1.一种基于散斑方差的光学相干层析成像的手指活体防伪方法，其特征在于，所述基于散斑方差的光学相干层析成像的手指活体防伪方法，包括：通过B‑scan扫描方式采集当前样本在特定位置的时序B‑scan图像；

对每张时序B‑scan图像进行特征区域提取，得到所有时序B‑scan图像的最终特征区域，根据最终特征区域对每张时序B‑scan图像进行裁剪得到对应的特征区域图像；

计算所有的特征区域图像的亮度的均值，根据亮度的均值计算散斑方差；

根据散斑方差对特征区域图像进行阈值分割，根据阈值分割的结果计算当前样本的活体概率；

将当前样本的活体概率与活体阈值进行比较，得到当前样本的防伪结果；

其中，

所述对每张时序B‑scan图像进行特征区域提取，得到所有时序B‑scan图像的最终特征区域，包括：获取时序B‑scan图像的长度和宽度；

计算每张时序B‑scan图像每一行像素的水平梯度，用公式表示如下：其中，Mx表示当前时序B‑scan图像第x行像素的水平梯度，W表示时序B‑scan图像的宽度，I(x,y)表示位置(x,y)处的亮度，I(x‑1,y)表示位置(x‑1,y)处的亮度；

根据当前时序B‑scan图像的长度从上到下进行每行遍历，将第一次遇到的水平梯度大于预设阈值的行设置为特征区域的起始位置，设置起始位置之后，将第一次遇到的水平梯度小于预设阈值的行设置为特征区域的结束位置，得到每张时序B‑scan图像的特征区域；

计算所有时序B‑scan图像的特征区域的平均值，得到最终特征区域。

2.根据权利要求1所述的基于散斑方差的光学相干层析成像的手指活体防伪方法，其特征在于，所述计算所有的特征区域图像的亮度的均值，包括：遍历读取所有的特征区域图像，计算所有的特征区域图像的亮度的均值，用公式表示如下：其中， 表示所有的特征区域图像在(x,y)处的平均亮度，N表示特征区域图像的数量，Ii(x,y)表示第i张特征区域图像在(x,y)处的亮度。

3.根据权利要求2所述的基于散斑方差的光学相干层析成像的手指活体防伪方法，其特征在于，所述根据亮度的均值计算散斑方差，包括：遍历读取所有的特征区域图像，并计算散斑方差，用公式表示如下：其中，SV(x,y)表示特征区域图像(x,y)处的散斑方差。

4.根据权利要求3所述的基于散斑方差的光学相干层析成像的手指活体防伪方法，其特征在于，所述根据散斑方差对特征区域图像进行阈值分割，包括：计算自适应的阈值，用公式表示如下：

其中，c表示固定的常数，T表示自适应的阈值；

根据散斑方差和自适应的阈值进行阈值分割，用公式表示如下：其中，B(x,y)表示特征区域图像(x,y)处阈值分割的结果。

5.根据权利要求4所述的基于散斑方差的光学相干层析成像的手指活体防伪方法，其特征在于，所述根据阈值分割的结果计算当前样本的活体概率，用公式表示如下：其中，SSI表示当前样本的活体概率，R表示特征区域图像的宽度，C表示特征区域图像的高度。

6.根据权利要求5所述的基于散斑方差的光学相干层析成像的手指活体防伪方法，其特征在于，所述将当前样本的活体概率与活体阈值进行比较，得到当前样本的防伪结果，用公式表示如下：其中，Result表示当前样本的防伪结果，Result＝true时防伪结果为活体，Result＝false时防伪结果为非活体，P表示活体阈值。