1.一种新能源汽车的充电数据采集方法，其特征在于，包括：

将预先搭建的关键信息挖掘网络进行网络优化操作，以形成所述关键信息挖掘网络对应的目标关键信息挖掘网络；

通过所述目标关键信息挖掘网络，将接收到的待处理用户充电数据进行关键信息挖掘操作，以输出对应的充电关键信息特征表示；

通过映射输出网络，将所述充电关键信息特征表示进行映射输出操作，以输出所述待处理用户充电数据对应的数据异常表征参数；

基于所述数据异常表征参数，对所述待处理用户充电数据进行数据采集确认操作，并在确认采集所述待处理用户充电数据的情况下，将所述待处理用户充电数据确定为采集到的目标用户充电数据；

其中，所述将预先搭建的关键信息挖掘网络进行网络优化操作，以形成所述关键信息挖掘网络对应的目标关键信息挖掘网络的步骤，包括：确定第一用户充电数据对应的内部用户充电数据组合，所述内部用户充电数据组合包括所述第一用户充电数据的至少两个内部用户充电数据，所述至少两个内部用户充电数据属于同一个用户在不同时段的充电数据；

通过关键信息挖掘网络，将所述内部用户充电数据组合中用户充电数据进行关键信息挖掘操作，以形成对应的充电关键信息簇，所述充电关键信息簇包括所述第一用户充电数据对应的充电关键信息特征表示；

基于所述充电关键信息特征表示，分析出所述第一用户充电数据的内部用户充电数据之间的内部匹配参数，并分析出所述内部用户充电数据与外部用户充电数据之间的外部匹配参数，所述外部用户充电数据属于所述第一用户充电数据以外的第二用户充电数据，所述第一用户充电数据和所述第二用户充电数据属于不同的用户的充电数据，且所述第一用户充电数据和所述第二用户充电数据属于同一个时间周期；

基于所述内部匹配参数和所述外部匹配参数，分析出所述第一用户充电数据对应的第一挖掘误差参数，所述第一挖掘误差参数用于反映所述第一用户充电数据对应的内部匹配参数与所述第一用户充电数据对应的外部匹配参数之间的挖掘误差程度；

基于所述充电关键信息特征表示进行充电偏好信息识别操作，以输出所述内部用户充电数据在充电偏好信息具有的预测可能性第一参数、所述内部用户充电数据在所述充电偏好信息具有的预测可能性第二参数；

基于所述预测可能性第一参数和所述预测可能性第二参数，分析出所述第一用户充电数据对应的第二挖掘误差参数，所述第二挖掘误差参数用于反映所述第一用户充电数据的预测可能性第一参数和所述第一用户充电数据的所述预测可能性第二参数之间的挖掘误差程度；

基于所述第一挖掘误差参数和所述第二挖掘误差参数，将所述关键信息挖掘网络进行网络优化操作，以形成目标关键信息挖掘网络。

2.如权利要求1所述的新能源汽车的充电数据采集方法，其特征在于，在所述基于所述充电关键信息特征表示进行充电偏好信息识别操作，以输出所述内部用户充电数据在充电偏好信息具有的预测可能性第一参数、所述内部用户充电数据在所述充电偏好信息具有的预测可能性第二参数的步骤之后，所述新能源汽车的充电数据采集方法还包括：基于所述充电关键信息特征表示，将所述内部用户充电数据进行分类操作，以形成对应的分类标识数据和所述内部用户充电数据在分类标识数据对应的分类可能性程度；

基于所述分类可能性程度，确定出不同的第一用户充电数据在目标分类标识数据具有的第三挖掘误差参数，不同的第一用户充电数据是指对应的用户相同但不属于同一个时间周期的充电数据；

