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专利号: 2023116354768
申请人: 电子科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-05-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于黎曼复圆流形的MIMO阵列发射方向图匹配方法,其特征在于,包括下列步骤:步骤1,构建MIMO阵列恒模约束下的发射方向图匹配的优化模型;

对发射方向所对应的空域进行网格划分,将空域离散为多个空域点,定义K表示空域点数,每个空域点所对应的空域角度记为θr,其中空域角度索引r=1,...,K;

T

定义MIMO阵列的发射天线数为M,发射信号快拍数为L,理想方向图为d=[d1,...,dK] ,对应于每个空域角度的发射权重为ωr;

基于发射波形s构建恒模约束的优化模型:s.t.|s(n)|=1

T

其中,s=[s(1),...,s(n),...,s(ML)],s(n)表示发射波形s的第n个分量,n=1,2,…,HML,δ表示收缩因子,p(θr,s)表示发射波形s在空域角度θr的能量,且p(θr,s)=s Πrs,矩阵IL表示维度为L的单位矩阵,a(θr)表示方向θr上的导向矢量;

步骤2,采用黎曼复圆流形方法求解所构建的优化模型,基于求解结果得到与理想方向图d匹配的发射波形,具体包括:步骤201,初始化理想方向图d,权重系数ω,Πr,搜索步长τ,初始化发射波形s得到初始发射波形 以及初始化迭代次数i=0;其中, 表示黎曼复圆流形;

步骤202,对收缩因子δ和发射波形s进行交替更新处理:更新收缩因子δ,得到第i+1次的收缩因子δi+1: 其中,计算欧拉梯度:

计算黎曼梯度:

基于黎曼梯度得到第i+1次的下降方向*

其中,⊙表示Hadamard元素乘积,(·) 表示复向量的共轭;

计算暂时解 再将其归一化到流形平面得到i+1次的发射波形s的可行解:其中, 表示Hadamard元素除;

步骤203,判断是否满足预设的迭代收敛条件,若否,则将迭代次数自增1,再继续执行步骤202;若是,则基于最近计算得到的发射波形s的可行解获得与理想方向图匹配的发射波形。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,迭代收敛条件为:迭代次数达到预设的迭代次数上限。