1.一种基于大数据的服务信息管理系统，其特征在于，包括服务反馈监管统计模块，用于对服务监管区域内用户通过服务管理平台对服务目标的异常服务内容信息反馈实施统计以及预处理，得到服务反馈监管信息并上传至服务管理平台；包括：利用服务管理平台将用户反馈服务目标的异常服务内容信息递交上传的时间点标记为反馈时间点，根据反馈时间点对对应反馈的用户进行编号标记，同时获取用户反馈的异常服务内容信息中的服务地点，异常服务内容信息包含异常服务对应的服务目标、服务地点、异常服务类型和异常服务内容；

根据服务地点获取对应的服务监管范围以及对应的若干服务监管人员，对异常服务内容信息实施异常影响性评估，提取标记的服务类型权重LQ和反馈关键字总数FZ的数值并通过计算获取用户反馈的异常服务内容信息对应的异常影响系数Yx；异常影响系数Yx的计算公式为：Yx=LQ×FZ+α；α为误差补偿因子；根据异常影响系数对用户反馈的异常服务内容信息实施异常影响性评估得到由低影响标签或者高影响标签构成的评估结果，并根据评估结果中的低影响标签或者高影响标签将该用户以及对应的异常服务内容信息推送给对应标签级别的服务监管人员；

编号标记的用户和异常服务内容信息以及对应的服务监管人员构成服务反馈监管信息；

服务反馈处理追溯统计模块，用于对服务监管人员处理服务反馈监管信息的全过程实施监测统计，得到服务反馈追溯数据；包括：对服务监管人员处理服务反馈监测信息的全过程实施监测统计时，获取服务监管人员实施解决异常服务问题对应的第N服务方案并生成N类处理结果标签，N=1，2，3；

以及，根据N类处理结果标签将异常服务内容信息对应的服务目标的N类处理结果总数加一，同时将异常服务问题解决的时间点标记为第N解决时间点；

N类处理结果标签和第N解决时间点构成服务监管追溯数据并上传至服务管理平台；

服务反馈处理共享模块，用于通过服务管理平台中统计的所有服务反馈监管信息和服务监管追溯数据来对不同服务目标的服务反馈数据进行共享展示，并根据服务目标对应的所有的服务反馈监管信息和服务监管追溯数据来对其实施服务反馈影响评估并展示；包括：对所有服务反馈监管信息中的服务目标、服务地点、异常服务类型和异常服务内容进行共享展示，以及对应服务监管追溯数据中的N类处理结果标签进行共享展示；

对服务目标实施服务反馈影响评估时，获取评估时段内服务目标对应的所有服务监管追溯数据并遍历，统计遍历获取的一类处理结果标签总数YZ、二类处理结果标签总数EZ和三类处理结果标签总数SZ；

以及，获取一类处理结果标签、二类处理结果标签和三类处理结果标签对应的一类标签权重YQ、二类标签权重EQ和三类标签权重SQ；

提取标记的各项数据的数值并通过计算获取服务目标对应的服务反馈影响系数，根据服务反馈影响系数对服务目标进行分类和标记展示；

服务目标对应的服务反馈影响系数Fy的计算公式为：

；式中，f1、f2、f3均为常量系

数，0＜f1＜f2＜f3，f1+f2+f3=1；

根据服务反馈影响系数的数值大小将所有服务目标升序排列，并将小于服务反馈影响阈值的服务反馈影响系数对应的服务目标标记为一类服务目标；

将不小于服务反馈影响阈值且不大于服务反馈影响阈值Y%的服务反馈影响系数对应的服务目标标记为二类服务目标，Y为大于一百的实数；

将大于服务反馈影响阈值Y%的服务反馈影响系数对应的服务目标标记为三类服务目标；

根据服务反馈影响系数的数值大小来将所有的一类服务目标、二类服务目标和三类服务目标进行升序排列展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的服务信息管理系统，其特征在于，实施异常影响性评估的具体步骤包括：获取异常服务内容信息中的异常服务类型和异常服务内容，设定不同的异常服务类型对应一个不同的服务类型权重，将获取的异常服务类型与数据库中预存储的所有异常服务类型进行遍历匹配获取对应的服务类型权重并标记为LQ；

以及，对异常服务内容进行关键字识别和提取，得到包含若干反馈关键字的关键字集，将关键字集中的若干反馈关键字按提取的顺序依次与样本关键字数据库中预存储的若干样本关键字进比对，统计与样本关键字数据库中样本关键字相同的反馈关键字总数并标记为FZ。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的服务信息管理系统，其特征在于，根据异常影响系数对用户反馈的异常服务内容信息实施异常影响性评估时，将异常影响系数与预设的异常影响阈值进行比对判断；

若异常影响系数不大于异常影响阈值，则生成低影响标签；

若异常影响系数大于异常影响阈值，则生成高影响标签。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的服务信息管理系统，其特征在于，第一服务方案、第二服务方案、第三服务方案分别为服务监管人员线上调解沟通、服务监管人员线下调解沟通、服务监管人员配合其他部门人员线下调解沟通。