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专利号: 2022103144235
申请人: 中元伯瑞生物科技(珠海横琴)有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-09-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.生物标志物矢车菊素3‑(2G‑木糖基尿素苷)结合2‑氯棕榈酸、2‑甲基‑32,35‑脱水细菌藿香醚和甾醇在制备诊断肺尘埃沉着病的检测试剂中的应用;

通过超高效液相色谱‑质谱联用方法检测血清中矢车菊素3‑(2G‑木糖基尿素苷)、2‑氯棕榈酸、2‑甲基‑32,35‑脱水细菌藿香醚、甾醇的含量,将矢车菊素3‑(2G‑木糖基尿素苷)的含量记为R52,2‑氯棕榈酸的含量记为R51,2‑甲基‑32,35‑脱水细菌藿香醚的含量记为R13,甾醇记的含量为R34,满足下面任一种情况,则判定为不是肺尘埃沉着病,除此五种情况之外的其余情况,均判定为肺尘埃沉着病;

(1)R52≥1.7;

(2)R52<1.7,R51≥0.69且R34≥0.58,且2.5≤R51<3.9;

(3)1≤R52<1.7,0.69≤R51<1且R34≥0.58,且R13≥1;;

(4)1≤R52<1.7,且R34≥0.58,且0.69≤R51<1,且R13<0.84且R34≥1.2;

(5)1≤R52<1.3,0.69≤R51<1且0.58≤R34<1.2,且R13<0.84;

或根据上述四种标志物构成的机器学习条件概率决策树模型中的TC值预测肺尘埃沉着病:若TC≥0.433,则判定为肺尘埃沉着病;若TC<0.433,则为无肺尘埃沉着病;

决策树模型的构建使用R语言的rpart包进行决策树模型建立,设定有无肺尘埃沉着病的变量为因子型变量,建模中的“method”参数设定为“class”,表明建立分类决策树模型;

“model”参数设定为“False”,表明重抽样结果中不保留模型框架副本;“parms”参数设定为

1,表明先验分布的变异系数对分裂速率的影响系数设定为1。