1.一种水稻种植区的确定方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的第一遥感数据和第二遥感数据；其中，所述第一遥感数据为所述目标区域在水稻收割期之前的遥感数据，所述第二遥感数据为所述目标区域在所述水稻收割期之后的遥感数据；

根据所述第一遥感数据确定所述目标区域在所述水稻收割期之前的第一归一化植被指数；

根据所述第二遥感数据确定所述目标区域在所述水稻收割期之后的第二归一化植被指数；

计算所述第一归一化植被指数和所述第二归一化植被指数的差值，得到所述目标区域的归一化植被指数变化量；

根据所述归一化植被指数变化量确定所述目标区域中的水稻种植区。

2.根据权利要求1所述水稻种植区的确定方法，其特征在于，所述获取目标区域的第一遥感数据和第二遥感数据，包括：查询所述目标区域的空间位置信息；其中，所述空间位置信息包括海拔高度和纬度；

将所述空间位置信息输入收割期模型，得到所述目标区域的所述水稻收割期。

3.根据权利要求1所述水稻种植区的确定方法，其特征在于，在根据所述第一遥感数据确定所述目标区域在所述水稻收割期之前的第一归一化植被指数之前，还包括：对所述第一遥感数据进行数据预处理；其中，所述数据预处理包括辐射标定、大气校正、重采样和波段融合；

相应的，在根据所述第二遥感数据确定所述目标区域在所述水稻收割期之后的第二归一化植被指数之前，还包括：对所述第二遥感数据进行数据预处理；其中，所述数据预处理包括辐射标定、大气校正、重采样和波段融合。

4.根据权利要求1所述水稻种植区的确定方法，其特征在于，根据所述归一化植被指数变化量确定所述目标区域中的水稻种植区，包括：确定所述目标区域对应的标准差值范围；

将所述目标区域中每一位置的归一化植被指数变化量与所述标准差值范围进行比对，并根据比对结果确定备选区；其中，所述备选区为归一化植被指数变化量处于所述标准差值范围内的区域；

去除所述备选区中的水边，得到所述目标区域中的所述水稻种植区。

5.根据权利要求4所述水稻种植区的确定方法，其特征在于，确定所述目标区域对应的标准差值范围，包括：获取所述目标区域的第三遥感数据；其中，所述第三遥感数据的数据精度大于所述第一遥感数据和所述第二遥感数据的数据精度；

根据用户输入信息确定所述第三遥感数据中的人工标注水稻种植区；

对所述人工标注水稻种植区的边界进行矢量化处理，对矢量化的水稻种植边界向内部设置预设宽度的缓冲区并将所述水稻种植边界换为面要素；

擦除所述面要素中的所述缓冲区，得到水稻种植内部区域；

将所述第一遥感数据在所述水稻种植边界的归一化植被指数减去所述第二遥感数据在所述水稻种植边界的归一化植被指数，得到边界系数差值；

将所述第一遥感数据在所述水稻种植内部区域的归一化植被指数减去所述第二遥感数据在所述水稻种植内部区域的归一化植被指数，得到内部区域系数差值；

将所述边界系数差值的平均值分别加减N1个所述边界系数差值的标准差，得到第一差值范围；

将所述内部区域系数差值的平均值分别加减N2个所述内部区域系数差值的标准差，得到第二差值范围；

将所述第一差值范围和所述第二差值范围的并集设置为所述目标区域对应的标准差值范围。

6.根据权利要求4所述水稻种植区的确定方法，其特征在于，在去除所述备选区中的水边之前，还包括：从所述目标区域的遥感数据中选取多个水体，并对水体边界进行矢量化；

根据矢量化后的所述水体边界分别向内和向外设置预设宽度的缓冲区，并利用分区统计工具根据所述水体边界的缓冲区计算所述水体边界的归一化水指数平均值和归一化水指数标准差；

将所述归一化水指数平均值分别加减N3个所述归一化水指数标准差，得到所述水体边界的归一化水指数范围；

根据所述归一化水指数范围确定所述目标区域内的水边。

7.根据权利要求4所述水稻种植区的确定方法，其特征在于，去除所述备选区中的水边，得到所述目标区域中的所述水稻种植区，包括：根据所述备选区的位置生成备选区栅格图；其中，所述备选区栅格图中所述备选区内的像元为1，所述备选区外的像元为0；

根据所述水边的位置生成水边栅格图；其中，所述水边栅格图中的水边对应的像元为

0，其他像元为1；

利用栅格计算器将所述备选区栅格图和所述水边栅格图，得到所述目标区域中的所述水稻种植区。

8.一种水稻种植区的确定系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取目标区域的第一遥感数据和第二遥感数据；其中，所述第一遥感数据为所述目标区域在水稻收割期之前的遥感数据，所述第二遥感数据为所述目标区域在所述水稻收割期之后的遥感数据；

归一化植被指数计算模块，用于根据所述第一遥感数据确定所述目标区域在所述水稻收割期之前的第一归一化植被指数；还用于根据所述第二遥感数据确定所述目标区域在所述水稻收割期之后的第二归一化植被指数；

系数变化量计算模块，用于计算所述第一归一化植被指数和所述第二归一化植被指数的差值，得到所述目标区域的归一化植被指数变化量；

水稻种植区确定模块，用于根据所述归一化植被指数变化量确定所述目标区域中的水稻种植区。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述水稻种植区的确定方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至7任一项所述水稻种植区的确定方法的步骤。