1.一种基于参考面的雷达差分干涉像对的误差校正方法，其特征在于，包括如下步骤：利用差分雷达干涉方法获取目标区域的干涉像对时间序列及干涉系数时间序列图；

将目标区域进行网格划分，在每个网格内选择相干系数、天空开阔度和地形位置指数均高于其相应的阈值的像元作为参考点；

对参考点进行插值得到参考面；

在所述干涉像对中去除参考面，得到校正的干涉像对时间序列；

所述在每个网格内选择相干系数、天空开阔度和地形位置指数均高于其相应的阈值的像元作为参考点包括：(1.1)筛选目标区域中某像元其时间序列上的相干系数均大于第一阈值的像元作为高相干点，得到高相干点集合；

(1.2)在高相干点集合中选择山顶点作为参考点；所述山顶点为天空开阔度大和地形位置指数均大于其相应的阈值的像元；

(1.3)若高相干点集合中所述山顶点的数量为0，则在高相干点集合按照相干系数由高到低选择高相干点作为参考点；

(1.4)若按照步骤(1.1)‑(1.3)无法得到参考点，则降低第一阈值的大小，重复步骤(1.1)‑(1.3)直至得到参考点或第一阈值降低不大于第二阈值。

2.根据权利要求1所述的基于参考面的雷达差分干涉像对的误差校正方法，其特征在于，所述相干系数的第一阈值为0.98，所述相干系数的第二阈值为0.9。

3.根据权利要求1所述的基于参考面的雷达差分干涉像对的误差校正方法，其特征在于，所述山顶点为天空开阔度大于0.98且地形位置指数大于10的像元。

4.根据权利要求1所述的基于参考面的雷达差分干涉像对的误差校正方法，其特征在于，所述对参考点进行插值得到参考面包括：其中，RFidw为参考面，p为距离权重的幂次，p值越大，距离对权重的影响越大，zj是第j个参考点的值，dj是待插值点与第j个参考点的距离，m是参与插值的参考点数量。

5.根据权利要求1所述的基于参考面的雷达差分干涉像对的误差校正方法，其特征在于，所述天空开阔度计算方法为：其中，SVF为天空开阔度，βi为第i个像元与其周围所有像元的视线的夹角，n为计算时考虑的角度份数。

6.根据权利要求1所述的基于参考面的雷达差分干涉像对的误差校正方法，其特征在于，所述地形位置指数计算方法为：其中，z是一个像元的高程值， 是该像元周围若干个像元半径范围内，所有像元的高程平均值。

7.一种基于参考面的雷达差分干涉像对的误差校正系统，其特征在于，包括：干涉像对获取单元，利用差分雷达干涉技术获取目标区域的干涉像对时间序列及干涉系数时间序列图；

参考点计算单元，用于将目标区域进行网格划分，在每个网格内选择相干系数、天空开阔度和地形位置指数均高于其相应的阈值的若干个像元作为参考点；

参考面计算单元，用于对参考点进行插值得到参考面；

干涉像对校正单元，用于在所述干涉像对中去除参考面，得到校正后的雷达差分干涉像对时间序列；

所述参考点计算单元中，计算参考点的方法为：(1.1)筛选目标区域中某像元其时间序列上的相干系数均大于第一阈值的像元作为高相干点，得到高相干点集合；

(1.2)在高相干点集合中选择山顶点作为参考点；所述山顶点为天空开阔度大和地形位置指数均大于其相应的阈值的像元；

(1.3)若高相干点集合中所述山顶点的数量为0，则在高相干点集合按照相干系数由高到低选择高相干点作为参考点；

(1.4)若按照步骤(1.1)‑(1.3)无法得到参考点，则降低第一阈值的大小，重复步骤(1.1)‑(1.3)直至得到参考点或第一阈值降低不大于第二阈值。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被加载至处理器时实现根据权利要求1‑6任一项所述的基于参考面的雷达差分干涉像对的误差校正方法。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1‑6任一项所述的基于参考面的雷达差分干涉像对的误差校正方法。