所述基于所述第一挖掘误差参数和所述第二挖掘误差参数，将所述关键信息挖掘网络进行网络优化操作，以形成目标关键信息挖掘网络的步骤，包括：基于所述第一挖掘误差参数、所述第二挖掘误差参数和所述第三挖掘误差参数，将所述关键信息挖掘网络进行网络优化操作，以形成目标关键信息挖掘网络。

3.如权利要求2所述的新能源汽车的充电数据采集方法，其特征在于，所述基于所述充电关键信息特征表示，将所述内部用户充电数据进行分类操作，以形成对应的分类标识数据和所述内部用户充电数据在分类标识数据对应的分类可能性程度的步骤，包括：基于所述充电关键信息特征表示，将所述内部用户充电数据进行分类操作，以形成对应的分类标识数据；

对所述分类标识数据和所述充电偏好信息进行对比分析操作，以形成所述内部用户充电数据在分类标识数据对应的分类可能性程度；

其中，所述基于所述充电关键信息特征表示，将所述内部用户充电数据进行分类操作，以形成对应的分类标识数据的步骤，包括：将所述充电关键信息特征表示进行标识对比分析操作，以形成具有标识数据的充电关键信息特征表示；

将所述具有标识数据的充电关键信息特征表示进行分类操作，以形成对应的分类集合；

对所述分类集合中，数目最大的一个标识数据进行标记操作，以形成所述分类集合对应的分类标识数据。

4.如权利要求1所述的新能源汽车的充电数据采集方法，其特征在于，所述内部用户充电数据组合包括第一内部用户充电数据和第二内部用户充电数据；以及，所述基于所述充电关键信息特征表示进行充电偏好信息识别操作，以输出所述内部用户充电数据在充电偏好信息具有的预测可能性第一参数、所述内部用户充电数据在所述充电偏好信息具有的预测可能性第二参数的步骤，包括：基于所述充电关键信息特征表示，将所述内部用户充电数据进行分类操作，以形成所述内部用户充电数据在每一个充电偏好信息的原始分类可能性程度参数；

将所述原始分类可能性程度参数进行分解操作，以形成所述第一内部用户充电数据在每一个充电偏好信息对应的预测可能性第一参数和所述第二内部用户充电数据在每一个充电偏好信息对应的预测可能性第二参数。

5.如权利要求4所述的新能源汽车的充电数据采集方法，其特征在于，所述基于所述预测可能性第一参数和所述预测可能性第二参数，分析出所述第一用户充电数据对应的第二挖掘误差参数的步骤，包括：基于目标充电偏好信息的所述预测可能性第一参数和所述目标充电偏好信息的所述预测可能性第二参数，分析出所述第一用户充电数据在目标充电偏好信息的预测可能性第一区别数据；

基于所述目标充电偏好信息的所述预测可能性第一参数、所述目标充电偏好信息的所述预测可能性第二参数、其它充电偏好信息的所述预测可能性第一参数和所述其它充电偏好信息的所述预测可能性第二参数，分析出所述第一用户充电数据在目标充电偏好信息和其它充电偏好信息之间的预测可能性第二区别数据；

基于所述预测可能性第一区别数据和所述预测可能性第二区别数据，分析出所述第一用户充电数据的待处理第二挖掘误差参数，所述待处理第二挖掘误差参数用于反映所述第一用户充电数据的预测可能性第一参数和所述第一用户充电数据的所述预测可能性第二参数之间在所述目标充电偏好信息的挖掘误差程度；

基于所述待处理第二挖掘误差参数得到对应的第二挖掘误差参数。

6.如权利要求4所述的新能源汽车的充电数据采集方法，其特征在于，所述基于所述预测可能性第一参数和所述预测可能性第二参数，分析出所述第一用户充电数据对应的第二挖掘误差参数的步骤，包括：基于所述第一内部用户充电数据在每一个充电偏好信息对应的预测可能性第一参数和所述第二内部用户充电数据在每一个充电偏好信息对应的预测可能性第二参数，分析出所述第一用户充电数据对应的待分析第二挖掘误差参数，所述待分析第二挖掘误差参数用于反映所述第一用户充电数据的预测可能性第一参数和所述第一用户充电数据的所述预测可能性第二参数之间在不同充电偏好信息具有的挖掘误差程度；

