1.一种基于5G的交通信息智能管理系统，其特征在于，该系统包括：

管制区域筛选模块，用于获取车主目标行驶路径，并构建目标行驶路径上各分支路线，检测各分支路线上各交通区域相应道路拥堵程度，筛选出各分支路线上各管制区域，将各分支路线编号为 ，将各管制区域编号为 ；

拥堵路况分析模块，用于提取各分支路线上各管制区域的路况数据，识别各分支路线上各管制区域相应拥堵源，分析各分支路线上各管制区域的预计拥堵行径时长；

管制规则确定模块，用于获取各分支路线的行进距离，结合各分支路线上各管制区域的预计拥堵行径时长，识别各分支路线相应路径推荐评分，进而确定车主转向推荐车道；

管制效果评估模块，用于实时追踪车主在目标行驶路径上的转向推荐车道，检测车主目标行驶路径上各分支路线上各管制区域内的车况，并识别各分支路线上各管制区域相应邻近路况，评估各分支路线上各管制区域内车流缓解效果指标；

所述各分支路线上各管制区域的路况数据包括历史路况数据、时测路况数据；

所述历史路况数据包括在定位时间的常规车流量、通行车辆驾驶行为数据；

所述时测路况数据包括在定位时间的时测车流量、大型车辆占比、各速度区间车辆占比；

所述分析各分支路线上各管制区域的预计拥堵行径时长，内容包括：

获取车主行至各分支路线上各管制区域的定位时间 ；

获取各分支路线上各管制区域相应拥堵源及其活动时间区域，进而提取各分支路线上各管制区域相应拥堵源的拥堵界限时间 ，确定各分支路线上各管制区域的拥堵源相应预计拥堵行径时长 ，其中 表示管制区域相应拥堵源的拥堵界限时间在定位时间之后， 表示管制区域相应拥堵源的拥堵界限时间在定位时间之前，表示第 个分支路线上第 个管制区域相应拥堵源的预置拥堵缓冲时长；

基于各分支路线上各管制区域的路况数据所属时测路况数据，分析各分支路线上各管制区域的时测路况相应预计拥堵行径时长 ；

确定各分支路线上各管制区域的预计拥堵行径时长 。

2.根据权利要求1所述的一种基于5G的交通信息智能管理系统，其特征在于，所述构建目标行驶路径上各分支路线，具体为：从地图导航仪中获取车主目标行驶路径上目的点与车主定位点之间的路线图谱，获取路线图谱上的交通管制规则，包括限制车牌号、限制路段；

获取车主的车辆车牌号，剔除路线图谱上与车主的车辆车牌号一致的限制车牌号所处路段区域，并剔除限制路段所属区域，得到路线图谱上车主车辆可通行的各分支路线，即为目标行驶路径上各分支路线，进而在车主预行至各分支路线上各交通区域的路口时，将对应分支路线上对应交通区域的路口作为目标行驶路径上新建车主定位点，实时构建出新建车主定位点相应目标行驶路径上各分支路线。

3.根据权利要求1所述的一种基于5G的交通信息智能管理系统，其特征在于，所述筛选出各分支路线上各管制区域，内容包括：通过道路监控摄像头实时检测各分支路线上各交通区域相应各车道所属车流驻停时长，将其作为分子，与对应分支路线上对应交通区域相应车道信号指示灯的红灯周期设置时长进行比值，得到各分支路线上各交通区域相应各车道的车辆滞缓率；

提取各分支路线上各交通区域相应路口通行图像，通过图像识别技术定位各分支路线上各交通区域相应路口的各车道阻滞车辆数量，将其与预置参照阻滞车辆数量比值后进行乘积，得到各分支路线上各交通区域相应车辆交叉行驶率；

基于各分支路线上各交通区域相应各车道的车辆滞缓率、各分支路线上各交通区域相应车辆交叉行驶率，分析各分支路线上各交通区域相应道路拥堵程度，将其与预置道路拥堵程度指标进行对比，筛选出各分支路线上道路拥堵程度超过预置道路拥堵程度指标的各交通区域，记为各分支路线上各管制区域。

4.根据权利要求1所述的一种基于5G的交通信息智能管理系统，其特征在于，所述分析各分支路线上各管制区域的时测路况相应预计拥堵行径时长，内容包括：提取各分支路线上各管制区域在定位时间的时测车流量，并提取各分支路线上各管制区域在定位时间的常规车流量，比值得到各分支路线上各管制区域的预计车流滞缓率 ；

提取各分支路线上各管制区域在定位时间的大型车辆占比、各速度区间车辆占比，记为 ，并将各速度区域相应中位速度记为 ，计算各分支路线上各管制区域在定位时间的车辆类型滞缓率 ，其中 表示预置的适宜参照速度，表示速度区间的编号， ；

分析各分支路线上各管制区域的时测路况相应预计拥堵行径时长 ，

其中 表示预置的单位滞缓率相应拥堵行径时长。

5.根据权利要求1所述的一种基于5G的交通信息智能管理系统，其特征在于，所述确定车主转向推荐车道，内容包括：获取各分支路线的行进距离，并提取车主行进车速，根据基础路径时间计算得到各分支路线相应行进时长 ；

将各分支路线上各管制区域的预计拥堵行径时长进行累加，得到各分支路线相应预计拥堵累计时长 ，据此计算各分支路线相应路径推荐评分 ，其中 表示预置的参照行进时长，e为自然常数；

将各分支路线相应路径推荐评分进行相互对比，筛选出路径推荐评分最大值所属分支路线，进而获取路径推荐评分最大值所属分支路线的路口预至转向方向，将该路口预至转向方向所属车道作为车主转向推荐车道。

6.根据权利要求1所述的一种基于5G的交通信息智能管理系统，其特征在于，所述检测各分支路线上各管制区域内的车况，内容包括：识别各分支路线上各管制区域内的各通行车辆变道方向，包括路转顺沿方向、路转逆沿方向，统计得到各分支路线上各管制区域内路转逆沿方向的通行车辆数量占比，进而将其作为各分支路线上各管制区域的交通秩序阻畅补偿因子 ；

提取各分支路线上各管制区域的通行车辆驾驶行为数据，包括变道频率、急变速频率，记为 ，计算各分支路线上各管制区域的交通秩序阻畅率 ，其中分别表示频繁变道频率、急变速频率相应预置参照频率。

7.根据权利要求6所述的一种基于5G的交通信息智能管理系统，其特征在于，所述识别各分支路线上各管制区域相应邻近路况，内容包括：提取各分支路线上各管制区域的拥堵时段，并提取各分支路线上各管制区域所属各车道的邻近路段在拥堵时段的行进车流量；

提取各分支路线上各管制区域所属各车道的邻近路段相应预置满载车流量，记为 ，分析各分支路线上各管制区域相应邻近路段的交通秩序阻畅率 ，其中表示预置的溢载偏差许可车流量，表示管制区域相应各车道的编号， 。

8.根据权利要求7所述的一种基于5G的交通信息智能管理系统，其特征在于，所述评估各分支路线上各管制区域内车流缓解效果指标，具体为：提取各分支路线上各管制区域在拥堵时段的各车道拥堵车流量 ，并获取各分支路线上各管制区域的拥堵源，提取相应分支路线上相应管制区域在相应拥堵源情况下的各车道历史拥堵车流量 ；

设定各分支路线上各管制区域的拥堵源相应车流偏差补偿权重 ，评估各分支路线上各管制区域内车流缓解效果指标 ，表示管制区域相应各车道的数量。