1.基于校内电动汽车出行数据的充电桩数目预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对校内电动汽车充电启闭时长与停车时长进行拟合,将电动汽车在校内的停车时长等同于充电时长;
步骤2、对电动汽车荷电状态SOC值的荷电范围进行统计分析,得出电动汽车荷电状态SOC值的荷电范围及需要充满电的停车时长;步骤2的具体步骤如下:步骤2.1、将电动汽车初始荷电状态SOC值输入充电终端;步骤2.2、利用充电终端提供的之前该电动汽车荷电状态SOC值的多次统计结果,拟合初始荷电状态SOC值与充电终端提供的荷电状态SOC值的概率分布;步骤2.3、采用蒙特卡洛随机模拟抽取随机数,统计分析出电动汽车荷电状态SOC的荷电范围;步骤2.4、计算出电动汽车荷电状态SOC最大值的充电时长;
步骤3、根据充满电的停车时长与荷电状态SOC值的荷电范围进行充电方式的选择,计算出电动汽车充满电时的离开时间;
步骤4、将校内可供充电时间分成多个单位时间段,根据每辆电动汽车充满电时的离开时间,统计出每个单位时间段内预估充满电离开的电动汽车数量;
步骤5、统计负电动汽车的离开时间及离开数量,所述负电动汽车是指正在充电没有充满电的车辆,根据负电动汽车的离开时间及离开数量计算出每个单位时间段内负电动汽车的离开数量及负电动汽车预估充满电离开的数量;步骤5的具体步骤如下:步骤5.1、统计每辆负电动汽车的离开时间及负电动汽车的数量;步骤5.2、根据每辆电动汽车充满电时的离开时间及该电动汽车变为负电动汽车的时间得出每辆负电动汽车预估充满电的离开时间;
步骤5.3、根据负电动汽车的数量及每辆负电动汽车预估充满电的离开时间统计出每个单位时间段内负电动汽车的离开数量及负电动汽车预估充满电离开的数量;
步骤6、根据每个单位时间段内的预估充满电离开的电动汽车数量、负电动汽车预估充满电离开的数量及负电动汽车的离开数量,统计出每个单位时间段内实际离开的电动汽车数量;步骤6的具体步骤如下:步骤6.1、将每个单位时间段内的预估充满电离开的电动汽车数量减去每个单位时间段内负电动汽车预估充满电离开的数量得到每个单位时间段内电动汽车实际充满电离开的数量;步骤6.2、将每个单位时间段内电动汽车实际充满电离开的数量加上每个单位时间段内负电动汽车的离开数量得到每个单位时间段内实际离开的电动汽车数量;
步骤7、统计每个单位时间段内到达的电动汽车数量与实际离开的电动汽车数量并得出每个单位时间段内在线电动汽车充电数量N;
步骤8、将每个单位时间段内在线电动汽车充电数量N进行函数连续化后拟合出充电数量随时间的变化曲线,根据充电数量随时间的变化曲线得出基于校内电动汽车出行数据的充电桩数目。
2.根据权利要求1所述的基于校内电动汽车出行数据的充电桩数目预测方法,其特征在于,步骤1的具体步骤如下:
步骤1.1、选取0:00‑24:00由充电终端纪录的进出的电动汽车的车辆信息作为数据源;
步骤1.2、对充电起始时间与停车时长进行拟合,认为电动汽车在校内的停车时长等同于充电时长;
步骤1.3、采用核密度估计法进行电动汽车在校内的停车时长与充电时长的拟合。
3.根据权利要求1所述的基于校内电动汽车出行数据的充电桩数目预测方法,其特征在于,步骤3的具体步骤如下:
步骤3.1、当停车时长小于20分钟并且荷电状态SOC剩余电量大于50%,则不充电;当在停车时长范围内,达到荷电状态SOC最大值时的充电时间小于等于停车时长,则选用慢速充电方式;当在停车时长范围内,达到荷电状态SOC最大值时的充电时间大于停车时长,则选用快速充电方式;
步骤3.2、根据慢速充电方式或快速充电方式得出电动汽车充电时长;
步骤3.3、根据汽车开始充电时间与电动汽车充满电时的充电时长得出汽车充满电时离开时间。
4.根据权利要求1所述的基于校内电动汽车出行数据的充电桩数目预测方法,其特征在于,步骤4的具体步骤如下:
步骤4.1、将校内的可供充电时间0:00‑24:00分成i个单位时间段;
步骤4.2、统计出每辆电动汽车充满电时的离开时间;
步骤4.3、统计出每个单位时间段内预估充满电离开的电动汽车数量。
5.根据权利要求1所述的基于校内电动汽车出行数据的充电桩数目预测方法,其特征在于,步骤7的具体步骤如下:
步骤7.1、统计每个单位时间段内到达的电动汽车数量与实际离开的电动汽车数量;
步骤7.2、得出每个单位时间段内在线电动汽车充电数量N;
步骤7.3、对于任意的时间点而言,此时的在线电动汽车充电数量N在第i段时间内的充电车辆数等于前面第i‑1段时间内的车辆到达数与实际离开数的差值。
6.根据权利要求1所述的基于校内电动汽车出行数据的充电桩数目预测方法,其特征在于,步骤8的具体步骤如下:
步骤8.1、将每个单位时间段内在线电动汽车充电数量N进行函数连续化;
步骤8.2、根据函数连续化拟合出充电数量随时间的变化曲线,曲线的峰值代表充电桩的数目;
步骤8.3、根据充电数量随时间的变化曲线得出基于校内电动汽车出行数据的充电桩数目。