1.一种基于光学相干层析成像的伪造指纹自动检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1）通过光学相干层析成像OCT设备采集指纹切片图像；

2）对指纹切片图像进行图像预处理；

3）通过记忆增强的去噪自编码器网络进行重构，得到隐性空间的特征向量的重构误差；

4）根据阈值判断指纹切片图像是否为真实指纹，从而实现伪造指纹的自动检测；

所述步骤2）包括以下步骤：

21）使用BM3D方法对OCT设备采集的指纹切片图像进行去噪，降低OCT成像过程引入噪声的影响，得到平滑的指纹切片图像；

22）所有指纹切片图像通过双线性差值，调整图像尺寸，并按照一定窗口大小将指纹切片图像进行区域分块，得到多个图像块；

所述步骤3）包括以下步骤：

31）构建记忆增强的去噪自编码器网络；

32）使用真实指纹训练记忆增强的去噪自编码器网络，得到训练好的网络模型；

所述步骤31）中的构建记忆增强的去噪自编码器网络的过程如下：

311）对输入到去噪自编码器网络中的图片，添加高斯噪声；

312）设置编码器，由下采样模块构成，每个下采样模块由卷积层，批归一化层和激活层构成；

313）设置解码器，由上采样模块构成，每个上采样模块由双线性差值层，卷积层，批归一化层和激活层构成；

314）设置记忆体重构模块，由一个矩阵和稀疏注意力寻址构成，稀疏注意力寻址包含稀疏注意力计算和阈值抑制两部分；

315）设置损失函数，由特征重构损失和图像重构损失构成；

316）设置模型参数初始化；

317）设置优化器；

所述步骤3）还包括以下步骤：

33）将步骤2）得到的图像块，经过编码器得到的特征向量和经过记忆体重构模块后的特征向量，计算重构误差，将此误差作为判别分数；

所述步骤4）的过程为：根据召回率或准确率条件要求设置阈值，通过将步骤33）得到的判别分数与阈值对比，确定待检指纹是否为真实指纹。