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专利号: 2024103184068
申请人: 苏州科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-04-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种地基合成孔径雷达连续变形监测干涉图大气改正方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:输入GB‑SAR复影像序列,并构成干涉像对,对所述干涉像对的各干涉图进行滤波和平滑处理;

步骤2:基于热信噪比、振幅离散指数和相干系数三个参数,采用多阈值法获取高质量像元,基于所述高质量像元计算得到掩膜矩阵,对滤波后的干涉图进行掩膜处理,得到离散的高质量像元的相位值;

步骤3:对所述高质量像元进行采样抽稀处理,采用均匀网格采样法对所述高质量像元进行采样抽稀处理,包括:在测区的雷达影像中划分方格网,划分的格网的边长小于单条完整周期干涉条纹宽度的1/3,选择每个格网距离格网中心坐标最小的像元作为提取像元,并更新掩膜矩阵;

步骤4:对抽稀后的所述高质量像元干涉相位进行空间相位解缠;

步骤5:建立测区的多项式大气相位模型,利用所述多项式大气相位模型对所述高质量像元的解缠相位进行大气改正;

步骤6:采用稳健拟合方法求解所述多项式大气相位模型的参数;

步骤7:对所述多项式大气相位模型进行优化,利用大气改正后的解缠干涉图解算出所述高质量像元的初始线性变形速率,基于所述初始线性变形速率获取变形区域,将变形区域的高质量像元剔除,更新所述掩膜矩阵,重新计算剩余区域的高质量像元的多项式大气相位模型的参数。

2.如权利要求1所述的地基合成孔径雷达连续变形监测干涉图大气改正方法,其特征在于,步骤1中,从所述GB‑SAR复影像序列中选择首影像作为主影像,其它影像为从影像,构成所述干涉像对。

3.如权利要求1所述的地基合成孔径雷达连续变形监测干涉图大气改正方法,其特征在于,步骤4包括:步骤41:利用更新后的所述掩膜矩阵对滤波后的干涉图进行掩膜计算,得到离散高质量像元的干涉图序列;

步骤42:选定一个高质量像元作为相位梯度积分的起算点,逐干涉图采用最小费用流方法对抽稀后的所述高质量像元干涉相位进行空间相位解缠。

4.如权利要求3所述的地基合成孔径雷达连续变形监测干涉图大气改正方法,其特征在于,所述多项式大气相位模型为距离的一元多项式模型,或者雷达平面坐标的二元多项式模型。

5.如权利要求4所述的地基合成孔径雷达连续变形监测干涉图大气改正方法,其特征在于,所述稳健拟合方法包括最小绝对偏差法和双平方法。