利索能及
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专利号: 2023115694300
申请人: 杨凌职业技术学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-08-30
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统,其特征在于,包括如下模块:

问题获取模块,用于获取种植人员对应的种植基本信息;

所述种植人员对应的种植基本信息包括种植地区、种植农作物类型、种植问题类型、种植总面积、问题发现时间点、扩散面积;

专家选取模块,用于获取各种植专家对应的专业信息和各次历史解答对应的解答信息,从种植人员对应的种植基本信息中提取种植人员对应的种植农作物类型和种植问题类型,由此从各种植专家中筛选出各初筛种植专家,进而从种植人员对应的种植基本信息中提取种植总面积、问题发现时间点、扩散面积,同时从数据库中提取各初筛种植专家的能力值和各次历史解答对应的解答信息,由此分析各初筛种植专家对应的优先值,并选取最大优先值对应的初筛种植专家作为目标种植专家,其余各初筛种植专家作为各参考种植专家;

所述专业信息包括擅长种植农作物类型集合、擅长种植问题类型集合;解答信息包括种植地区、种植农作物类型、种植问题类型、种植危机值、解决方案、解答效果值、解答效果合格情况;

所述分析各初筛种植专家对应的优先值,具体分析过程如下:提取各初筛种植专家各次历史解答对应种植农作物类型、种植问题类型,进而与种植人员对应的种植农作物类型、种植问题类型进行对比,若种植人员对应的种植农作物类型、种植问题类型分别与某初筛种植专家某次历史解答对应种植农作物类型、种植问题类型对应相同,则将该初筛种植专家的该次历史解答作为目标历史解答,由此统计得到各初筛种植专家对应的各次目标历史解答;

根据种植人员对应的种植基本信息中提取种植总面积、问题发现时间点、扩散面积,计算得到种植人员对应的种植危机值;

提取各初筛种植专家对应各次目标历史解答对应的种植危机值,将种植人员对应的种植危机值与各初筛种植专家对应各次目标历史解答对应的种植危机值进行对比,若某初筛种植专家对应某次目标历史解答对应的种植危机值大于或者等于种植人员对应的种植危机值,则将该初筛种植专家对应的该次目标历史解答作为该初筛种植专家的关联历史解答,由此得到各初筛种植专家对应的各关联历史解答,并统计各初筛种植专家对应的关联历史解答数量,同时提取各初筛种植专家对应各关联历史解答的解答效果值,通过均值计算,得到各初筛种植专家对应关联历史解答的平均解答效果值,进而代入优先值计算公式中,得到分析各初筛种植专家对应的优先值;

所述种植人员对应的种植危机值的计算过程如下:将获取种植人员对应种植基本信息的时间点作为终止时间点,由此将种植人员对应的问题发现时间点与终止时间点之间的时长作为种植问题扩散时长,记为T;

根据计算公式

,得到种植人员对应的种植危机值 ,其中 为设定

的参考种植问题扩散时长,、 分别表示种植人员对应的扩散面积、种植总面积, 为设定的参考扩散面积占比, 、 分别为设定的种植问题扩散时长、扩散面积占比对应的权重因子;

所述各初筛种植专家对应的优先值计算公式为:

,其中 、 、 、 分别

表示第i个初筛种植专家对应的优先值、关联历史解答数量、关联历史解答的平均解答效果值、能力值, 为设定的标准能力值,i表示各初筛种植专家对应的编号,i=1,2......n,n为大于2的任意整数,n表示初筛种植专家总数量, 、 、 分别为设定的关联历史解答数量、平均解答效果值、能力值对应的权重因子;

参考分析模块,用于从种植人员对应的种植基本信息中提取种植人员对应的种植地区,同时根据各参考种植专家各次历史解答对应的解答信息,选取目标种植专家对应的各次参考解答;

效果分析模块,用于当目标种植专家解答完成后,采集种植人员对应的回访信息,进而分析目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值,并判断目标种植专家解答种植人员对应的解答效果是否合格,若目标种植专家解答种植人员对应的解答效果不合格,则发送至执行终端;

能力分析模块,用于当目标种植专家解答种植人员对应的解答效果合格时,则将目标种植专家对应的合格解答次数加一,进而计算目标种植专家对应的能力值。

2.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统,其特征在于,所述从各种植专家中筛选出各初筛种植专家,具体筛选过程如下:将种植人员对应的种植农作物类型、种植问题类型分别与各种植专家对应的擅长种植农作物类型集合、擅长种植问题类型集合进行对比,若种植人员对应的种植农作物类型在某种植专家对应的擅长种植农作物类型集合中,且种植人员对应的种植问题类型在该种植专家对应的擅长种植问题类型集合中,则将该种植专家作为初筛种植专家,以此方式筛选出各初筛种植专家。

3.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统,其特征在于,所述选取目标种植专家对应的各次参考解答,具体选取过程如下:将种植人员对应的种植地区与各参考种植专家各次历史解答对应的种植地区进行对比,选取与种植人员对应的种植地区相同的各参考种植专家对应的各次历史解答作为各初筛历史解答;

提取各初筛历史解答的解答效果值,进而与数据库中存储的解答效果值阈值进行对比,选取解答效果值大于解答效果值阈值的各初筛历史解答作为目标种植专家对应的各次参考解答。

4.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统,其特征在于,所述分析目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值,具体分析过程如下:从目标种植专家对应各次参考解答的解决方案中获取各次参考解答的种植恢复速度、救治金额、救治设备数量,进而分别通过均值计算,得到目标种植专家参考解答对应的平均参考种植恢复速度、平均救治金额、平均救治设备数量,分别记为 、 、 ;从种植人员对应的回访信息中提取种植人员对应的种植恢复面积、救治时长、救治金额、救治设备数量,进而代入计算公式中,得到目标种植专家解答种植人员对

应的解答效果值 ,其中 、 、 、 分别表示种植人员对应的种植恢复面积、救治时长、救治金额、救治设备数量, 、 、 分别为设定的种植恢复速度、救治金额、救治设备数量对应的权重因子。

5.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统,其特征在于,所述判断目标种植专家解答种植人员对应的解答效果是否合格,具体判断过程如下:将目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值与数据库中存储的解答效果值阈值进行对比,若目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值大于解答效果值阈值,则判定目标种植专家解答种植人员对应的解答效果合格,反之则判定目标种植专家解答种植人员对应的解答效果不合格。

6.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统,其特征在于,还包括执行终端,用于根据目标种植专家对应的各次参考解答,执行参考解答操作;当目标种植专家对应的解答效果不合格时,执行解答不合格操作。