1.一种基于大数据的人力资源数据管理方法，其特征在于，包括：

获取被标注为成功员工的简历数据的集合；

获取待评估对象的简历；

对所述被标注为成功员工的简历数据的集合中的各个被标注为成功员工的简历数据进行语义编码以得到成功员工简历数据语义编码特征向量的集合；

对所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合进行自相关简历数据显著化表征以得到成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量；

对所述待评估对象的简历进行语义编码以得到待评估对象简历语义编码特征向量；

分别计算所述待评估对象简历语义编码特征向量和所述成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量的加权系数以得到第一加权系数和第二加权系数；

以所述第一加权系数和所述第二加权系数作为加权因数对所述待评估对象简历语义编码特征向量和所述成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量进行加权优化以得到所述优化待评估对象简历语义编码特征向量和所述优化成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量；

计算所述优化待评估对象简历语义编码特征向量和所述优化成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量之间的哈希相似度；

基于所述哈希相似度与预定阈值之间的比较，确定是否滤除所述待评估对象的简历。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源数据管理方法，其特征在于，对所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合进行自相关简历数据显著化表征以得到成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量，包括：将所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合通过自相关简历数据显著化融合网络以得到所述成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的人力资源数据管理方法，其特征在于，将所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合通过自相关简历数据显著化融合网络以得到所述成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量，包括：将所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合通过所述自相关简历数据显著化融合网络以如下自相关显著化公式进行处理以得到所述成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量；

其中，所述自相关显著化公式为：

其中， 为所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合中的第 个成功员工简历数据语义编码特征向量， 和 分别表示权重系数向量和权重系数矩阵， 为偏移向量，表示 函数， 为第 个所述成功员工简历数据语义编码特征向量的注意力打分值，和 都为超参数， 表示 函数，为所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合中向量的个数，为所述成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的人力资源数据管理方法，其特征在于，响应于所述哈希相似度小于所述预定阈值，确定滤除所述待评估对象的简历。

5.一种基于大数据的人力资源数据管理系统，用于执行如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，包括：简历数据获取模块，用于获取被标注为成功员工的简历数据的集合；

待评估对象的简历获取模块，用于获取待评估对象的简历；

第一语义编码模块，用于对所述被标注为成功员工的简历数据的集合中的各个被标注为成功员工的简历数据进行语义编码以得到成功员工简历数据语义编码特征向量的集合；

自相关简历数据显著化表征模块，用于对所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合进行自相关简历数据显著化表征以得到成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量；

第二语义编码模块，用于对所述待评估对象的简历进行语义编码以得到待评估对象简历语义编码特征向量；

滤除所述待评估对象的简历判断模块，用于计算所述待评估对象简历语义编码特征向量和所述成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量之间的哈希相似度，并基于所述哈希相似度来确定是否滤除所述待评估对象的简历。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的人力资源数据管理系统，其特征在于，所述自相关简历数据显著化表征模块，用于：将所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合通过自相关简历数据显著化融合网络以得到所述成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的人力资源数据管理系统，其特征在于，所述自相关简历数据显著化表征模块，用于：将所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合通过所述自相关简历数据显著化融合网络以如下自相关显著化公式进行处理以得到所述成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量；

其中，所述自相关显著化公式为：

其中， 为所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合中的第 个成功员工简历数据语义编码特征向量， 和 分别表示权重系数向量和权重系数矩阵， 为偏移向量，表示 函数， 为第 个所述成功员工简历数据语义编码特征向量的注意力打分值，和 都为超参数， 表示 函数，为所述成功员工简历数据语义编码特征向量的集合中向量的个数，为所述成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的人力资源数据管理系统，其特征在于，所述滤除所述待评估对象的简历判断模块，包括：特征优化单元，用于对所述待评估对象简历语义编码特征向量和所述成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量进行特征优化以得到优化待评估对象简历语义编码特征向量和优化成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量；

哈希相似度计算单元，用于计算所述优化待评估对象简历语义编码特征向量和所述优化成功员工简历特征共性显著化语义融合特征向量之间的所述哈希相似度；

简历滤除判断单元，用于基于所述哈希相似度与预定阈值之间的比较，确定是否滤除所述待评估对象的简历。