1.一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1 构建重新划分的基于基因组序列数据组的BED文件并转换成约定格式文件；

S2构建基因组序列数据组间的参考，获得T2T基因组的参考；

S3 基于基因组序列数据组和原始真实数据，分别与S2的参考信息作用，以cellranger软件及对应的处理流程处理，获得基因组序列数据表征及对应的细胞类型标签；

S4 处理S3的基因组序列数据表征后输入构建的全连接网络模型，训练至预设条件；

S5 提取待分类的基因组序列数据表征，处理后输入训练后的全连接网络模型，得到分类结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法，其特征在于：S1中，所述基于基因组序列数据组的BED文件包括基因组序列数据组的起始位置、结束位置及对应的基因序号。

3.根据权利要求1所述的一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法，其特征在于：S2中，基于标准数据格式和CellRanger软件完成参考数据的处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法，其特征在于：S3中，处理后生成基因组序列数据组的10X矩阵数据，获取对应的数据表达矩阵Z，Z的行对应基因组序列数据组的块序号，列对应每个细胞。

5.根据权利要求4所述的一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法，其特征在于：处理S3后生成的细胞类型标签，标记类别，得到每个细胞序号和类别的对应关系S，从数据表达矩阵Z中划定训练集和测试集。

6.根据权利要求4所述的一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法，其特征在于：S4中，处理S3的基因组序列数据表征包括对数据表达矩阵Z中的数据进行缩放，得到m行n列的标准化新矩阵 ，，

其中，min(Z)为矩阵Z中的最小值，max(Z)为矩阵中的最大值，min_val和max_val为预设的放缩范围的下限和上限。

7.根据权利要求6所述的一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法，其特征在于：处理新矩阵 ，获得全连接网络模型的输入 ，，

其中， 为矩阵 中第i行第j列元素值，i为0至m‑1的整数，j为0至n‑1的整数，t为列的序号。

8.根据权利要求1所述的一种基于单细胞基因组表达的细胞分类方法，其特征在于：S4中，全连接网络模型包括顺次连接的输入层、若干组线性处理模块和输出层；所述线性处理模块为三组，任一组所述线性处理模块包括顺次连接的激活函数层、dropout层和全连接层；线性处理模块的线性层的节点数逐次减小。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：其上存储有基于单细胞基因组表达的细胞分类程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1 8之一所述的基于单细胞基因组表达的~细胞分类方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时，实现权利要求1 8之一所述的基于单~细胞基因组表达的细胞分类方法。