本发明公开了康氏假单胞菌FHX3在促进秀珍菇生长中的应用，属于微生物技术领域。该康氏假单胞菌FHX3序列如SEQ ID NO.1所示，其分类命名为康氏假单胞菌Pseudomonas costantiniiFHX3，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏日期：2022年3月18日，保藏编号CCTCCNo：M2022280，保藏地址：中国武汉武汉大学。使用本发明康氏假单胞菌FHX3上清液培养5d、10d后，可以明显促进秀珍菇菌丝的生长以及提高秀珍菇菌丝的发菌速度；在添加了康氏假单胞菌FHX3的细菌培养液的组别中，菌丝满袋天数缩短了3d，其平均每袋产量比对照组高出了33.25g。

本发明公开了美洲爱文氏菌FHX6在促进杏鲍菇生长中的应用，属于微生物技术领域。该美洲爱文氏菌FHX6序列如SEQ ID NO.1所示，其分类命名为美洲爱文氏菌Ewingella americana FHX6，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏日期：2022年3月18日，保藏编号CCTCC No：M 2022281，保藏地址：中国武汉武汉大学。该美洲爱文氏菌FHX6及其细菌培养液对杏鲍菇产量以及促进杏鲍菇菌丝萌发有明显的促进作用。

本发明公开了牛乳假单胞菌FHX1在促进平菇生长中的应用，属于微生物技术领域。该牛乳假单胞菌FHX1序列如SEQ ID NO.1所示，其分类命名为牛乳假单胞菌Pseudomonas lactis FHX1，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏日期：2022年3月18日，保藏编号CCTCCNo：M 2022279，保藏地址：中国武汉武汉大学。使用牛乳假单胞菌FHX1上清液培养4d和10d后，施菌组菌丝长度远超对照组，施菌组的菌丝发菌速度远大于对照组，FHX1细菌的添加，提高了食用菌菌丝的生长速度；在添加了FHX3菌液的组别中，菌丝满袋和原基形成天数均缩短了3d，其平均每袋产量比对照组高出了54g。

本发明公开了米氏假单胞菌LMJ4在促进香菇生长中的应用，属于微生物技术领域。该米氏假单胞菌LMJ4序列如SEQ ID NO.1所示，其分类命名为米氏假单胞菌Pseudomonas migulae LMJ4，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏日期：2022年3月18日，保藏编号CCTCC No：M 2022282，保藏地址：中国湖北省武汉市武昌区珞珈山路16号武汉大学。使用添加了米氏假单胞菌LMJ4上清液的培养基，培育出的香菇菌丝半径比空白对照的半径长0.2cm，促生效果明显；使用添加了米氏假单胞菌LMJ4的细菌培养液培育的菌包，菇蕾数是对照组的2倍，平均每袋的产量也比对照组提高了70g，有明显的促生效果。

本发明涉及废气处理检测技术领域，尤其是一种低危险的化学检测箱，包括放置箱，所述放置箱一侧的上方开设有放置腔，所述放置腔的内部放置有检测箱体，所述检测箱体上连接有滑动限位机构，所述检测箱体的一侧铰接有玻璃柜门，所述放置箱靠近所述玻璃柜门的一侧开设有连通开口；本发明通过夹持定位机构对废气输送管道的夹持以及对进气管的定位，使工作人员需要解除夹持定位机构对废气输送管道的夹持和对进气管的定位后才能沿着放置腔移动检测箱体并打开玻璃柜门，防止打开玻璃柜门前废气输送管道仍在向检测箱体内部输送废气，提高了检测箱体的安全系数，减少误操作对环境和人员健康的损害。

