本发明提出基于图对比模型的动作识别方法及系统,涉及动作识别领域。包括获取对照视频和待分类视频并预处理,得到多帧对照图像和多帧待分类图像;将多帧对照图像和多帧待分类图像输入图对比网络中,进行人体关节骨骼点提取,生成图结构;对图结构进行单图特征提取,获得单图特征;将单图特征输入图结构对应关节骨骼点关系组成的图神经网络中,进行跨图特征提取;聚合跨图特征所有点的距离特征,将距离特征输入多层感知机中,输出对照视频和待分类视频的预测距离;基于预测距离,对待分类视频是否存在危险动作进行分类。本发明简化了网络结构,减少了训练参数、提高了识别的准确率,解决人体动作识别方法所需训练数据多、准确率不高的问题。