1.一种高精度自动骨骼绑定方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对与建模对象相似的几何体进行标准建模，得到标准骨骼模型，然后对标准骨骼模型进行手动骨骼绑定；所述标准骨骼模型具有顶点；

S2：通过采集设备采集与建模对象相似的几何体的模型，生成一个高面数的精确实物静态模型，作为待绑定的实物模型；

S3：对所述标准骨骼模型和所述精确实物静态模型进行空间匹配：以所述步骤S1所得的标准模型的顶点作为代理骨骼的顶点，对所述精确实物静态模型做代理骨骼权重的精确传递，实现标准骨骼模型对精确实物静态模型的精确控制；

所述的空间匹配实现的方法包括如下步骤：mesh生成、mesh坐标调整、mesh遍历、顶点权重传递、修正平滑权重；

所述mesh生成包括以下步骤：所述采集设备云生成的实物mesh，记为mesh1，已有的标准带骨骼的实物模型mesh，记为mesh2；mesh2的骨骼记为Bone[n]，骨骼变换矩阵记为BoneMatrics[n]；

所述mesh坐标调整包括以下步骤：将mesh1、mesh2放置在空间的原点(0,0,0)处；

所述mesh遍历包括以下步骤：如果mesh1和mesh2出现交叉重叠，取mesh2的顶点开始遍历，每个顶点搜索其局部坐标空间下，阈值半径r1的球体内，存在mesh1的哪些顶点，将搜索到的顶点的索引放入特定的缓冲，记为vexterIndexBuffer[m],直到遍历完所有mesh2的顶点；每个vexterIndexBuffer[i]中存放了mesh1在阈值半径r1内的mesh1的顶点的索引；所述vexterIndexBuffer[i]为int数组；

所述顶点权重传递包括以下步骤：再次遍历vexterIndexBuffer[m]，将

vexterIndexBuffer[m]收集到的顶点逐一传递mesh2对应的顶点的权重；

所述修正平滑权重包括：修正权重：完成权重传递后，由于mesh1的一个顶点被mesh2几个顶点同时包含，在上一步顶点权重传递中会进行距离判定和权重更新，传递权重后的mesh1的顶点上的权重部分可能出现4个Bone的权重之和大于1或者小于1的情况，遍历mesh1的所有顶点，检测顶点4个权重大于1或者小于1的情况，按照读取的权重比例，将4个权重压缩或者放大至4个权重相加之和等于1，使mesh1的显示比例正常；

平滑权重：遍历mesh1的所有顶点，在另一个阈值半径r2的范围内，每两个顶点之间同一个骨骼的权重分配值大于某个阈值a，重新调整这两个顶点当前骨骼权重的分配使其平滑，同时调整当前顶点内其他3个骨骼权重的比例，使其满足4个Bone权重相加等于1。

2.根据权利要求1所述的高精度自动骨骼绑定方法，其特征在于，所述修正平滑权重还包括使用训练过的Deeplearning深度网络对完成顶点权重传递的生成模型进行骨骼权重矫正，使其进一步平滑。

3.根据权利要求2所述的高精度自动骨骼绑定方法，其特征在于，根据情况重复所述修正平滑权重步骤；处理完毕后，平移或者旋转mesh2的骨骼，mesh1的相应部位也会跟着骨骼移动或者旋转，实现mesh2到mesh1的骨骼权重传递。

4.根据权利要求1‑3任一项所述的高精度自动骨骼绑定方法，其特征在于，所述阈值半径r1的值为0.5cm至1cm。