1.生物标志物2‑氯棕榈酸在制备诊断尘肺病的检测试剂中的应用。

2.如权利要求1所述的应用，其特征在于，生物标志物2‑氯棕榈酸结合甘油二酯(18:1(9Z)/18:3(9Z,12Z,15Z))、2‑羟基‑6‑氧代环己烷‑1‑羰基‑辅酶A在制备诊断尘肺病的检测试剂中的应用。

3.如权利要求1所述的应用，其特征在于，将2‑氯棕榈酸R51，甘油二酯（18:1(9Z)/18:3(9Z,12Z,15Z)）的含量记为R9，2‑羟基‑6‑氧代环己烷‑1‑羰基‑辅酶A的含量记为R5，满足下面任一种情况，则不判定为尘肺病，除此四种情况之外的其余情况，均判定为尘肺病；

（1）R51≥0.69，R9＜0.21；

（2）R51≥0.69，R9≥0.21且R51≥2.1，且R9≥0.54，且R5＜0.81；

（3）0.69≤R51＜1，0.21≤R9＜1.4，0.26≤R5＜0.42；

（4）0.69≤R51＜2.5，0.21≤R9＜0.55且R51＜1，0.26≤R5＜0.42。

4.如权利要求1所述的应用，其特征在于，通过检测血清中2‑氯棕榈酸的含量结合甘油二酯(18:1(9Z)/18:3(9Z,12Z,15Z))、 2‑羟基‑6‑氧代环己烷‑1‑羰基‑辅酶A的含量，根据上述三种标志物构成的机器学习条件概率决策树模型中的TC值预测尘肺病：若TC≥0.515，则判定为尘肺病；若TC<0.515，则为无尘肺病。

5.如权利要求4所述的应用，其特征在于，所述机器学习条件概率决策树模型的构建是使用R语言的rpart包进行决策树模型建立，设定有无尘肺病的变量为因子型变量，建模中的“method”参数设定为“class”，表明建立分类决策树模型；“model”参数设定为“False”，表明重抽样结果中不保留模型框架副本；“parms”参数设定为1，表明先验分布的变异系数对分裂速率的影响系数设定为1。