本发明属于短时智能交通控制领域，具体涉及一种基于深度学习和时空数据融合的短时交通流控制方法，该方法包括：获取数据源；分析路口历史数据的时间和空间关联性；根据预测卡口与其相关路口的历史数据分别建立时间维度GRU模型及空间维度CNN回归模型；将时间维度GRU模型和空间维度CNN回归模型的输出结果进行融合，得到自适应时空数据融合模型；统计自适应时空数据融合模型的预测结果，并将预测结果发送给交通部门；本发明在时空层面上，分析复杂路网中道路交通流的时空依赖性，利用网络表示学习对交通数据进行筛选，并将筛选后的数据用于模型的输入，提高了路口车流量预测结果的精确性。

本发明涉及短时交通流控制领域，具体涉及一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流控制方法；该方法包括：获取数据源；构建图结构交通流量序列；根据图结构交通流量序列在时间维的多级别性构建时空图卷积循环网络的近期组件模型，时空图卷积循环网络日周期组件模型以及时空图卷积循环网络周周期组件模型；融合3个模型的结果，得到短时交通流量预测模型；根据这个模型得到预测结果；统计预测数据，将统计的结果发送给交通部门，控制该路网各卡口车流量；本发明利用时空图卷积循环神经网络同时建模交通流近期、日周期和周周期依赖性，建立基于多组件数据融合的时空图卷积循环神经网络的短时流量预测模型，从而达到精准的预测结果。

本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种基于增量计算的伴随车即时发现方法，包括：获取交通摄像头记录中的交通车辆数据，生成数据集；从数据集中提取相关属性，生成过车事务数据集；获取过车事务数据集，构建动态频繁树；根据动态频繁树，采用自底向上的方法遍历动态频繁树，进行频繁项映射存储，生成动态频繁项集；利用时间衰减模型，通过加权时间权重对动态频繁项集进行过滤，挖掘近期的伴随车组。本发明的方法增加哈希表以减少树的构建时间，同时增加数据批次散列表作为DF‑tree的减枝依据以释放过期数据占用的内存，引入时间衰减模型，实现基于大规模过车数据的伴随车即时发现。

本发明属于通信线缆技术领域，具体涉及一种通信线缆收放装置，包括支架，支架包括两条L形支腿，两条L形支腿的连接处设有套筒，套筒内穿设有主轴，主轴于套筒左方连接有主盘，主轴于套筒和主盘之间转动安装有副盘，主盘上开设有若干条形槽孔，副盘上开设有若干弧形槽孔，主盘远离副盘一侧设有卷线辊，卷线辊包括若干支撑杆，支撑杆的一端设有滑动杆，滑动杆穿设在条形槽孔和弧形槽孔内，滑动杆的自由端安装有挡块，主盘上安装有锁紧主盘和副盘的固定机构。其目的是：解决现有收放装置结构缺陷导致的在对长度较小的线缆进行收卷时，若采用直径较小的卷线辊，需要对卷线辊转动的圈数，相对于长度较小的线缆来说过多，线缆的收卷效率低下的问题。

本发明公开了一种基于表面强化的凸轮‑挺柱副的制备方法，包括对钢铁基体表面进行去油和除锈处理，获得凸轮基体和挺柱基体，利用脉冲激光在凸轮基体和挺柱基体表面指定位置辐照，制成表面有非连续分布增强相小孔的摩擦副，将铁基自熔性粉末在保护气气流作用下送入凸轮基体和挺柱基体表面的小孔内，然后对小孔内粉末及小孔周围基体进行激光烧结，制备出表面分布有非连续硬质马氏体+碳化物复合棒的凸轮预制体和挺柱预制体；将凸轮预制体和挺柱预制体置于石灰中缓冷后，在凸轮预制体和挺柱预制体表面进行二次脉冲激光打孔，用作润滑孔，然后对凸轮预制体和挺柱预制体进行细加工，即制得非连续分布硬质马氏体+碳化物复合棒的凸轮‑挺柱副。

