1.一种人力资源数据安全管理方法,包括:
获取行为日志数据,行为日志数据经过行为维度解析后得到包含行为类型、执行者身份、执行上下文、时间戳字段的行为事件四元组集合;
对行为事件四元组集合执行系统模块标记、执行节点标记和上下文嵌套层级标记的组合重编码操作后,得到初始行为向量序列;
其特征在于:
通过对初始行为向量序列执行时序窗口滑动与行为类型聚类操作,得到连续的子行为片段,作为多维行为子张量的输入来源;对多维行为子张量执行组织结构维度、系统来源维度与职责域维度的多轴对齐操作,得到结构层次一致的行为张量集合;
对结构层次一致的行为张量集合执行多流程耦合操作与语义标签注释操作,得到带有流程标识与上下文语义注解的统一行为轨迹张量体;
通过构建路径基底集和行为规范矩阵,对行为轨迹张量体执行冗余投影与偏离分析,生成用于异常识别的投影残差与偏离强度图谱。
2.根据权利要求1所述的一种人力资源数据安全管理方法,其特征在于:
利用行为轨迹张量体所关联的流程元信息与制度规则参数,执行路径解析操作,得到合法人事行为流程路径组,合法人事行为流程路径组中的每条路径由步骤顺序、角色约束与边界状态构成;
对合法人事行为流程路径组执行路径向量化操作与标准状态插值操作,得到路径基底集,路径基底集中的每个路径基底为一个状态迁移向量;对路径基底集执行维度标准化与顺序依赖编码操作,得到行为规范矩阵,行为规范矩阵中的每一列表示为一条接受行为路径的结构化编码表达;将统一行为轨迹张量体输入行为规范矩阵,执行多维线性投影操作,得到投影残差张量,投影残差张量用于反映行为轨迹与各路径基底的偏离强度;
对投影残差张量执行维度聚合与异常度归一化操作,得到偏离强度图谱,每个图谱节点用于反映路径维度上的异常性权重。
3.根据权利要求2所述的一种人力资源数据安全管理方法,其特征在于:
对偏离强度图谱执行空间梯度扫描与跨维联动模式提取操作,得到扰动轨迹初步聚类结果,输出为按扰动位置、扰动密度和行为特征编码进行分组的扰动轨迹簇;
对扰动轨迹簇执行路径对应映射与异常源对齐操作,得到路径扰动分类标识,路径扰动分类标识将扰动模式划分为结构注入类、局部扰动类与路径混合变形类;将分类为结构注入类的扰动轨迹簇输入跳跃节点提取与执行次序一致性分析模块,输出疑似伪造节点集合及其关联的行为链段范围。
4.根据权利要求3所述的一种人力资源数据安全管理方法,其特征在于:
将分类为局部扰动类的扰动轨迹簇输入语义一致性比对与上下文因果冲突判定流程,输出为扰动节点组,扰动节点组用于识别潜在行为误差或策略调整干预;对全部已分类的扰动轨迹簇执行聚类中心投影与邻近合法路径匹配操作,得到候选校正路径集合及其配套的修正建议向量,用于后续容差内轨迹修正。
5.根据权利要求4所述的一种人力资源数据安全管理方法,其特征在于:
将候选校正路径集合与原始轨迹向量序列输入偏差比对流程,执行路径元素差异分析操作,输出路径修正残差向量,路径修正残差向量用于记录需要增删替的节点位置与行为类别;
对路径修正残差向量执行上下文保留策略计算与行为一致性规则过滤操作,输出行为轨迹调和方案,行为轨迹调和方案包括执行顺序调整与角色替换配置;
对行为轨迹调和方案执行合法路径覆盖验证与残差阈值评估操作,输出最终校正轨迹,若轨迹误差小于预设的策略阈值则判定为修复成功。
6.根据权利要求5所述的一种人力资源数据安全管理方法,其特征在于:
将修复成功的最终校正轨迹进入数据封存与快照映射流程,执行轨迹封装与快照生成操作,输出自适应轨迹快照,自适应轨迹快照用于后续轨迹历史对比与行为链追溯审计;
将校正失败或残差超限的行为轨迹输入异常管理流程,执行轨迹冻结与人工审批请求绑定操作,输出待审异常行为池以供后续人工介入处理。
7.根据权利要求6所述的一种人力资源数据安全管理方法,其特征在于:
对校正完成或标记为异常的轨迹快照数据执行轨迹差异提取操作,输出演化偏移向量集,演化偏移向量集用于表示流程行为的新变体;将演化偏移向量集输入频率分析与跨流程影响性聚类流程,输出候选行为演化模式,候选行为演化模式用于识别潜在人事流程的合理新趋势;
对候选行为演化模式执行合法性筛选与残差回归验证操作,输出变体路径集合,作为冗余路径结构的增量扩展依据;
将变体路径集合与原始路径基底集合输入路径合并与奇异性剔除流程,输出新的冗余路径矩阵,形成更新后的行为规范空间;对更新后的行为规范空间执行动态容错阈值重估与路径置信度调整操作,输出已重构的冗余行为模型。
8.一种人力资源数据安全管理系统,包括事件抽取模块、向量编码模块、结构对齐模块、轨迹融合模块、冗余映射模块,其特征在于:事件抽取模块用于获取行为日志数据,行为日志数据经过行为维度解析后得到包含行为类型、执行者身份、执行上下文、时间戳字段的行为事件四元组集合;
向量编码模块用于对行为事件四元组集合执行系统模块标记、执行节点标记和上下文嵌套层级标记的组合重编码操作后,得到初始行为向量序列;
结构对齐模块通过对初始行为向量序列执行时序窗口滑动与行为类型聚类操作,得到连续的子行为片段,作为多维行为子张量的输入来源;对多维行为子张量执行组织结构维度、系统来源维度与职责域维度的多轴对齐操作,得到结构层次一致的行为张量集合;
轨迹融合模块用于对结构层次一致的行为张量集合执行多流程耦合操作与语义标签注释操作,得到带有流程标识与上下文语义注解的统一行为轨迹张量体;
冗余映射模块通过构建路径基底集和行为规范矩阵,对行为轨迹张量体执行冗余投影与偏离分析,生成用于异常识别的投影残差与偏离强度图谱。