1.一种基于物联网的企业财务数据安全储存管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：基于物联网获取企业财务数据传输日志，并根据企业财务数据传输日志进行数据缓存链节点信任锚定，得到信任认证设备数据；

步骤S2：根据信任认证设备数据构建最小信任路径集合，并利用最小信任路径集合对企业财务数据传输信息分析跳点信任传输节点，得到跳点信任传输图谱；

步骤S3：利用信任认证设备数据，对物联网进行多路并行财务票据数据采集，得到信任财务票据数据；对信任财务票据数据进行票据多类别字段结构化增强，得到待加密票据数据；

步骤S4：对待加密票据数据进行同态结构化加密，并对加密结果进行数据分簇时间排序，得到密文滑窗数据块集合；将密文滑窗数据块集合进行链侧安全共识封装，得到可验证共识区块；

步骤S5：对可验证共识区块进行多标签溯源控制归档，得到溯源标签归档体；利用跳点信任传输图谱将溯源标签归档体执行跳点传输至企业私有数据库，以执行数据存档任务。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的企业财务数据安全储存管理方法，其特征在于，步骤S1具体为：步骤S11：通过物联网感知设备采集企业财务数据传输日志；

步骤S12：对企业财务数据传输日志进行数据包格式标准化，并剔除标准化结果中的重复数据包、广播测试包与格式伪造数据，得到标准化传输数据；

步骤S13：根据标准化传输数据提取的设备识别码信息、历史通信稳定性记录及边缘认证相应时延构建设备节点动态信任评估模型，从而利用设备节点动态信任评估模型评估设备节点信任评分；

步骤S14：将标准化传输数据与对应的设备节点信任评分执行信任份数匹配，筛选信任评分高于0.75的设备对应数据包，得到认证财务数据包；

步骤S15：将认证财务数据包按照时间戳与业务编号进行聚簇排序，写入物联网中边缘计算节点的缓存链表结构中，并对每一批次的聚簇排序结果分配摘要根哈希，从而得到信任认证设备数据。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的企业财务数据安全储存管理方法，其特征在于，步骤S15具体为：步骤S151：提取认证财务数据包中的时间戳字段与业务编号字段信息，构建时间‑业务二维索引结构，从而得到时间业务索引数据集；

步骤S152：基于时间业务索引数据集执行自适应密度聚簇，将认证财务数据包划分为各时间段内的业务簇组，生成聚簇排序候选集；

步骤S153：对聚簇排序候选集内的数据包集合进行数据包索引重排，并写入物联网中边缘计算节点的缓存链表结构中，生成边缘链表缓存体；

步骤S154：对每个边缘链表缓存体内的数据组进行逐节点哈希摘要计算，并依次迭代构建二叉Merkle树结构，从而生成聚簇摘要根集合；

步骤S155：将聚簇摘要根集合中的每一摘要根与聚簇所对应的链表结构首地址、业务簇组的编号及所属时间段信息绑定，生成信任认证设备数据。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的企业财务数据安全储存管理方法，其特征在于，步骤S2具体为：步骤S21：提取信任认证设备数据中的设备通信路径与设备识别号，从而构建初始通信图数据集；

步骤S22：基于初始通信图数据集，计算各设备节点间的平均跳数与响应时延差值，构建信任跳点权重矩阵；

步骤S23：以信任跳点权重矩阵为路径代价输入，以设备节点信任评分作为节点置信权重，动态计算节点之间的最小传输信任路径，生成最小信任传输路径集合；

步骤S24：统计最小信任传输路径集合中各跳点节点的中继频次、平均链路稳定度与信任累积分值，筛选高频稳态节点集，得到跳点稳态信任集；

步骤S25：对跳点稳态信任集执行多因子分层聚类，并选择路径中继点，生成跳点信任节点集；

步骤S26：将跳点信任节点集作为核心节点，结合初始通信图数据集中的路径连通性与节点带宽负载构建跳点路径图谱结构，从而输出跳点信任传输图谱。

5.根据权利要求1所述的基于物联网的企业财务数据安全储存管理方法，其特征在于，步骤S24具体为：步骤S241：对最小信任传输路径集合中每一条路径进行节点解构，统计每个节点在所有路径中的出现次数，并将该出现次数作为节点中继频次，构建中继频次向量表；

步骤S242：统计初始通信图数据集中的每一跳点节点关联链路的历史丢包率、平均RTT与通信失败重试次数，计算跳点节点的平均链路稳定性指标，从而生成稳定度评分表；

步骤S243：回溯初始通信图数据集中每一跳点节点在信任认证设备数据中累积参与通信过程的次数，并结合设备节点信任评分计算信任累积分值，从而构建信任积分矩阵；

步骤S244：对中继频次向量表、稳定度评分表与信任积分矩阵进行归一化稳态评分整合，生成跳点节点稳态评分向量，并设定稳态评分阈值为0.8以筛选高频稳态节点集；

步骤S245：将高频稳态节点集在最小信任传输路径集合中相应的物理位置进行拓扑一致性校验，剔除高集中度的节点，得到跳点稳态信任集。

6.根据权利要求1所述的基于物联网的企业财务数据安全储存管理方法，其特征在于，步骤S3中票据多类别字段结构化增强具体为：对信任财务票据数据进行分类预解析处理，得到原始票据字段元数据集合；