本发明属于智能交通应用技术领域，具体涉及一种基于自适应窗口注意力提取时空依赖的交通流预测方法，包括获取交通路网的图结构基本信息及其交通流数据，对交通流数据进行预处理；获取交通路网中各卡口节点的流量单元时空特征集合；构建交通流量预测模型，其包括时间依赖模块、时空依赖模块和预测模块；采用多头注意力机制构建时间依赖模块得到各卡口节点的时间依赖特征；在时空依赖模块引入自适应窗口，以各卡口节点的时间依赖特征作为输入得到各卡口节点的时空依赖特征；将各卡口节点的时空依赖特征输入预测模块得到预测结果；本发明引入自适应窗口，采用局部注意力和全局注意力结合的机制挖掘相邻卡口之间的相关性，实现准确实时的交通流预测。

本发明请求保护一种软件定义安全体系结构(Software Defined Security Architecture,SDSA)，通过分层思想将安全软件设计体系分解为三层体系结构，分别为：安全基础层、控制层、应用层。其具体实现包括如下内容：将传统跨层安全组件与软件设计进行解耦；将跨层安全方法、加密算法组件化；构造集安全执行平台和开发环境于一体的中间件；将组件化的安全方法、加密算法通过中间件技术虚拟化成服务提供给软件设计。

本发明公开一种基于C‑RAN的互联网内容缓存预加载技术。根据所述请求资源的分类，查询对应缓存目录，如果请求内容存在本地缓存目录中，直接将对应内容返回给用户，如果请求内容不存在缓存目录中，再次查询云平台服务器缓存目录，如果还是没有查询到则通过互联网获取对应资源返回给用户，分别对已缓存和未缓存的访问内容进行热度统计，根据用户访问记录得出用户偏好，分析用户标签组成比例；当热度值达到上限或标签组成比例变化超过阈值时触发缓存预加载单元，向后台服务器申请预加载缓存。本发明针对未来移动通信发展，实现内容缓存在全网中的最优存储，提高存储的利用率，有效地节省网间结算成本、改善用户体验。

本发明公开了一种高强度保温全轻混凝土及其制备方法和应用，该高强度保温全轻混凝土按重量份包括以下组分：普通硅酸盐水泥25.1‑30.8，II级粉煤灰6.3‑7.7，减水剂0.38‑0.46，保水剂0.06‑0.08，漂珠1‑6，陶瓷空心微珠1‑6，聚丙烯纤维0.08‑0.1，陶粒39.20‑48.86，陶砂0‑26.9。其采用陶粒、陶砂，特别是漂珠和陶瓷空心微珠降低了全轻混凝土的密度；并同时采用减水剂、聚丙烯纤维增强了全轻混凝土的强度，成功解决了密度和强度矛盾；具有较好的保温效果；工艺性能好，采用纤维素醚、聚丙烯纤维、减水剂阻止了轻集料上浮分层易空鼓开裂弊端，材料均匀性好，且省掉了铺设钢丝网片及细石混凝土保护层这两道工序，施工和易性性能良好。

本发明涉及智能管理以及共享单车领域，尤其涉及基于5G的共享自行车和信号撑子和还车分析系统和方法。撑子包含连接件，连接件（10）铰接在自行车上，连接件（10）连接着壳体（7），壳体（7）上方布置着传感器（9），弹簧（11）上方包含一个内置板，内置板置于壳体（7）中，壳体（7）内部包含突起使得内置板不可从壳体（7）中脱出；弹簧（11）下方连接着撑子（5），撑子（5）下方固定连接着撑子底部片（6），撑子底部片（6）下方包含倾斜的支撑面；传感器（9）能够检测弹簧朝上的压力，进而获知自行车的体态。有益效果：开创性地能利用撑子来实现自行车整体情况的追踪；能够实现位态调整和变化，能实现多位态智能监控。