与所述安装支座相对，所述顶部平台和安装支座上端面固设有安装架，所述安装架一侧设置有与所述顶部平台和安装支座固定的支撑柱，本发明设备结构简单，此设备采用了衬垫装置、配合移动装置和动力配合装置，实现了根据不同尺寸的管桩可以调节本身的结构尺寸关系，使管桩能够稳定高效的实现转动过程，且调节过程较为稳定，不会影响管桩的实际加工效果，还能使设备能够根据不同管桩产品都能够高效使用。

本发明公开了基于PBFT改进的联盟区块链共识方法，具体为：在进行共识前，节点都有统一的初始吞吐量指标，初始共识节点由配置文件生成，检查是否存在节点变动，并更改节点总数；主节点将合法的request签名后发送给所有节点，执行改进的PBFT共识，若检测到主节点是恶意节点，共识暂时中断，则检查是否需要进行视图更改，若试图更改，则执行ViewChange流程更新视图轮次；若未检测到主节点异常，则节点生成reply消息并发送给客户端，客户端在收到f+1条reply消息后共识完成。本发明方法能够提高共识效率，在集群非停机的情况下实现节点的动态增加退出，剔除恶意节点，保证区块链的安全性并降低通信开销。