1.一种人脸区域确定方法，其特征在于，包括：利用滑动窗口扫描目标图像；

在每次扫描时，提取扫描到的当前窗口对应的图像的方向梯度直方图HOG特征，将所述HOG特征输入到向量机SVM分类器中，获得与所述当前窗口对应的图像对应的分类结果，所述分类结果表明所述当前窗口的图像是否属于所述SVM分类器中任何一个人脸区域模型，所述SVM分类器包括两个眼睛区域模型、左脸区域模型和右脸区域模型，如果所述分类结果表明所述当前窗口的图像属于所述SVM分类器中任何一个人脸区域模型，基于所述当前窗口的图像所属的人脸区域模型，确定与所述当前窗口对应的所述目标图像中人脸所在的区域，包括：

如果所述当前窗口的图像所属的人脸区域模型为所述两个眼睛区域模型，获取所述当前窗口的图像的对角两点在所述目标图像的坐标；

基于所述当前窗口的图像的对角两点在所述目标图像的坐标、两个眼睛与人脸的位置映射关系，确定与所述当前窗口对应的所述目标图像中人脸所在的区域；

如果所述当前窗口的图像所属的人脸区域模型为所述左脸区域模型，获取所述当前窗口的图像的对角两点在所述目标图像的坐标；

基于所述当前窗口的图像的对角两点在所述目标图像的坐标、左脸与人脸的位置映射关系，确定与所述当前窗口对应的所述目标图像中人脸所在的区域；

如果所述当前窗口的图像所属的人脸区域模型为所述右脸区域模型，获取所述当前窗口的图像的对角两点在所述目标图像的坐标；

基于所述当前窗口的图像的对角两点在所述目标图像的坐标、右脸与人脸的位置映射关系，确定与所述当前窗口对应的所述目标图像中人脸所在的区域；

在所述滑动窗口遍历所述目标图像后，获得与所述目标图像对应的N个人脸所在的区域，基于所述N个人脸所在的区域，确定所述目标图像中包含的人脸对应的人脸区域，N为大于0的整数；

如果N等于1，确定所述目标图像中包含的1个人脸，确定该人脸对应的人脸区域为所述人脸所在的区域；

如果N大于1，基于每两个人脸所在的区域间重叠的区域，确定所述目标图像中包含的人脸数目以及每个人脸对应的人脸区域。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用滑动窗口扫描目标图像之前，所述方法还包括：

训练获得所述SVM分类器的所述两个眼睛区域模型、所述左脸区域模型和所述右脸区域模型。

3.一种电子设备，其特征在于，包括：扫描单元，用于利用滑动窗口扫描目标图像；

第一确定单元，用于在每次扫描时，提取扫描到的当前窗口对应的图像的方向梯度直方图HOG特征，将所述HOG特征输入到SVM分类器中，获得与所述当前窗口对应的图像对应的分类结果，所述分类结果表明所述当前窗口的图像是否属于所述SVM分类器中任何一个人脸区域模型，所述SVM分类器包括两个眼睛区域模型、左脸区域模型和右脸区域模型，如果所述分类结果表明所述当前窗口的图像属于所述SVM分类器中任何一个人脸区域模型，基于所述当前窗口的图像所属的人脸区域模型，确定与所述当前窗口对应的所述目标图像中人脸所在的区域；

第二确定单元，用于在所述滑动窗口遍历所述目标图像后，获得与所述目标图像对应的N个人脸所在的区域，基于所述N个人脸所在的区域，确定所述目标图像中包含的人脸对应的人脸区域，N为大于0的整数；

如果N等于1，确定所述目标图像中包含的1个人脸，确定该人脸对应的人脸区域为所述人脸所在的区域；

如果N大于1，基于每两个人脸所在的区域间重叠的区域，确定所述目标图像中包含的人脸数目以及每个人脸对应的人脸区域。

4.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1‑2中任一项所述的人脸区域确定方法的步骤。

5.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑2中任一项所述的人脸区域确定方法的步骤。