按照原始票据字段元数据集合中的图像文件头结构、字段标注置信度及字段存储格式，将原始票据字段元数据集合划分为纸质图像票据数据、OCR识别票据数据及电子票据数据；

将纸质图像票据数据进行纸质字段结构化，得到图像结构化字段表；

对OCR识别票据数据进行字段类型重识别与语义修正，生成语义增强字段数据集；

将图像结构化字段表、语义增强字段数据集及电子票据数据中的字段进行对齐映射，构建通用票据字段标准模版表，并基于票据类别标签进行字段冗余裁剪与结构标准化处理，得到结构化票据字段模版；

基于结构化票据字段模版对原始票据字段元数据集合执行字段替换、格式补齐与值校验处理，得到待加密票据数据。

7.根据权利要求1所述的基于物联网的企业财务数据安全储存管理方法，其特征在于，步骤S4中数据分簇时间排序具体为：对同态结构化加密生成的票据密文数据进行批次标签提取，提取对应的票据生成时间戳、业务标识与来源设备ID，构建初始加密票据索引数据集；

基于时间戳字段对初始加密票据索引数据集进行时间窗口划分，设定滑动窗口长度为

10min和滑动步长为5min，对票据数据进行窗口分组，生成窗口化密文簇数据组；

根据窗口化密文簇数据组中的业务标识进行哈希值计算，并根据哈希值计算结果进行聚簇排序，得到排序密文分簇组数据；

基于排序密文分簇组数据中的票据金额字段、来源设备ID与票据生成时间戳执行分簇摘要提取操作，并绑定对应密文分簇，生成时间序列标引结构；

将各时间序列标引结构分别封装为滑窗数据块，生成密文滑窗数据块集合。

8.根据权利要求1所述的基于物联网的企业财务数据安全储存管理方法，其特征在于，步骤S4中链侧安全共识封装具体为：提取每个密文滑窗数据块中的滑动窗口编号、时间范围、簇内票据数量、聚簇摘要哈希值及数据来源设备ID特征，构建密文滑窗信息索引表；

利用密文滑窗信息索引表对每个密文滑窗数据块执行封装预处理，得到结构化封装草稿体；

对跳点信任节点集进行链侧边缘计算节点筛选，并将筛选得到的链侧边缘计算节点作为共识参与体，对结构化封装草稿体执行内容验证，得到校验通过封装草稿体；

对校验通过封装草稿体执行拜占庭投票共识，并将投票结果、参与节点签名及共识轮次参数封装为共识封装体；

对每一个共识封装体绑定内容验证与拜占庭共识锚定参数，得到可验证共识区块；

将可验证共识区块写入物联网中的边缘链结构，并更新边缘链结构中相应链侧区块索引表。

9.根据权利要求1所述的基于物联网的企业财务数据安全储存管理方法，其特征在于，步骤S5具体为：步骤S51：提取可验证共识区块中的滑窗编号、时间戳、业务标识与设备ID，构建共识区块业务映射索引表；

步骤S52：依据共识区块业务映射索引表的字段特征进行字段标签划分，得到多标签标识集，并将多标签标识集嵌入可验证共识区块的结构中，得到溯源标签归档体；

步骤S53：从跳点信任传输图谱中筛选高稳定传输中继节点，从而构建企业私有链路路径结构；

步骤S54：将溯源标签归档体按照企业私有链路路径结构，向企业私有数据库执行跳点分发传输，以执行数据存档任务。

10.一种基于物联网的企业财务数据安全储存管理系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基于物联网的企业财务数据安全储存管理方法，该基于物联网的企业财务数据安全储存管理系统包括：缓存链节点锚定模块，用于基于物联网获取企业财务数据传输日志，并根据企业财务数据传输日志进行数据缓存链节点信任锚定，得到信任认证设备数据；

跳点路径分析模块，用于根据信任认证设备数据构建最小信任路径集合，并利用最小信任路径集合对企业财务数据传输信息分析跳点信任传输节点，得到跳点信任传输图谱；

票据字段加强模块，用于利用信任认证设备数据，对物联网进行多路并行财务票据数据采集，得到信任财务票据数据；对信任财务票据数据进行票据多类别字段结构化增强，得到待加密票据数据；

结构化加密模块，用于对待加密票据数据进行同态结构化加密，并对加密结果进行数据分簇时间排序，得到密文滑窗数据块集合；将密文滑窗数据块集合进行链侧安全共识封装，得到可验证共识区块；

溯源归档模块，用于对可验证共识区块进行多标签溯源控制归档，得到溯源标签归档体；利用跳点信任传输图谱将溯源标签归档体执行跳点传输至企业私有数据库，以执行数据存档任务。