本发明涉及图神经网络会话推荐领域，具体讲是设计一种基于位置编码的软注意力机制学习方法。基于GNN的会话推荐是一种使用图神经网络（GNN）技术进行个性化会话推荐的方法。在基于GNN的会话推荐中，用户的会话可以被建模为一个图，其中节点表示不同的项目或行为，可以从会话图中提取有关用户兴趣和行为模式的特征，从而进行个性化的会话推荐。为了提高基于图神经网络的会话推荐的推荐效果，本发明提供了一种基于位置编码的软注意力机制学习方法，位置编码可以帮助模型更好地理解会话数据中节点的上下文关系和顺序信息，本发明在图神经网络会话推荐的软注意力机制中引入位置编码，通过为项分配独特的位置编码，模型能够准确捕捉项在会话中的位置和角色；这样，软注意力机制可以更准确地计算节点之间的注意力权重；本发明通过引入位置编码有效地提升模型的上下文建模能力，并增强推荐结果的准确性和个性化程度。

本发明公开了一种能量均衡的无线传感器网络节点位置隐私保护方法，属于无线传感器网络通信支持技术领域，设计了一种动态候选区转发机制，有效平衡了网络的能量消耗，延长了网络的使用寿命；将整个无线传感器网络划分为热点区域、非热点区域和干扰环；在此基础上，设计了带干扰路径的幻影路由机制结合正向概率随机路由方法保护非热点区域源节点的位置隐私；设计了逆向概率随机路由方法保护热点区域源节点的位置隐私；此外，设计了反范围回溯和反路径回溯机制，抵御敌手对汇聚节点的范围锁定和路径跟踪，保护汇聚节点的位置隐私。本发明可以有效平衡和减少网络能耗，保护源节点和汇聚节点的位置隐私。

本发明涉及集成电路设计技术领域，具体为一种集成电路的布局方法、系统、设备和存储介质，该方法基于宏单元总特征信息、网表连接信息和网表元信息，引导当前宏单元选择合适的布局位置，接着先将标准单元分布在已固定的宏单元的四周，然后使用片上通信布局进一步优化标准单元的位置，完成整个集成电路的布局，该布局方法可布线性强，能够降低半周线长长度，降低传输时延，提升传输性能，还能够降低时间复杂度，提升布局效率。

本发明涉及图像处理技术领域，具体为输电线路关键部件缺陷的检测方法、装置、设备、介质，该检测方法在教师网络和学生网络中均设有坐标注意力处理、空间注意力处理、自适应融合、特征融合操作，可获得关键信息丰富的图形特征；学生网络在学习教师网络的过程中，不仅要学对应层的特征融合信息，还要回顾性学习上一层与教师网络存在的特征融合学习差，且最后一层还要学习之前所有层的特征融合学习差；同时，学生网络的初级分类器模块在进行缺陷目标检测时，还会关注教师缺陷目标检测结果和原始真实标签之间的特征，让学生网络既能够学到更多来自于教师网络的信息，也能关注到原始图像(56)对比文件郭启帆;刘磊.基于特征金字塔的多尺度特征融合网络.工程数学学报.2020,(第05期),全文.徐明珠.基于特征优化的目标检测技术研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库.2023,全文.Peng-wei Guan.Knowledge distillationand attention mechanism analysis oftraffic sign detection.2022 ChinaAutomation Congress (CAC).2023,全文.张彤彤;董军宇;赵浩然;李琼;孙鑫.基于知识蒸馏的轻量型浮游植物检测网络.应用科学学报.2020,(第03期),全文.严娟;方志军;高永彬.结合混合域注意力与空洞卷积的3维目标检测.中国图象图形学报.2020,(第06期),全文.

本发明涉及油气勘探技术领域，具体涉及一种定量表征逆断层断裂破碎带宽度的评价方法，包括：优选保幅保真地震数据，建立地震研究工区；采用标定技术，标定目标地震地质层位界面；利用地震地层界面标定结果，追踪对比三维数据地震地层；根据地质规律，统计分析优选断裂破碎带敏感属性；本申请利用地震资料，通过优选断裂破碎带敏感属性属性，实现由常规的断层破碎带宽度定性描述推进、升级为定量表征，为油气勘探开发，尤其是近年来的非常规油气勘探开发钻井部署提供最直接的科学依据，从而大幅降低钻探风险，提高勘探开发效益，同时，也可为大型工程选址、地质灾害防治与预测决策提供重要支撑。