基于所述待分析第二挖掘误差参数得到对应的第二挖掘误差参数。

7.一种新能源汽车的充电数据采集系统，其特征在于，包括：

网络优化模块，用于将预先搭建的关键信息挖掘网络进行网络优化操作，以形成所述关键信息挖掘网络对应的目标关键信息挖掘网络；

关键信息挖掘模块，用于通过所述目标关键信息挖掘网络，将接收到的待处理用户充电数据进行关键信息挖掘操作，以输出对应的充电关键信息特征表示；

映射输出模块，用于通过映射输出网络，将所述充电关键信息特征表示进行映射输出操作，以输出所述待处理用户充电数据对应的数据异常表征参数；

采集确认模块，用于基于所述数据异常表征参数，对所述待处理用户充电数据进行数据采集确认操作，并在确认采集所述待处理用户充电数据的情况下，将所述待处理用户充电数据确定为采集到的目标用户充电数据；

其中，所述网络优化模块包括：

第一网络优化子模块，用于确定第一用户充电数据对应的内部用户充电数据组合，所述内部用户充电数据组合包括所述第一用户充电数据的至少两个内部用户充电数据，所述至少两个内部用户充电数据属于同一个用户在不同时段的充电数据；

第二网络优化子模块，用于通过关键信息挖掘网络，将所述内部用户充电数据组合中用户充电数据进行关键信息挖掘操作，以形成对应的充电关键信息簇，所述充电关键信息簇包括所述第一用户充电数据对应的充电关键信息特征表示；

第三网络优化子模块，用于基于所述充电关键信息特征表示，分析出所述第一用户充电数据的内部用户充电数据之间的内部匹配参数，并分析出所述内部用户充电数据与外部用户充电数据之间的外部匹配参数，所述外部用户充电数据属于所述第一用户充电数据以外的第二用户充电数据，所述第一用户充电数据和所述第二用户充电数据属于不同的用户的充电数据，且所述第一用户充电数据和所述第二用户充电数据属于同一个时间周期；

第四网络优化子模块，用于基于所述内部匹配参数和所述外部匹配参数，分析出所述第一用户充电数据对应的第一挖掘误差参数，所述第一挖掘误差参数用于反映所述第一用户充电数据对应的内部匹配参数与所述第一用户充电数据对应的外部匹配参数之间的挖掘误差程度；

第五网络优化子模块，用于基于所述充电关键信息特征表示进行充电偏好信息识别操作，以输出所述内部用户充电数据在充电偏好信息具有的预测可能性第一参数、所述内部用户充电数据在所述充电偏好信息具有的预测可能性第二参数；

第六网络优化子模块，用于基于所述预测可能性第一参数和所述预测可能性第二参数，分析出所述第一用户充电数据对应的第二挖掘误差参数，所述第二挖掘误差参数用于反映所述第一用户充电数据的预测可能性第一参数和所述第一用户充电数据的所述预测可能性第二参数之间的挖掘误差程度；

第七网络优化子模块，用于基于所述第一挖掘误差参数和所述第二挖掘误差参数，将所述关键信息挖掘网络进行网络优化操作，以形成目标关键信息挖掘网络。

8.如权利要求7所述的新能源汽车的充电数据采集系统，其特征在于，所述第五网络优化子模块，具体用于：基于所述充电关键信息特征表示，将所述内部用户充电数据进行分类操作，以形成所述内部用户充电数据在每一个充电偏好信息的原始分类可能性程度参数；

将所述原始分类可能性程度参数进行分解操作，以形成第一内部用户充电数据在每一个充电偏好信息对应的预测可能性第一参数和第二内部用户充电数据在每一个充电偏好信息对应的预测可能性第二参数。