1.一种充电桩充电数据监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在充电桩与电动汽车连接时，利用充电枪上安装的温度传感器采集充电枪在各个时刻的实时充电温度；

S2、基于充电枪的实时充电温度以及充电桩与电动汽车连接后的实时环境温度，确定温度时序可靠性方程；

S3、根据温度时序可靠性方程，确定充电桩是否出现充电异常；

所述S2包括以下子步骤：

S21、根据每个时刻的环境温度以及充电枪在每个时刻的实时充电温度，确定各个时刻的温度样本量；

S22、构建温度自适应模型；

S23、将每个时刻的温度样本量输入至温度自适应模型中进行训练，得到温度自适应模型的超球面的最小半径；

S24、根据自适应模型的超球面的最小半径，确定温度时序可靠性方程；

所述S21中，时刻的温度样本量 的表达式为：；

式中， 表示 时刻的实时充电温度， 表示 时刻的环境温度， 表示最大值运算， 表示最小值运算， 表示向上取整运算，表示时刻总数，表示初始时刻的实时充电温度， 表示 时刻的实时充电温度， 表示 时刻的实时充电温度，表示 时刻的实时充电温度。

2.根据权利要求1所述的充电桩充电数据监测方法，其特征在于，所述S22中，温度自适应模型的表达式为：；

式中， 表示最小值运算，表示 时刻温度样本量对应的松弛因子，表示时刻总数， 表示惩罚因子，表示超球面的半径，表示 时刻的温度样本量， 表示超球面的球心。

3.根据权利要求1所述的充电桩充电数据监测方法，其特征在于，所述S24中，温度时序可靠性方程 的表达式为：；

；

；

；

式中， 表示二范数运算， 表示超球面的最小半径， 表示初始时刻的温度样本量， 表示 时刻的温度样本量， 表示 时刻的温度样本量， 表示最大值运算，表示最小值运算， 表示初始时刻的实时充电温度，表示初始时刻的环境温度，表示时刻的实时充电温度，表示 时刻的环境温度，表示 时刻的实时充电温度，表示时刻的环境温度， 表示初始时刻的温度权重， 表示 时刻的温度权重， 表示 时刻的温度权重。

4.根据权利要求1所述的充电桩充电数据监测方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：S31、根据温度时序可靠性方程，确定温度可靠性矩阵；

S32、根据温度可靠性矩阵，生成温度强度阈值；

S33、若充电枪出现实时充电温度大于温度强度阈值的时刻，则充电桩出现异常，否则充电桩未出现异常。

5.根据权利要求4所述的充电桩充电数据监测方法，其特征在于，所述S31中，温度可靠性矩阵的表达式为：；

式中， 表示温度时序可靠性方程，表示时刻总数， 表示向上取整运算。

6.根据权利要求4所述的充电桩充电数据监测方法，其特征在于，所述S32包括以下子步骤：S321、将温度可靠性矩阵与温度可靠性矩阵的转置矩阵相乘，生成温度强度矩阵；

S323、提取温度强度矩阵的各个特征值对应的特征向量；

S323、根据各个特征值对应的特征向量，生成温度强度阈值。

7.根据权利要求6所述的充电桩充电数据监测方法，其特征在于，所述S323中，温度强度阈值 的计算公式为：；

式中， 表示第 个特征值对应的特征向量， 表示第 个特征值， 表示温度强度矩阵的特征值个数。